Aruvi

Aruviは、issue管理、ドキュメント、ナレッジ、AIエージェントのワークフローを1か所にまとめたソフトウェアチーム向けワークスペース。小規模なプロダクト・開発チームのために、エージェントを人間の同じレビュー履歴で運用できます。

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人間とAIのコラボレーションのためのワークスペース

Aruviは、issue管理、ドキュメント、ナレッジ、AIエージェントのワークフローを1つのシステムにまとめる、ソフトウェアチーム向けのワークスペースです。製品は、人間とAIエージェントが別々のツールではなく一緒に作業する、素早いissueトラッカー兼軽量Wikiとして位置付けられています。

中心的な考え方は、文脈を実行に近づけておくことです。チームはissue、プロジェクト、サイクル、ボード、リスト、ロードマップで作業を計画し、同じワークスペースにドキュメントとナレッジを保存し、MCPエンドポイント経由でAIツールを接続して、エージェントに作業を割り当てたり、コメントを残したり、スコープ付きのガードレールの下で運用したりできます。

主な機能

Issue、プロジェクト、サイクルの計画

issueを作業の最小で実用的な単位として追跡し、プロジェクト、サイクル、チーム固有のフローにまとめることで、チームが1か所で実行を管理できるようにします。

ドキュメントとナレッジの保存

issueやプロジェクトと同じワークスペース内にドキュメントとナレッジを保存し、作業に近い場所で長期的なプロダクト文脈を保持します。

ワークフローへのエージェント参加

AIエージェントを第一級のチームメンバーとして扱い、issueの割り当て、コメントの投稿、人間のチームメンバーと同じレビュー履歴への表示を可能にします。

責任あるエージェントアクセス

スコープ付きAPIキー、割り当て済みの作業のみを許可するガードレール、エージェントの操作に対する帰属表示など、エージェント向けのスコープ付きアクセスを提供します。

AIツール接続

Claude Code、Codex、Kiroがドキュメント内で挙げられている、AIツール接続用のMCPエンドポイントをサポートします。

ワークスペースの計画と接続性

ボード、リスト、サイクル、ロードマップ、カスタムのワークフロー状態、context-bundleエンドポイント、OKFエクスポート、GitHub、Slack、Discordとの統合を備えています。

Aruviの主な使い方

プロダクト作業の計画と追跡
Aruviを使って、日々の開発作業をissue、プロジェクト、サイクル、ロードマップ表示で整理し、チーム固有のワークフロー状態とラベルを揃えて管理します。
作業と一緒にプロダクト文脈を保存する
仕様、メモ、その他の長期的な文脈を、issueの流れの隣にあるドキュメントとナレッジに保持し、人やエージェントがツールを切り替えずに背景情報を見つけられるようにします。
実装タスクをエージェントに委任する
コーディングエージェントを実際のissueに割り当て、スコープ付きアクセスを与え、人間の作業と同じ履歴で出力をレビューします。
外部のAIコーディングツールを接続する
MCPエンドポイントを使ってClaude Code、Codex、Kiroを接続し、AIツールを同じワークスペースとワークフロー構造の中で動かしたいときに活用します。
小規模チームからより大きなワークスペースへ拡張する
Freeプランから小さく始め、issue、プロジェクト、ワークスペースメンバー数がさらに必要になったら、ワークスペースのモデルを変えずにProへ移行します。

Pros and Cons

Pros

トラッカー、Wiki、エージェントワークフローを1つのワークスペースにまとめています。
AIエージェントを外部のチャットアシスタントではなく、責任ある参加者として扱えます。
チーム向けの計画ビューと、長く使えるドキュメント/ナレッジを同じ製品で提供します。
MCPエンドポイントを備え、Claude Code、Codex、Kiroへの対応が明示されています。
1人ごとやエージェントごとではなく、ワークスペース単位で課金されるシンプルな料金体系です。

Cons

公開ページでは、すべての機能領域について深いドキュメントが提供されていないため、一部のワークフロー詳細は抽象的なままです。
ソース上では、サイトで明示されているツールやサービス以外の幅広い統合カバレッジは確認できません。
Freeプランにはissue、プロジェクト、ワークスペースの人間メンバーに上限があるため、成長中のチームはアップグレードが必要になる場合があります。

FAQ

Aruviは何に使いますか？

Aruviは、issue管理、ドキュメント、ナレッジ、AIエージェントへのアクセスを1つのワークスペースにまとめ、作業と文脈を一緒に保てるようにします。

Aruviは誰向けですか？

ドキュメントでは、タブの増えすぎを避けながら使えるモダンなトラッカーを求める小規模なプロダクト・開発チーム向けに設計されており、ガードレール付きでAIコーディングツールに作業を委任したいチーム向けだと説明されています。

AruviはどのAIツールと統合をサポートしていますか？

Aruviは、MCPエンドポイントを通じてClaude Code、Codex、KiroなどのAIツールをサポートしており、料金ページではGitHub、Slack、Discordも統合先として挙げられています。

FreeとProの違いは何ですか？

料金ページでは、どちらのプランにもすべての機能が含まれており、ProではFreeプランの利用上限が解除されるとされています。Freeは500件のissue、2件のプロジェクト、3人のワークスペースメンバーまでに制限されています。

どれくらい早く始められますか？

ドキュメントによると、サインインから最初のエージェント対応issueまで約5分で進められます。

Quick Facts

カテゴリ: Issueトラッカーと軽量Wiki
主なユーザー: 小規模なプロダクト・開発チーム
AIワークフロー: エージェントをissueに割り当て、MCP接続ツールで作業可能
課金: ユーザー単位やエージェント単位ではなくワークスペース単位
プラン: FreeとPro
Webサイト: aruvi.dev