コードレビュー向けAI SAST
セマンティックAI SASTを用いてソースコードを分析し、リリース前に制御フロー、データフロー、認可の挙動、依存関係、安全でないパターンを含む、AI生成コードと人手作成コードのセキュリティ上の弱点を特定します。
Aptoriは、コード、API、クラウドネイティブ基盤、AIシステムの脆弱性を検証するAIネイティブのアプリケーションセキュリティ基盤。AI SAST、実行時検証、自律テスト、修復ガイドを統合。
Aptoriは、コード、API、クラウドネイティブ基盤、AIシステム向けのAIネイティブなアプリケーションセキュリティ基盤です。AI SAST、実行時検証、自律的ペネトレーションテスト、ASPM、修復を1つの運用モデルに統合し、単に検出結果を報告するのではなく、何が悪用可能かを証明することに重点を置いています。
この製品は、セキュリティチームと開発チームが実行時の証拠をもとに作業できるように設計されています。AptoriはアプリケーションとAPIを継続的に検証し、セキュリティスタック全体のシグナルを相関させ、継続的なコンプライアンスとセキュア・バイ・デザインのソフトウェアを支援しながら、開発者がすぐに使えるガイダンスで修復を加速します。
セマンティックAI SASTを用いてソースコードを分析し、リリース前に制御フロー、データフロー、認可の挙動、依存関係、安全でないパターンを含む、AI生成コードと人手作成コードのセキュリティ上の弱点を特定します。
実行時の条件下でAPI、ID、ワークフロー、ビジネスロジック、Kubernetesの露出を検証し、理論上の指摘と実際に悪用可能な問題を切り分けられるようにします。
攻撃者の挙動をシミュレートし、攻撃経路を探索し、修復後も問題が解消されているかを確認するAI Security Engineerエージェントによって、自律的なペネトレーションテストを実行します。
Security Data LakeとASPMレイヤーを通じて、コード、依存関係、API、実行時の挙動、サードパーティツール全体の検出結果を相関させ、断片化を抑え、実際のリスクに基づいて優先順位付けします。
トリアージを根本原因分析、開発者向けの修正案、検証手順につなげることで、チームがより明確な責任分担と証拠をもって、検出から修復へ移行できるようにします。
アプリケーションとクラウドネイティブ環境全体で実行時の証拠とセキュリティ態勢のコンテキストを維持することで、継続的なコンプライアンスと継続的な脆弱性管理を支援します。
Aptoriを使って、AI生成コードや人手で書かれたコードが本番環境に到達する前にレビューし、制御フロー、データフロー、依存関係、認可の挙動を確認するセマンティック分析を行います。
Aptoriを使って、特に認可の不備や悪用経路を静的ツールでは証明しにくい場合に、実行時の条件下でAPI、ID、ワークフロー、ビジネスロジックを検証します。
Aptoriを使って、到達可能性、実行時の露出、ビジネスへの影響に基づいて依存関係、シークレット、SBOMの検出結果を優先順位付けし、修復作業を最も重要な問題に集中させます。
Aptoriを使って、修復後に問題が本当に修正されたかをテストし、コントロールが長期にわたって有効であることを継続的に検証します。
Aptoriは、AI SAST、APIセキュリティテスト、実行時検証、自律的ペネトレーションテスト、修復、コンプライアンス支援を1つの運用モデルに統合したAIネイティブのアプリケーションセキュリティ基盤です。
提供資料では、公開されたセルフサーブ料金ではなくデモ主導の流れが示されています。料金ページは現在404を返し、サイトではデモ予約へ案内しています。
Aptoriは、セキュリティチームと開発者が同じ証拠に基づいて作業する必要がある組織向けに構築されています。企業ページでは、この基盤はCISOと開発者向けに設計されており、実行時の事実、決定論的な修復、統合されたシグナル相関を備えていると説明されています。
このプラットフォームは、ユーザー、ID、API、オブジェクト、ワークフローをモデル化して実際のアプリケーション動作を検証する、セマンティックな実行時検証を使用します。その後、検出結果を実行可能性、修復ガイダンス、検証につなげます。