毎サイクル新しいワーカー
新しい Codex ワーカーに制約付きの目標を送るため、各サイクルは長く複雑なチャットスレッドを引き継ぐのではなく、クリーンなコンテキストから始まります。
AgentLoop
認証するAgentLoopは、ローカルリポジトリ向けのコーディングループツールです。新しいワーカーに限定目標を送り、独立した批評で検証し、プロジェクトの基準を満たすまで反復します。
概要
AgentLoopは、計画、実装、レビューの間の引き継ぎを自動化するローカルのコーディングループツールです。ホームページでは「無人のローカルコーディングループ」と説明され、新しいワーカー、独立した批評者、そして各サイクルで適用される基準が示されています。
想定されているワークフローは、目標を一度設定し、ルーブリックを GUIDELINES.md に保持し、システムがローカルプロジェクトで反復を続け、批評者とあなたの基準が作業完了に合意するまで続けるというものです。コードが置かれているリポジトリ内で動作する、ローカルファーストのエンジンとして紹介されています。
機能
独立した批評者
別の批評プロセスを使って結果を独立にレビューするため、テストの通過は唯一の停止条件ではなく、証拠として扱われます。
ファイルを記憶として扱う
プロジェクトのファイル、ログ、フィードバックをサイクル間で引き継ぐことで、ユーザーが毎回すべてのメッセージを伝え直さなくてもローカルリポジトリ内で作業を継続できます。
GUIDELINES.md のルーブリック
完了条件の定義を GUIDELINES.md から読み込み、プロジェクトの基準をプロンプト内だけでなく反復全体にわたって保持できます。
ローカルファーストのセットアップ
Node.js 18以上、Git、認証済みの Codex CLI でローカルに実行され、ソースによると npm install やホスト型ワークスペースは必要ありません。
サイクルの可観測性
サイクルログ、判定、トランスクリプト、コスト、ファイルの引き継ぎ、インタラクティブなリプレイ/ダッシュボード表示を通じて可観測性を提供します。
利用シーン
機能の提供
範囲を定めた機能を任せ、プロジェクトファイルに保存された受け入れ基準に照らして、ループに実装・レビュー・改善を行わせます。
移行とリファクタリング
既存の動作を維持しながら、データ処理、ルート、ファイル形式を更新する必要があるコード変更に、worker/critic サイクルを使います。
堅牢化作業
壊れやすいコードベース領域に無人で処理を走らせ、修正、回帰カバレッジ、ドキュメント整合性を追加します。
製品の磨き込み
UI、コピー、または開発者体験の整理タスクを、各ステップごとに都度付き添わずに反復的に磨き込みたいときに引き渡します。
Pros and Cons
Pros
- ローカルリポジトリ内で、プランナー、ワーカー、批評者の間の反復的な引き継ぎを自動化します。
- 毎サイクルのプロンプト再入力を不要にせず、プロジェクトの基準を永続ファイルに保持します。
- 新しいワーカーコンテキストと別の批評プロセスを使うため、サイトではテストで見逃される問題を拾う方法として提示されています。
- 無人での反復を支えつつ、レビュー用のログ、判定、トランスクリプト、引き継ぎ詳細も表示します。
- ホームページの記述によると、ホスト型ワークスペースは必要ありません。
Cons
- ソースには有効な価格ページが含まれていないため、コストやプランの詳細は確認できません。
- ここで利用できる情報はホームページと価格ページのテキストに限られているため、統合機能、対応出力、チーム向けワークフローは提供資料では記載されていません。
- この製品は Codex CLI とローカルの前提条件に依存するため、すぐに実行できる人は限られる可能性があります。
FAQ
AgentLoop は何をしますか？
AgentLoopは、無人で動作するローカルのコーディングループを実行するツールです。目標と基準を一度設定すると、新しい Codex ワーカーに作業を送り、独立した批評者が結果をレビューし、その作業が基準を満たすまで次のサイクルへ証拠を引き継ぎます。
ローカルで実行するには何が必要ですか？
ソースによると、コードが置かれている場所で実行され、Node.js 18以上、Git、認証済みの Codex CLI が必要です。また、npm install は不要で、ホスト型ワークスペースも不要とされています。
ワークフローはどのように動作しますか？
ホームページでは、ChatGPT で終了条件を定義し、GUIDELINES.md にルーブリックを記載し、AgentLoop が worker/critic ループを処理して、作業が基準を満たすまで反復する流れとして説明されています。
AgentLoop はどのような作業向けですか？
このサイトでは、機能追加、移行、堅牢化、製品の磨き込みなどの範囲が定められたコーディング作業向けで、各引き継ぎを手動で見守り続けたくない場合に適していると位置づけています。
AgentLoop の料金はいくらですか？
提供されたソース内の価格URLは 404 を返すため、収集されたページでは価格の詳細は確認できません。
Quick Facts
- カテゴリ
- 開発者向けツール
- 主なワークフロー
- ワーカーと批評者のサイクルによる無人のローカルコーディングループ
- プラットフォーム
- ローカルリポジトリ / 自己ホスト実行
- 要件
- Node.js 18以上、Git、認証済みの Codex CLI
- ソースドメイン
- agentloop.tools
- 料金
- 未確認。収集したソースでは価格ページが 404 を返しました
AgentLoopの代替品
Orca
Orcaは、コードエージェントでの開発・実装を支援するAgent Development Environment。分離されたworktree上で複数のCLIエージェントを並列実行し、デスクトップとモバイルの連携ワークフローに対応します。
Firebase Studio
Firebase Studioは、Gemini支援のコーディング、アプリプレビュー、クラウドエミュレータを備えたブラウザベースのフルスタック開発用ワークスペースです。既存リポジトリの取り込み、新規アプリの試作、共同作業、ブラウザからのデプロイに対応します。
AI Magicx
AI Magicxは、チャット、画像、動画、音声、音楽、メール、開発タスクを1か所で扱える統合AIワークスペース。複数モデルを使い分ける手間を減らします。
Paper
Paperは、キャンバス、コード、AIエージェントをつなぎ、チームが1つのワークフローで作成・共有・出荷できるデザインツール。デスクトップアプリ、MCP対応のエージェントアクセス、実コンテンツとデザイントークンのワークフローに対応。
blop
blop は、リポジトリ内でブラウザテストをコードとして記述し、CIで実行、失敗をクラスタリングし、壊れたテスト修正用のPRも開けるQA agentです。
RLAMA
RLAMAは、macOS、Linux、WindowsでRAGシステムとインテリジェントエージェントを構築できるローカルAIプラットフォーム。ローカル処理、対話型ターミナル、HTTP APIに対応。