行動AIによる検知
従業員、ベンダー、コミュニケーションパターン全体の通常行動をモデル化し、ルールベースのフィルターでは見逃される異常を検知します。
Abnormal AI は、行動AIでフィッシングやBEC、アカウント乗っ取りなどの悪性メール攻撃を防ぎ、対応を自動化するクラウドメールセキュリティプラットフォームです。
Abnormal AI は、悪性メール攻撃のブロックに重点を置いたクラウドメールセキュリティプラットフォームです。製品ページでは、Inbound Email Security を、ビジネスメール詐欺、ベンダーを装ったメール詐欺、悪意のあるカレンダー招待、組織的ななりすましキャンペーンを含む、メール脅威全体を阻止する行動AIとして説明しています。
このプラットフォームは、ワンクリックの API 統合と、人物、ベンダー、アプリケーション全体で通常のコミュニケーションがどのように見えるかを学習する行動モデルを中心に構築されています。手作業でのルール作成やポリシー管理ではなく、自動防御、調査用コンテキスト、集中対応を求めるセキュリティチーム向けに設計されています。
従業員、ベンダー、コミュニケーションパターン全体の通常行動をモデル化し、ルールベースのフィルターでは見逃される異常を検知します。
ワンクリックの API 統合を使用して、アイデンティティ、コンテキスト、コミュニケーションのシグナルを組み合わせ、脅威分析を行います。
ユーザーがメッセージに触れる前に悪性メッセージを自動で検知して対応し、手動のトリアージを減らします。
文脈的な証拠、視覚的なタイムライン、検索可能なログを提供し、アナリストがメッセージがフラグ付けされた理由を理解できるようにします。
Quarantine Release や URL 書き換えを含む、組織に合わせた隔離と対応のワークフローをサポートし、脆弱なポリシーの乱立を避けます。
検知結果を統合コンソールに表示し、SOAR ツールと連携してインシデント対応を効率化できます。
ユーザーが対応する前に、認証情報を狙うフィッシング、ビジネスメール詐欺、その他の悪性メッセージから従業員の受信箱を保護します。
文脈的な証拠、行動シグナル、検索可能なインシデント履歴を使って、疑わしいメッセージを確認するのを支援します。
ルールベースのフィルターを超えて、微妙ななりすましやベンダー悪用のパターンを検知する必要があるチームを支援します。
集中管理されたコンソールでメールセキュリティを運用する組織向けに、quarantine release、URL 書き換え、対応ワークフローを集約します。
Abnormal プラットフォーム全体の一部として、アカウント乗っ取り対策、セキュリティ態勢管理、生産性フィルタリングなど、隣接するプラットフォーム機能にも拡張します。
Abnormal は、機密情報を侵害する恐れのあるフィッシング、ビジネスメール詐欺、アカウント乗っ取り、その他の関連脅威を含む悪性メール攻撃を阻止するクラウドメールセキュリティとして Inbound Email Security を位置付けています。
この製品は行動AIとワンクリックの API 統合を使用して、アイデンティティ、コンテキスト、コミュニケーションのシグナルをまとめて分析し、ユーザーが関与する前に悪性メッセージを検知して対応します。
ソースでは Microsoft の quarantine release、URL 書き換え、統合レスポンスワークフローが強調されており、プラットフォームページでは Abnormal が Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Zoom、Salesforce などと連携すると説明されています。
サイトでは、提供された料金 URL に価格は表示されておらず、そのページは 404 を返し、代わりにリソースコンテンツと製品資料へのリンクが表示されています。
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