Fast machine startup
Machines are described as full Linux environments that start in under 250 ms, reducing waiting time compared with traditional sandboxes.
Dedalus Labs
Freemium
Dedalus Labs fournit des machines Linux persistantes pour les workflows d’agents, avec démarrage rapide, état conservé et contrôle via CLI. La facturation porte sur le calcul actif ; l’inactivité et le stockage sont gratuits.
Qu'est-ce que Dedalus Labs ?
Dedalus Labs provides persistent Linux machines for agent workflows. The product positions these machines as starting in under 250 ms, with filesystem and memory preserved across sessions so work can continue without rebuilding the environment each time.
The site shows a CLI-first workflow for installing the Dedalus client, creating a machine, running commands, and SSHing into the environment. The pricing page adds per-second billing for active compute, free idle time, and storage that persists across sleep and wake cycles.
Que peut faire Dedalus Labs ?
Persistent runtime state
Filesystem and memory are preserved across sessions, so installed tools, environment variables, and background processes can remain available after sleep and wake cycles.
Flexible Linux environments
The product emphasizes full Linux access with root privileges, support for apt, pip, npm, cargo, and brew, plus GPU/CUDA and Docker support.
Usage-based billing
The pricing page states that compute is billed per second only while the machine is active, with idle time free and storage included in the plan.
CLI-driven workflow
The product shows a command-line workflow for installing the CLI, creating machines, running commands, and connecting through SSH.
Team and enterprise options
The pricing page lists enterprise controls including SSO, RBAC, audit logs, SLA options, and dedicated support.
Cas d'utilisation
“Persistent agent runs”
Run agents that need a machine to keep state between jobs, including installed packages, files, and background processes.
“Flexible development environments”
Create a Linux environment for tasks that require system packages, root access, or Docker instead of a limited sandbox.
“Pay-for-active-compute workloads”
Launch short-lived or intermittent workloads such as command execution, scraping, or code generation without paying for idle time.
“Remote machine access”
Use a machine as a remote workspace when SSH access and command-line control are part of the workflow.
“Team and enterprise fleets”
Standardize team infrastructure on a paid tier when centralized controls such as SSO, RBAC, audit logs, or dedicated support are needed.
Questions fréquentes
How do you interact with Dedalus Machines?
The source shows a CLI for creating machines, running commands, and connecting over SSH. It also shows a documentation link and an API key page, but it does not fully document the API surface or integration catalog.
How does billing work?
The pricing page says compute is billed per second only while a machine is actively running. Idle time is free, and storage persists across sleep and wake cycles.
What platforms are supported?
The home page shows support for macOS, Linux, and Windows installation of the Dedalus CLI, with commands for creating machines and SSH access. It does not provide a broader platform compatibility list beyond the CLI instructions shown.
What plans are available?
The pricing page says hobby, pro, and enterprise options are available. Hobby includes 50 compute hours per month and a one-time sign-up credit, Pro includes monthly compute credits, and Enterprise is custom with team controls such as SSO, RBAC, and audit logs.
What kind of workloads is it designed for?
The product is aimed at persistent agent workloads and other workflows that need full Linux machines, preserved state, and root access. The source explicitly highlights machine-based workflows such as command execution and SSH access.
Informations rapides
- Category
- Developer Tool
- Primary use
- Persistent Linux machines for agents
- Platform
- CLI-based; Linux machine environment
- Pricing
- Free hobby option, paid Pro plan, custom Enterprise
- Source domain
- dedaluslabs.ai
- Notable workflow
- Install CLI, create machine, run commands, SSH in
Analyse du trafic de Dedalus Labs
Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.
- Évaluation du domaine
- 34
Alternatives à Dedalus Labs
Experiential Labs
www.experientiallabs.ai
Experiential Labs est une passerelle d’IA open source qui fournit aux équipes un point de terminaison et une clé API uniques pour les modèles hébergés, les clés appartenant aux clients et les modèles locaux ou personnalisés. Elle ajoute aussi le routage, la gestion des budgets, le contrôle d’accès, l’attribution et des fonctions d’intelligence facultatives pour le trafic des agents.
Maritime
maritime.sh
Maritime est une plateforme pour déployer, gérer et faire évoluer des agents IA avec des micro-VM isolées et un point de terminaison API actif. Elle permet de créer des agents destinés aux clients, des workflows personnalisés et des déploiements par client.
EasyEnv
easyenv.io
EasyEnv est une plateforme de recrutement technique pour les entretiens d’ingénierie en direct ou à réaliser à domicile, dans des environnements proches de la production. Elle propose aussi des environnements et espaces de développement avec IA, fondés sur de vraies machines Linux et des workflows de dépôts.
CybeDefend
www.cybedefend.com
CybeDefend est une plateforme de sécurité du code conçue pour les workflows de programmation avec l’IA. Sa couche VibeDefend examine les prompts des agents et les diffs, applique les règles du projet et de l’entreprise, protège contre les actions risquées et regroupe les analyses du code, des dépendances, des secrets, de l’infrastructure et du CI/CD avant une pull request.
oMLX
omlx.ai
oMLX est un serveur d’inférence LLM natif pour macOS, basé sur MLX, qui exécute localement sur Apple Silicon des modèles compatibles de langage, vision-langage, embeddings et reranking. Conçu pour les workflows d’agents de programmation, il fonctionne avec Claude Code, OpenClaw, Cursor et les clients compatibles avec OpenAI.
ResumeContext
resumecontext.com
ResumeContext est un service de mémoire partagée pour les équipes d’agents de programmation. Il enregistre les sessions en local, les synchronise avec une archive de projet et la met à disposition des agents via MCP, afin qu’ils puissent retrouver les travaux antérieurs et poursuivre entre agents, comptes ou machines.