Unified tool layer
Connect MCP servers, OpenAPI specs, and existing endpoints without rewriting the underlying APIs.
Cadenya
Freemium
Cadenya est un environnement d’exécution d’agents destiné aux développeurs qui créent, testent et améliorent des agents IA à partir d’API existantes. Il réunit outils, modèles, objectifs, webhooks, retours et widgets intégrables sur une seule plateforme.
Qu'est-ce que Cadenya ?
Cadenya is an agent runtime that layers tools, agents, and objectives over APIs a team already operates. Developers can connect MCP servers, OpenAPI specifications, and existing HTTP endpoints through a shared tool layer, then define agents and the objectives they should complete.
The platform is designed for iterative agent development. Teams can create agent variations, change model configurations, manage tool discovery, monitor token usage, inspect objective trails, and compare feedback on outcomes. Webhooks, server-sent events, approval events, and frontend Widgets connect agent activity to applications.
Que peut faire Cadenya ?
Agent variations and model testing
Create variations with different model configurations and compare how they perform against objectives.
Progressive tool discovery
Keep full tool schemas out of the initial context until an agent requests them, with controls for search limits, hints, and reranking.
Objective trails and feedback
Review tool calls, webhook deliveries, token usage, and user feedback associated with an objective.
Real-time event delivery
Send agent events to applications through webhooks and SSE, including assistant messages, tool results, approvals, sub-agent events, and timeouts.
Widgets and approval gates
Add agentic experiences such as conversations to an existing frontend and pause approval-gated tools until a person or system authorizes the call.
Cas d'utilisation
“API-based agent prototypes”
Developers can connect an existing service API, select a model, define an objective, and test an agent without first rebuilding queues, retries, or tool plumbing.
“Model and behavior evaluation”
Product or engineering teams can run multiple agent variations against objectives, then use outcome feedback and execution trails to compare approaches.
“Operational exception handling”
An agent can use connected operational tools, such as shipment or dispatch endpoints, to respond to exceptions, update information, and escalate cases where needed.
“Embedded agent experiences”
Teams can use Widgets to add agentic functions, including conversations, to a frontend rather than building the entire interaction layer themselves.
“Event-driven applications”
Applications that need immediate downstream reactions can consume webhook or SSE events from an agent’s execution loop.
Questions fréquentes
What is Cadenya?
Cadenya is an agent runtime that adds tools, agents, and objectives on top of APIs a developer already runs.
Do existing APIs need to be rewritten?
No. Cadenya says MCP servers, OpenAPI specs, and existing endpoints can be connected through its tool layer.
How does Cadenya report agent activity?
Objectives retain a trail that can include tool calls, webhook deliveries, token usage, and feedback. Webhooks and SSE can push events to connected applications.
Can a tool call require approval?
Yes. Approval-gated tools pause the agent and emit a tool_approval_requested event before the tool runs.
Does Cadenya provide model inference?
New accounts include introductory inference credits through a preconfigured OpenRouter setup. After those credits are used, the site says users must provide their own LLM provider credentials.
Informations rapides
- Category
- Developer Tool
- Product type
- Agent runtime
- Primary users
- Developers and product teams building AI agents
- Core workflow
- Connect APIs, define an agent, shape its abilities, and run objectives
- Real-time interfaces
- Webhooks and SSE
- Frontend capability
- Widgets for adding agentic features to frontends
Analyse du trafic de Cadenya
Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.
- Évaluation du domaine
- 2
Alternatives à Cadenya
VDF AI
vdf.ai
VDF AI est une plateforme d’orchestration d’agents IA pour les entreprises, qui coordonne agents, modèles, outils, recherche et workflows sous une gouvernance centralisée. Elle s’utilise en service cloud géré ou se déploie dans un cloud privé, un centre de données, un environnement souverain, un compte AWS ou une infrastructure isolée.
Publora
publora.com
Publora est une plateforme de publication sur les réseaux sociaux pour développeurs, agents IA, agences et équipes, avec API REST, serveur MCP et tableau de bord pour planifier et diffuser des posts sur plusieurs réseaux.
Relaticle
relaticle.com
Relaticle est un CRM open source pour les équipes qui réunit des fiches partagées, la gestion du pipeline et des tâches, un chat IA intégré et un serveur MCP doté de 39 outils. Les équipes peuvent utiliser l’espace de travail hébergé ou auto-héberger l’application AGPL-3.0 et connecter des agents IA externes via MCP et l’API REST.
Quiver
www.quivergtm.dev
Quiver est un système de marketing développeur agentique destiné aux fondateurs techniques, aux équipes de marketing développeur et aux agents qu’ils utilisent. Il réunit le contexte produit approuvé, les études clients, les campagnes, les contenus, les états de publication, les tâches et les résultats dans un workflow versionné.
Jango
usejango.com
Jango est un outil de bureau pour macOS qui permet de tester des applications web multi-utilisateurs avec des participants IA dans des sessions de navigateur distinctes. Les développeurs peuvent leur attribuer des comptes de test et des objectifs, observer ou guider leurs actions et tester des processus tels que les interactions sociales, la messagerie, la collaboration, les places de marché et les carnets d’ordres en environnement sandbox.