Plataforma de automatización sanitaria que integra agentes de IA en los flujos de atención especializada, desde la recepción de derivaciones y la autorización previa hasta las denegaciones, la inscripción en programas de asistencia al paciente y la comunicación con pacientes.
Trellis AI es una plataforma de automatización sanitaria que utiliza agentes de IA para gestionar tareas administrativas a lo largo del recorrido asistencial, con un enfoque inicial en proveedores de atención especializada. El sitio del producto la describe como una red sanitaria nativa de IA que se sitúa entre los distintos pasos necesarios para llevar a un paciente desde la derivación hasta el tratamiento.
Su objetivo declarado es reducir el papeleo manual y las brechas en la atención mediante la automatización de tareas como extraer información de derivaciones, generar cartas de necesidad médica, presentar solicitudes de autorización previa, verificar beneficios y reclamaciones, señalar denegaciones, inscribir a pacientes en programas PAP y ensayos clínicos, y mantener informados a los pacientes. El sitio también presenta tres capas de agentes —Copy, Capture y Execute— que mapean flujos de trabajo, aprenden de sistemas propios y ejecutan o verifican pasos del flujo de trabajo.
Se conecta con varias partes del recorrido asistencial y automatiza tareas que ralentizan los flujos de atención especializada, incluida la extracción de datos de derivaciones, la generación de LMN, la presentación de solicitudes de autorización previa, la identificación de denegaciones, la inscripción en programas PAP y la comunicación con pacientes.
Mapea los flujos operativos existentes en entornos de RL para que los equipos puedan registrar procedimientos operativos estándar (SOP) e indicadores clave de rendimiento (KPI) sin cambiar primero sus procesos internos.
Convierte datos propios y el comportamiento de los sistemas en flujos de trabajo ejecutables, conservando análisis para optimizar procesos y captar ingresos adicionales.
Divide los flujos de trabajo en pasos y acciones, y utiliza una biblioteca de herramientas para ejecutar y verificar tareas como la clasificación de documentos, la comprobación de beneficios, las reclamaciones de prueba, la creación de LMN, la presentación en portales y las llamadas salientes.
Apoya operaciones centradas en resultados al orientar la automatización en torno a métricas de flujo de trabajo relacionadas con el tiempo hasta el tratamiento, el rendimiento y los ingresos.
Automatiza las tareas de admisión que comienzan con una derivación, incluida la extracción de datos clínicos y el avance del caso hacia el tratamiento con menos coordinación manual.
Ayuda a los equipos de acceso a medicamentos mediante la generación de cartas de necesidad médica y la presentación de solicitudes de autorización previa en los portales de los pagadores.
Ayuda a los equipos a procesar beneficios y reclamaciones con mayor rapidez mediante la ejecución de comprobaciones de beneficios médicos y reclamaciones de prueba, y la verificación posterior de los pasos completados del flujo de trabajo.
Reduce la carga de seguimiento de las operaciones de atención especializada al identificar antes las denegaciones, inscribir a pacientes en programas PAP o ensayos clínicos y mantenerlos informados a medida que avanza el trabajo.
Documenta y estandariza el trabajo interno mediante el mapeo de las operaciones existentes en entornos de RL y el registro de SOP y KPI durante el proceso.
Trellis AI se presenta como una plataforma sanitaria de IA que automatiza el trabajo a lo largo del recorrido asistencial, con ejemplos como la recepción de derivaciones, las cartas de necesidad médica, la presentación de solicitudes de autorización previa, la identificación de denegaciones, la inscripción en programas PAP y las actualizaciones a pacientes.
La página de inicio indica que Trellis AI comienza con proveedores de atención especializada e integra agentes de IA en todo el recorrido asistencial. El contenido del blog también apunta a operaciones previas al servicio, como la autorización previa y los flujos de atención especializada.
El sitio describe Trellis AI como un sistema de agentes sanitarios nativos, incluidos Copy, Capture y Execute. Estos componentes mapean flujos de trabajo, convierten datos propios en flujos ejecutables y ejecutan o verifican pasos del flujo de trabajo.
El texto de la página de precios recopilado aquí no muestra ningún detalle de precios público. Según las páginas disponibles, los precios deben considerarse no divulgados en el contenido proporcionado del sitio.
La página de términos indica que los servicios no están adaptados para cumplir normativas específicas del sector, como HIPAA o FISMA. Esto sugiere que el producto debe evaluarse cuidadosamente para cualquier flujo de trabajo regulado antes de utilizarlo.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
marianaai.com
Plataforma de IA sanitaria con escriba médico ambiental, asistencia de codificación y apoyo para la comunicación con pacientes, integrada en los flujos de trabajo existentes basados en la HCE.
raga.ai
Plataforma de IA sanitaria con suites de agentes especializadas para alergología, investigación clínica, radiología y operaciones clínicas, diseñada para automatizar flujos de trabajo, evaluar modelos y proyectar el retorno de la inversión.
getmagical.com
Magical es una plataforma de agentes de IA para operaciones sanitarias que automatiza flujos de trabajo en los equipos de acceso de pacientes y ciclo de ingresos.
sully.ai
Sully.ai ayuda a los equipos sanitarios con agentes para la atención al paciente, la documentación clínica y las tareas posteriores a la consulta. Se integra con sistemas EHR compatibles, con revisión del personal.
oatmealhealth.com
Plataforma de IA para la detección del cáncer de pulmón y la navegación de la atención, que ayuda a identificar pacientes elegibles, coordinar pruebas de detección y ofrecer puntuación de riesgo de nódulos para los flujos de trabajo radiológicos.
march.health
Plataforma de IA sanitaria para hospitales y sistemas de salud que utiliza un gemelo digital a nivel del paciente para apoyar la reducción de reingresos, la monitorización de la seguridad, la planificación del alta y la orientación clínica integrada en el flujo de trabajo.
