Plataforma de IA para la detección del cáncer de pulmón y la navegación de la atención, que ayuda a identificar pacientes elegibles, coordinar pruebas de detección y ofrecer puntuación de riesgo de nódulos para los flujos de trabajo radiológicos.
Oatmeal Health es una plataforma de IA para la detección del cáncer y la navegación de la atención, centrada en el cáncer de pulmón. El sitio describe un flujo de trabajo integral que identifica a las personas que podrían ser elegibles para las pruebas de detección, se pone en contacto con ellas por teléfono o mensaje de texto, ayuda a coordinar pruebas de detección mediante TC de dosis baja y ofrece puntuación de riesgo de nódulos basada en IA para profesionales clínicos.
El producto está dirigido a organizaciones que buscan reducir las brechas en la detección en comunidades desatendidas, incluidos los FQHC, sistemas de salud, hospitales, centros de diagnóstico por imágenes, organizaciones sin fines de lucro, organismos gubernamentales y equipos de ciencias de la vida. El sitio también presenta LungAI como una herramienta de radiología que funciona dentro del visor existente, por lo que los profesionales clínicos no necesitan una estación de trabajo nueva ni un inicio de sesión independiente.
La plataforma analiza los datos de la historia clínica electrónica para identificar a los pacientes que parecen ser elegibles para la detección del cáncer de pulmón, incluidos los antecedentes de tabaquismo que pueden estar ocultos en notas clínicas en lugar de campos estructurados.
Se utilizan llamadas de voz, SMS, mensajes de voz y contacto de navegadores de enfermería impulsados por IA para informar a los pacientes, confirmar su elegibilidad y guiarlos hacia consultas para la toma de decisiones compartida.
Oatmeal Health ayuda a programar consultas de toma de decisiones compartida y tomografías computarizadas de dosis baja a través de su red de centros de diagnóstico por imágenes asociados, para que los pacientes completen las pruebas de detección y los pasos de seguimiento.
LungAI asigna a cada nódulo una puntuación de riesgo de malignidad de 0 a 100 dentro del visor que ya utiliza el radiólogo; los resultados, según se describe, están disponibles en menos de 3 minutos.
Las páginas sobre alianzas describen paneles para los resultados de las pruebas de detección, las brechas identificadas, los contactos realizados y los ingresos captados, además de informes de calidad y HEDIS para sistemas de salud y FQHC.
Las estructuras de colaboración se adaptan a casos de uso de acceso a la plataforma, acceso a la red o investigación y ciencias de la vida, con una configuración que incluye etapas de descubrimiento, viabilidad y acuerdo.
Un FQHC puede utilizar la plataforma para encontrar a pacientes a quienes les corresponde realizarse una prueba de detección del cáncer de pulmón, contactarlos automáticamente y hacer seguimiento de los contactos y las métricas de calidad en un solo lugar.
Los hospitales y sistemas de salud pueden utilizar el producto para captar derivaciones posteriores a las pruebas de detección pulmonar, manteniendo el seguimiento y la puntuación de riesgo alineados con las vías de atención del sistema.
Los centros de diagnóstico por imágenes pueden utilizar LungAI para puntuar nódulos dentro del visor que ya emplean, ayudando a los radiólogos a priorizar casos sin añadir una nueva estación de trabajo ni un inicio de sesión.
Las organizaciones sin fines de lucro, los organismos gubernamentales y los programas de salud pública pueden utilizar la red y el modelo de informes para ampliar el acceso a las pruebas de detección mediante colaboradores comunitarios y supervisar los resultados.
Los equipos farmacéuticos, biotecnológicos y de diagnóstico pueden utilizar la red de colaboración para la inscripción en ensayos, la generación de evidencia del mundo real y la validación de diagnósticos en comunidades desatendidas.
Oatmeal Health está dirigida a organizaciones que necesitan identificar a pacientes elegibles, contactarlos y guiarlos hacia la detección del cáncer de pulmón y la atención de seguimiento. La fuente destaca a los FQHC, hospitales, sistemas de salud, centros de diagnóstico por imágenes, organizaciones sin fines de lucro, organismos gubernamentales y colaboradores farmacéuticos y biotecnológicos.
La plataforma combina la identificación de pacientes basada en IA a partir de datos de la historia clínica electrónica, el contacto por voz, texto o mensaje de voz, la asistencia para programar consultas de toma de decisiones compartida y pruebas de diagnóstico por imágenes, y la puntuación de nódulos de LungAI dentro del visor que ya utiliza el radiólogo.
La fuente indica que LungAI funciona dentro del visor que ya utiliza el radiólogo, sin necesidad de una nueva estación de trabajo ni un inicio de sesión. Produce una puntuación de riesgo de malignidad para los nódulos e informa los resultados en menos de 3 minutos.
La página de precios no está disponible y el sitio no publica precios en las páginas proporcionadas. Las páginas sobre alianzas indican que los proyectos comienzan con descubrimiento, evaluación de viabilidad y definición del alcance, acuerdo y configuración, y posteriormente pasan a estar operativos.
El sitio declara que LungAI es un dispositivo médico pendiente de la autorización 510(k) de la FDA y que los datos de rendimiento clínico reflejan estudios retrospectivos realizados con conjuntos de datos reservados. La empresa señala que los resultados pueden diferir en el uso clínico prospectivo.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
getmagical.com
Magical es una plataforma de agentes de IA para operaciones sanitarias que automatiza flujos de trabajo en los equipos de acceso de pacientes y ciclo de ingresos.
marianaai.com
Plataforma de IA sanitaria con escriba médico ambiental, asistencia de codificación y apoyo para la comunicación con pacientes, integrada en los flujos de trabajo existentes basados en la HCE.
raga.ai
Plataforma de IA sanitaria con suites de agentes especializadas para alergología, investigación clínica, radiología y operaciones clínicas, diseñada para automatizar flujos de trabajo, evaluar modelos y proyectar el retorno de la inversión.
axlehealth.com
Software de programación y gestión de personal para proveedores de atención médica y cuidados paliativos a domicilio. Ayuda a optimizar los horarios clínicos, mejorar la visibilidad de las operaciones en campo y comunicarse con los pacientes.
healwell.ai
Empresa de inteligencia artificial para la atención sanitaria, centrada en la prevención y la detección temprana de enfermedades, con herramientas de copiloto clínico para ayudar a identificar antes enfermedades raras y crónicas.
runtrellis.com
Plataforma de automatización sanitaria que integra agentes de IA en los flujos de atención especializada, desde la recepción de derivaciones y la autorización previa hasta las denegaciones, la inscripción en programas de asistencia al paciente y la comunicación con pacientes.
