Despliegues y vistas previas mediante git push
Despliega aplicaciones con la simplicidad de Git push y utiliza entornos de vista previa automáticos para pull requests y flujos basados en ramas.
Plataforma de entornos como servicio para equipos que necesitan entornos de vista previa, staging, desarrollo y producción en su propia nube, con despliegues full-stack, flujos GitOps y precios Enterprise personalizados para AWS, GCP o Azure.
Release es una plataforma de entornos como servicio para equipos que necesitan entornos de aplicaciones efímeros y persistentes durante todo el ciclo de entrega de software. El producto se presenta como una alternativa a Vercel para aplicaciones full-stack y como un reemplazo de Heroku para equipos que desean un mayor control sobre la infraestructura sin renunciar a los flujos de despliegue mediante git push.
La fuente hace hincapié en los despliegues en la propia cuenta de nube, con compatibilidad con AWS, GCP y Azure en el sitio principal, y con AWS/GCP en la página de precios Enterprise. Release está diseñado para flujos de vista previa, staging, desarrollo y producción, y admite servicios full-stack como bases de datos, workers y otros componentes con estado que a menudo quedan fuera del alcance de las plataformas orientadas al frontend.
Despliega aplicaciones con la simplicidad de Git push y utiliza entornos de vista previa automáticos para pull requests y flujos basados en ramas.
Ejecuta aplicaciones full-stack en lugar de limitar los entornos a casos de uso exclusivamente frontend o serverless. La fuente menciona explícitamente bases de datos, workers en segundo plano, WebSockets, microservicios, PostgreSQL y Redis.
Gestiona los entornos mediante GitOps para que la configuración sea reproducible y los cambios de infraestructura permanezcan vinculados al control de versiones.
Crea y gestiona entornos directamente desde la línea de comandos, incluidos los despliegues y la transmisión de registros, mediante Release CLI.
Reduce la escala de los entornos de preproducción cuando no están en uso, o créalos bajo demanda, ponlos en pausa y programa estas acciones para controlar los costes.
Utiliza Instant Datasets para cargar datos realistas destinados a pruebas y desarrollo, de modo que los equipos puedan trabajar con escenarios similares a producción.
Crea entornos de staging similares a producción solo cuando sean necesarios y, después, elimínalos o ponlos en pausa para reducir los costes y el tiempo de espera de la preproducción.
Crea entornos aislados para cada pull request, de modo que ingenieros y revisores puedan probar toda la pila de la aplicación antes de fusionarla.
Proporciona a los desarrolladores un espacio de trabajo basado en la nube con las herramientas y dependencias ya configuradas, reduciendo la fricción de la configuración local para ramas, programación en pareja y pruebas compartidas.
Utiliza datos e infraestructura alineados para probar migraciones, cambios de rendimiento y flujos de producción antes de que lleguen a los sistemas activos.
Ejecuta cargas de trabajo de producción orientadas a clientes o internas en tu propia nube, manteniendo el modelo de despliegue alineado con los entornos de preproducción.
Release se presenta como una plataforma de entornos como servicio para equipos que necesitan entornos efímeros, de vista previa, staging, desarrollo y producción en su propia nube. También se describe como una alternativa a Vercel para aplicaciones full-stack y un reemplazo de Heroku.
La fuente muestra que Release admite configuración GitOps, integración con el control de versiones, despliegue automático de entornos, acceso completo mediante CLI, acceso a la API y una incorporación simplificada con compatibilidad con docker-compose. Los planes Enterprise también mencionan compatibilidad con Terraform y Helm.
La página de precios indica que Enterprise funciona con AWS y GCP, y que las cargas de trabajo se ejecutan en la cuenta de nube del cliente. La página de inicio también indica que Release puede desplegar en cuentas de AWS, GCP o Azure.
Los precios de Enterprise son personalizados. Release indica que se adapta a las necesidades y los patrones de uso de cada organización, y solicita a los equipos programar una reunión o contactar con soporte para obtener un plan a medida.
La fuente describe compatibilidad con aplicaciones full-stack, bases de datos, workers en segundo plano, servicios con estado y aplicaciones compuestas por varios servicios. También señala la compatibilidad con Docker y una infraestructura basada en Kubernetes.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
gatling.io
Gatling es una plataforma de pruebas de carga para equipos que necesitan crear, ejecutar, analizar y automatizar pruebas de rendimiento. Admite flujos de trabajo basados en código, de bajo código y sin código, con planes de pago y una opción Enterprise para equipos más grandes.
thunderphone.com
ThunderPhone es una plataforma de agentes telefónicos con IA para crear, probar y desplegar agentes de voz para llamadas entrantes, salientes y realizadas desde la web o una aplicación. Está pensada para equipos que necesitan gestionar llamadas en producción con telefonía, compatibilidad lingüística e integraciones de flujos de trabajo en una sola pila.
gadget.dev
Plataforma de desarrollo y alojamiento en JavaScript para crear, ejecutar y escalar aplicaciones web full-stack, con infraestructura administrada, API generadas y conexiones integradas en un solo entorno.
vdf.ai
VDF AI es una plataforma empresarial de orquestación de agentes de IA que coordina agentes, modelos, herramientas, recuperación y flujos de trabajo bajo una gobernanza centralizada. Puede usarse como servicio en la nube gestionado o desplegarse en una nube privada, centro de datos, entorno soberano, cuenta de AWS o infraestructura aislada.
www.dograh.com
Dograh es una plataforma de código abierto y autoalojable para crear y desplegar agentes de voz en producción. Conecta telefonía, voz, modelos de lenguaje, texto a voz, flujos de trabajo y observabilidad en tu infraestructura o en su nube gestionada.
jetbrains.com
JetBrains crea herramientas para desarrolladores, equipos y empresas, como IntelliJ IDEA, PyCharm, DataGrip, WebStorm, Rider y CLion. Sus IDE combinan navegación y sugerencias basadas en el código con flujos integrados para ejecutar, depurar y probar, además de herramientas para CI/CD, gestión de proyectos, calidad del código y documentación.