Composición estructurada de prompts
Crea prompts a partir de secciones estructuradas como Contexto, Tarea, Instrucciones, Ejemplos y Primer para iterar sobre partes específicas en lugar de reescribirlo todo de una vez.
IDE web de ingeniería de prompts para crear, probar y optimizar prompts para aplicaciones, agentes y flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje.
Promptmetheus es un IDE de ingeniería de prompts para equipos y creadores individuales que trabajan en aplicaciones, agentes, flujos de trabajo y automatizaciones basados en modelos de lenguaje. Está diseñado para ayudar a los usuarios a crear prompts, probar su fiabilidad y optimizar su rendimiento en un solo espacio de trabajo.
El producto se centra en la composición estructurada de prompts, la evaluación y la colaboración. El sitio describe espacios de trabajo privados para usuarios individuales, espacios de trabajo compartidos para cuentas de equipo y una biblioteca de prompts compartida para colaborar en tiempo real en proyectos de ingeniería de prompts.
Crea prompts a partir de secciones estructuradas como Contexto, Tarea, Instrucciones, Ejemplos y Primer para iterar sobre partes específicas en lugar de reescribirlo todo de una vez.
Define variables a nivel de proyecto o de prompt para mantener flexibles y coherentes los valores recurrentes en distintos prompts y conjuntos de datos.
Crea evaluadores personalizados y valida automáticamente cada respuesta según las restricciones que establezcas.
Prueba prompts con conjuntos de datos, valoraciones de respuestas y estadísticas visuales para comparar resultados con distintas entradas y condiciones.
Registra los cambios de los prompts con un control detallado de versiones y registros de cambios para rastrear cómo evolucionaron los resultados con el tiempo.
Exporta prompts y respuestas en formatos `.txt`, `.csv`, `.xlsx` o `.json` para reutilizarlos y analizarlos.
Compón prompts a partir de secciones reutilizables, ajusta distintas variantes y mantén coherentes los valores recurrentes con variables a nivel de prompt o de proyecto.
Ejecuta conjuntos de datos, valoraciones de respuestas y evaluadores personalizados para comparar resultados y comprobar si un prompt cumple tus requisitos.
Perfecciona cadenas de prompts para agentes y otros flujos de trabajo de varios pasos, donde los errores pueden acumularse a lo largo de la secuencia.
Trabaja en un espacio privado como usuario individual o cambia a una cuenta de equipo para usar espacios de trabajo compartidos, sincronización en tiempo real y una biblioteca de prompts compartida.
Exporta prompts y respuestas a `.txt`, `.csv`, `.xlsx` o `.json` cuando necesites analizar o reutilizar resultados fuera de la aplicación.
Promptmetheus es un IDE de ingeniería de prompts para crear, probar y optimizar prompts para aplicaciones, agentes y flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje. También admite el control de versiones de prompts, evaluaciones automáticas y funciones de colaboración.
La página de inicio indica que Promptmetheus permite probar prompts con 15 API y más de 150 modelos de lenguaje, y que su índice de modelos de lenguaje enumera los proveedores y modelos compatibles. La plataforma también permite conectar cualquier modelo compatible con la API de OpenAI o el SDK de LiteLLM.
Las cuentas de equipo incluyen espacios de trabajo compartidos para colaborar en tiempo real y una biblioteca de prompts compartida. También hay espacios de trabajo privados para usuarios individuales.
La página de soporte indica que puedes cancelar una suscripción desde el menú de la cuenta mediante Gestionar suscripción, y que las facturas están disponibles en el portal de facturación de Stripe. Los detalles de precios de la página de inicio también señalan que las suscripciones no incluyen presupuesto de inferencia, por lo que debes proporcionar tus propias claves de API.
La página de soporte dirige a los usuarios a la documentación y a recursos de solución de problemas para cuestiones técnicas, y también ofrece ayuda por correo electrónico y Discord. Asimismo, indica que los datos pueden migrarse de Forge a Archery exportándolos desde Forge e importando el proyecto en Archery.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
| may | 21590 |
|---|---|
| jun | 20768 |
| jul | 21150 |
Las analíticas de tráfico aún no están disponibles.
lunary.ai
Plataforma de observabilidad y gestión de prompts para aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM). Ayuda a los equipos a supervisar, mejorar y proteger chatbots, agentes y otros flujos de trabajo con LLM.
inceptionlabs.ai
Inception desarrolla modelos de lenguaje grandes basados en difusión bajo la marca Mercury, como Mercury 2 para razonamiento y Mercury Edit 2 para edición de código, orientados a equipos que necesitan modelos rápidos y controlables para aplicaciones basadas en API, flujos de desarrollo, voz, agentes y búsqueda.
omlx.ai
oMLX es un servidor de inferencia LLM nativo de macOS, basado en MLX, para ejecutar localmente en Apple Silicon modelos compatibles de lenguaje, visión-lenguaje, embeddings y reranking. Diseñado para flujos de trabajo con agentes de programación, funciona con Claude Code, OpenClaw, Cursor y clientes compatibles con OpenAI.
testmuai.com
Plataforma de ingeniería de calidad para planificar, crear, ejecutar y analizar pruebas de aplicaciones web y móviles, además de evaluar agentes conversacionales y otros agentes de IA.
deepchecks.com
Plataforma para evaluar, probar y monitorizar LLM, prompts, modelos, RAG y agentes
prompt-genie.com
Gestiona y optimiza prompts para flujos de trabajo de IA, compara resultados entre modelos y reutiliza el contexto de sesión en Claude Code para evitar lecturas repetidas.