Plataforma de seguridad de código abierto para agentes de IA que analiza habilidades y servidores MCP antes de ejecutarlos y protege sus acciones en tiempo de ejecución.
Panguard AI es una plataforma de seguridad de código abierto para agentes de IA. Su función principal es analizar habilidades y servidores MCP antes de que se ejecuten y, después, proteger las acciones de los agentes en tiempo de ejecución mediante el libro de reglas ATR, que el sitio presenta como un equivalente de la era de los agentes a estándares compartidos de detección como CVE y Sigma.
El producto está dirigido a desarrolladores y equipos regulados que necesitan controles prácticos y evidencias, no solo alertas. El sitio indica que la edición Community cuenta con licencia MIT, es autohospedada, no recopila telemetría y es gratuita para siempre, mientras que los planes de pago añaden informes de evidencias de cumplimiento firmadas, opciones de implementación empresarial y compatibilidad con entornos locales, VPC y aislados.
Analiza las habilidades de los agentes de IA y los servidores MCP antes de que el agente los cargue, mediante reglas ATR para detectar inyección de instrucciones, envenenamiento de herramientas, contenido MCP malicioso y amenazas a la cadena de suministro.
Ejecuta protecciones en tiempo de ejecución mientras los agentes actúan, por lo que las detecciones no se limitan a una revisión previa única.
La página de precios describe una capa opcional de engaño y respuesta, junto con las capas de protección y detección, para flujos de trabajo de seguridad más amplios.
Genera evidencias firmadas y listas para auditoría en PDF y JSON, con firma SHA-256 y mediante árboles de Merkle, además de correspondencias con marcos para la revisión del cumplimiento.
Utiliza un libro de reglas ATR local por defecto y determinista, con actualizaciones de reglas distribuidas mediante Threat Cloud y contribuciones de reglas de la comunidad.
Ofrece flujos de trabajo de línea de comandos como scan, audit, guard y status, con instalación mediante un solo comando y funcionamiento autohospedado.
Antes de implementar una habilidad o un servidor MCP, un desarrollador puede analizarlo en busca de inyección de instrucciones, envenenamiento de herramientas u otras amenazas basadas en reglas, y revisar los resultados antes de que el agente lo cargue.
Los equipos que desean protección continua pueden ejecutar los flujos de trabajo guard y status para supervisar la actividad de los agentes después de la puesta en marcha, en lugar de depender únicamente de auditorías puntuales.
Las organizaciones reguladas pueden utilizar los resultados firmados en PDF o JSON, las correspondencias con marcos y los paquetes de evidencias para respaldar revisiones de seguridad y conversaciones sobre cumplimiento.
Las organizaciones que prefieren el control local pueden utilizar la edición Community autohospedada, que, según el sitio, funciona sin conexión y no recopila telemetría.
Los equipos empresariales pueden utilizar las opciones locales, de VPC o de aislamiento y conectar la plataforma con flujos de trabajo de SSO y SIEM para implementaciones de mayor escala.
Panguard AI está diseñado para analizar las habilidades de los agentes de IA y los servidores MCP antes de que se ejecuten y, después, proteger las acciones de los agentes en tiempo de ejecución. La fuente también describe una edición Community gratuita y de código abierto, además de un complemento Enterprise de pago para equipos que necesitan informes de evidencias de cumplimiento firmadas.
La página de precios indica que Community está disponible actualmente por 0 $ para siempre, con acceso de código abierto bajo licencia MIT. Las ofertas de pago incluyen un Founding Pilot de 25.000 $ por única vez y planes Enterprise gestionados por el equipo comercial desde más de 150.000 $ al año.
El sitio indica que se puede instalar con un solo comando y que la edición Community es autohospedada, no recopila telemetría y funciona sin conexión. La página de precios también incluye los comandos de la CLI pga para scan, audit, guard y status.
Las páginas del producto indican que Panguard AI puede analizar habilidades y servidores MCP, proteger las acciones de los agentes en tiempo de ejecución y emitir evidencias firmadas y listas para auditoría. Las páginas de precios y empresarial también describen resultados en PDF y JSON, firma SHA-256 y mediante árboles de Merkle, y correspondencias de cumplimiento.
La página de precios indica que Enterprise & up incluye compatibilidad con entornos locales, aislamiento, SSO y SIEM, mientras que la especificación empresarial añade SAML SSO, SCIM, webhook de SIEM y exportación de registros de auditoría. Community es autohospedada y funciona en el dispositivo.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
www.phinq.co
Phinq es una capa de gobernanza en tiempo de ejecución de código abierto para agentes de IA. Intercepta sus llamadas a herramientas, clasifica el riesgo y pausa las acciones de mayor riesgo para obtener aprobación humana antes de ejecutarlas.
www.privent.ai
Capa de seguridad en tiempo de ejecución para agentes de IA que protege datos sensibles en flujos de n8n y supervisa el uso de herramientas de IA en toda la organización.
livekit.io
Plataforma de código abierto para crear, desplegar y observar agentes de voz, vídeo e inteligencia artificial física.
agents.craft.do
Aplicación de escritorio de código abierto para trabajar con agentes de IA, conectar modelos, APIs, servidores MCP, archivos locales y un navegador integrado en un solo lugar.
browser-use.com
Plataforma de automatización de navegadores para agentes de IA, con herramientas de código abierto y servicios en la nube para navegar con discreción, ejecutar tareas y extraer datos estructurados a escala.
poolside.ai
Modelo fundacional y plataforma de agentes para trabajo de software, con ejecución gobernada y despliegue dentro del perímetro de seguridad empresarial.
