Desarrollo de agentes basado en código
Crea agentes con los SDK de código abierto de LiveKit en Python o TypeScript y escribe directamente en código la lógica del agente.
LiveKit
Freemium
Plataforma de código abierto para crear, desplegar y observar agentes de voz, vídeo e inteligencia artificial física.
¿Qué es LiveKit?
LiveKit es un framework y una plataforma para desarrolladores de código abierto que permite crear agentes de voz, vídeo e inteligencia artificial física. Está orientado a equipos que desean crear experiencias con agentes mediante código, desplegarlas en infraestructura en la nube y observar su comportamiento en producción.
El producto combina SDK, despliegue en la nube, compatibilidad con telefonía y observabilidad en tiempo real en una sola plataforma. La fuente destaca el desarrollo de agentes en Python y TypeScript, la infraestructura global y la compatibilidad con sesiones de agentes, enrutamiento, escalado y telemetría en conversaciones en directo.
¿Qué puede hacer LiveKit?
Despliegue y escalado en la nube
Despliega agentes en LiveKit Cloud para que la plataforma gestione la infraestructura de ejecución, el enrutamiento y el escalado automático.
Observabilidad en producción
Supervisa conversaciones en producción con observabilidad en tiempo real y métricas de sesión, incluida la telemetría de las sesiones de agentes.
Pasarela de inferencia para flujos de voz
Utiliza la pila de modelos y voz de la plataforma para conectar proveedores de LLM, STT y TTS mediante el flujo de trabajo del agente.
Entrega de voz multicanal
Conecta agentes a experiencias web, móviles y telefónicas, incluidos flujos de trabajo de telefonía y basados en SIP.
Compatibilidad con el ciclo de creación, pruebas y lanzamiento
Prueba e itera con escenarios reales antes del lanzamiento, con herramientas para los flujos de trabajo del backend, frontend y pruebas de agentes.
Casos de uso
“Agentes de voz en producción”
Crea un asistente de voz en Python o TypeScript, conéctalo a proveedores de STT, LLM y TTS, y ejecuta el agente en un flujo de trabajo de producción.
“Aplicaciones conversacionales web y móviles”
Crea experiencias con agentes que se ejecuten en un navegador o una aplicación móvil, donde el usuario habla y el agente responde en tiempo real.
“Asistentes con telefonía”
Añade flujos de llamadas telefónicas a un agente para que pueda realizar o recibir llamadas mediante integraciones de telefonía.
“Despliegue gestionado en producción”
Despliega agentes en infraestructura en la nube con el enrutamiento y el escalado automático gestionados por LiveKit Cloud, para equipos que no desean administrar las operaciones de ejecución.
“Observabilidad operativa”
Realiza un seguimiento de las sesiones en directo y del comportamiento de las conversaciones en producción para que los equipos puedan inspeccionar el rendimiento de los agentes después del lanzamiento.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se crean y despliegan agentes con LiveKit?
LiveKit está diseñado para permitirte crear agentes en Python o TypeScript, desplegarlos después en LiveKit Cloud y observar las conversaciones en producción.
¿Qué tipos de agentes admite LiveKit?
La fuente describe LiveKit como una plataforma para agentes de inteligencia artificial de voz, vídeo y física, con infraestructura para agentes y observabilidad en tiempo real.
¿LiveKit tiene planes gratuitos y de pago?
La página de precios muestra una opción gratuita Start for free, planes de pago Build, Ship y Scale, y una opción Enterprise que requiere contactar con el equipo de ventas.
¿LiveKit está dirigido a desarrolladores o a usuarios no técnicos?
La plataforma hace hincapié en SDK de código abierto, despliegue en la nube, telefonía y observabilidad, en lugar de un flujo de trabajo sin código.
¿Qué integraciones se documentan en la fuente?
La fuente no enumera un catálogo fijo de integraciones detallado por función, pero menciona integraciones de modelos, telefonía, SIP y despliegue en LiveKit Cloud.
Datos rápidos
- Categoría
- Herramienta para desarrolladores
- Uso principal
- Crear, desplegar y observar agentes de inteligencia artificial de voz
- Lenguajes compatibles
- Python y TypeScript
- Despliegue
- LiveKit Cloud
- Dominio de la fuente
- livekit.io
- Modelo de precios
- Plan inicial gratuito con opciones de pago Build, Ship, Scale y Enterprise
Análisis de tráfico de LiveKit
Los datos de tráfico son solo como referencia.
- Valoración del dominio
- 79
Alternativas a LiveKit
TensorFlow
tensorflow.org
Plataforma de aprendizaje automático de código abierto para crear, entrenar y desplegar modelos en entornos de escritorio, móviles, web, nube y dispositivos periféricos.
Trigger.dev
trigger.dev
Trigger.dev es una plataforma de código abierto para crear trabajos en segundo plano de larga duración, flujos de trabajo de IA y agentes en TypeScript. Ejecuta tareas en infraestructura gestionada con reintentos, colas, observabilidad y escalado elástico, y también admite el alojamiento propio.
MindsHub
mindsdb.com
Plataforma de agentes de IA de código abierto para delegar tareas completas, conectar datos y herramientas, elegir modelos y crear artefactos compartibles sin configurar claves de API de cada proveedor.
StackAI
stack-ai.com
Plataforma empresarial de agentes de IA para crear y desplegar flujos de trabajo seguros sin código, con automatización gobernada, despliegue flexible y planes gratuitos y empresariales personalizados.
Thesys Agent Builder
www.thesys.dev
Plataforma sin código para crear y desplegar agentes de IA con interfaces interactivas, conectar datos y herramientas, controlar su comportamiento y ofrecerlos como aplicaciones independientes o experiencias integradas.
Latitude
latitude.so
Plataforma de código abierto para observar y monitorizar agentes de IA: inspecciona trazas de producción, detecta problemas y verifica correcciones con OpenTelemetry, alertas, búsqueda de sesiones y evaluaciones.