Plataforma de agentes de IA de código abierto para delegar tareas completas, conectar datos y herramientas, elegir modelos y crear artefactos compartibles sin configurar claves de API de cada proveedor.
MindsHub es una plataforma de agentes de IA de código abierto centrada en Cowork, un espacio de trabajo unificado para delegar tareas completas y recopilar trabajos terminados. En lugar de usar una interfaz de chat como resultado final, está diseñada para producir artefactos compartibles, como documentos, paneles, aplicaciones, informes y código.
El producto combina un espacio de trabajo para agentes, un enrutador de modelos y una bóveda de credenciales. MindsHub afirma que esto permite conectar datos y herramientas, elegir modelos de Anthropic, OpenAI, Google y proveedores de código abierto, y ejecutar entornos de agentes de código abierto como Anton y Hermes sin gestionar claves de API de cada proveedor. También admite memoria, habilidades, tareas programadas y artefactos publicados para entregarlos y reutilizarlos en equipo.
Describe una tarea completa en Cowork y el agente devuelve el trabajo terminado en lugar de una transcripción de chat. MindsHub lo orienta a documentos, paneles, informes, aplicaciones y código que puedes conservar en el espacio de trabajo o publicar mediante un enlace.
Conecta sistemas mediante una bóveda segura para que las credenciales permanezcan delimitadas por conexión. MindsHub incluye BigQuery, Postgres, Gmail, Drive, HubSpot, Notion y Linear como sistemas compatibles en el directorio de conectores.
Usa el Model Router preconfigurado para elegir modelos de planificación y programación desde un menú desplegable sin configurarlo con cada proveedor. MindsHub afirma que puedes cambiar entre modelos avanzados de Anthropic, OpenAI y Google, u optar por modelos abiertos como DeepSeek, Qwen y Kimi.
Cambia entre entornos de agentes de código abierto dentro del mismo espacio de trabajo. MindsHub afirma que Anton y Hermes están disponibles actualmente, y que el espacio de trabajo, los datos y los artefactos permanecen en su lugar al cambiar de entorno.
Convierte los resultados del agente en artefactos reutilizables en lugar de un registro de chat temporal. MindsHub afirma que los resultados pueden permanecer en el espacio de trabajo, publicarse en una URL activa y compartirse con un equipo mediante un enlace.
Mantén el trabajo recurrente en marcha con memoria, habilidades y ejecuciones programadas. MindsHub afirma que Cowork puede recordar esquemas y preferencias, guardar habilidades reutilizables y ejecutar informes diarios, resúmenes semanales o auditorías recurrentes según una programación.
Usa Cowork cuando quieras que un agente se encargue de una parte amplia del trabajo y devuelva un entregable terminado en lugar de una transcripción de ida y vuelta. El producto se basa en documentos, paneles, informes, aplicaciones y código que pueden conservarse en el espacio de trabajo o publicarse.
Usa la plataforma para trabajos internos recurrentes, como informes diarios, resúmenes semanales o tareas de tipo auditoría. MindsHub afirma que las tareas programadas permiten que Cowork se ejecute según una programación, mientras que la memoria y las habilidades le ayudan a reutilizar el contexto y los procedimientos anteriores.
Usa la bóveda de conectores cuando el trabajo dependa de sistemas empresariales como BigQuery, Postgres, Gmail, Drive, HubSpot, Notion o Linear. El agente puede utilizar credenciales delimitadas durante la ejecución sin ver las claves sin procesar.
Usa el enrutador de modelos cuando distintos pasos de una tarea requieran capacidades diferentes, como planificación, programación, contexto largo o borradores más rápidos y económicos. MindsHub afirma que puedes cambiar de modelo desde un menú desplegable y conservar el mismo espacio de trabajo y el historial.
Usa la configuración independiente del agente si quieres ejecutar un agente de código abierto con su entorno nativo en lugar de hacerlo dentro de Cowork. MindsHub afirma que Anton y Hermes se ejecutan actualmente en Cowork, mientras que OpenClaw, OpenClaw + GBrain, NanoClaw y Hermes están disponibles de forma independiente.
MindsHub Cowork es el espacio de trabajo unificado para agentes de código abierto. Describes una tarea completa en lenguaje natural, conectas datos y herramientas, y recibes trabajo terminado, como documentos, paneles, aplicaciones o código.
La página de precios muestra un plan Starter gratuito y un plan Pro de 9,95 $ al mes. MindsHub también afirma que sus precios de acceso anticipado incluyen 5 M de tokens en el plan de pago y se facturan mensualmente, con posibilidad de cancelar en cualquier momento.
No. MindsHub afirma que el Model Router está preconfigurado, por lo que puedes empezar sin configurar claves de API de proveedores. Más adelante puedes añadir tus propias cuentas de LLM si quieres controlar directamente el proveedor.
Cowork funciona con entornos de agentes de código abierto intercambiables. Anton y Hermes están disponibles actualmente, y MindsHub afirma que habrá más próximamente.
MindsHub describe Cowork como un espacio de trabajo con blocs de notas, proyectos, artefactos activos, tareas programadas, memorias, habilidades y conectores a sistemas como BigQuery, Postgres, Gmail, Drive, HubSpot, Notion y Linear.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
www.gumloop.com
Gumloop es una plataforma de automatización de IA sin código para crear y alojar flujos de trabajo y agentes empresariales, conectar datos y automatizar tareas en herramientas como Slack, Microsoft Teams y Gmail.
browser-use.com
Plataforma de automatización de navegadores para agentes de IA, con herramientas de código abierto y servicios en la nube para navegar con discreción, ejecutar tareas y extraer datos estructurados a escala.
www.thesys.dev
Plataforma sin código para crear y desplegar agentes de IA con interfaces interactivas, conectar datos y herramientas, controlar su comportamiento y ofrecerlos como aplicaciones independientes o experiencias integradas.
trigger.dev
Trigger.dev es una plataforma de código abierto para crear trabajos en segundo plano de larga duración, flujos de trabajo de IA y agentes en TypeScript. Ejecuta tareas en infraestructura gestionada con reintentos, colas, observabilidad y escalado elástico, y también admite el alojamiento propio.
dagworks.io
DAGWorks ofrece herramientas de código abierto y alojadas para crear flujos de trabajo de IA fiables, con Apache Hamilton para canalizaciones de datos, ML y LLM, y Apache Burr para aplicaciones y agentes con estado.
retune.so
Plataforma sin código para crear aplicaciones de IA, especialmente chatbots y agentes autónomos, entrenados con tus propios datos e integrados en tus canales y herramientas.
