Evaluación de expertos asistida por IA
Zara facilita la búsqueda de expertos y las entrevistas de habilidades dentro del flujo de producción de datos, con revisión humana antes de las decisiones finales sobre los candidatos.
micro1 combina software y expertos de dominio para crear conjuntos de datos de entrenamiento y evaluar el comportamiento de modelos y agentes para equipos de IA.
micro1 combina expertos de dominio con software para crear conjuntos de datos de entrenamiento y evaluar el comportamiento de modelos o agentes. Los laboratorios de IA y los equipos empresariales comparten los requisitos del proyecto y luego trabajan con micro1 en la contratación de expertos, la producción de datos y los flujos de trabajo de evaluación.
Su motor de datos Realm combina Zara para evaluar a expertos, Flow para crear y revisar conjuntos de datos, y Merit para realizar un seguimiento del rendimiento del flujo de producción. Cortex ofrece un proceso de evaluación relacionado: definir el éxito de la tarea, hacer que los expertos diagnostiquen los fallos, producir datos específicos y volver a evaluar la fiabilidad. El criterio humano sigue siendo fundamental en los datos y las evaluaciones entregados.
Zara facilita la búsqueda de expertos y las entrevistas de habilidades dentro del flujo de producción de datos, con revisión humana antes de las decisiones finales sobre los candidatos.
Flow ofrece a los expertos de dominio un espacio para crear, revisar y entregar conjuntos de datos especializados.
Merit mide la calidad de los datos, la velocidad, las tasas de error y el coste por tarea, lo que proporciona a los equipos visibilidad sobre la producción.
Cortex establece criterios de éxito y rúbricas en torno a tareas reales, y luego utiliza la revisión de expertos para identificar patrones de fallo.
Los expertos crean datos de entrenamiento que abordan fallos prioritarios, con una evaluación posterior a medida que cambian los modelos, los prompts, los flujos de trabajo y las reglas.
Coordinar la creación y revisión de datos especializados para tareas médicas, jurídicas, financieras, de programación u otros dominios.
Evaluar los resultados según estándares específicos de cada tarea y diagnosticar fallos que las evaluaciones comparativas genéricas podrían pasar por alto.
Validar habilidades, mantener un perfil profesional y solicitar proyectos remotos relevantes.
Comparta sus datos de contacto y los requisitos del proyecto mediante el flujo de consultas para empresas. Este proceso es independiente de la vía de solicitud para expertos; el equipo trabaja con la empresa en sus necesidades de datos o evaluación.
No. Hace que los expertos puedan optar a proyectos que coincidan con sus habilidades verificadas, sujeto a la disponibilidad de proyectos y al proceso de selección. Se aplican normas de elegibilidad por ubicación, y los usuarios de la plataforma de entrevistas deben tener al menos 18 años.
No. La IA ayuda a evaluar y emparejar a los expertos, pero los expertos de dominio revisan los resultados de los agentes, diagnostican los fallos y crean los datos de entrenamiento resultantes. Las evaluaciones de los candidatos reciben revisión humana antes de una decisión final.
Las entrevistas pueden registrar audio, vídeo, pantalla compartida, transcripciones y evaluaciones. Los perfiles pueden compartirse con clientes relevantes. Los datos de las entrevistas, con los detalles identificativos eliminados, pueden mejorar los modelos de micro1; la política de privacidad de candidatos ofrece un proceso para excluirse del entrenamiento y solicitar la eliminación.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
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