LinearB ayuda a líderes de ingeniería y equipos de desarrollo a analizar métricas de entrega, evaluar el impacto de las herramientas de programación con IA y automatizar flujos de trabajo de pull requests.
LinearB es una plataforma de productividad de ingeniería para líderes y equipos de desarrollo. Combina métricas de entrega de software, análisis del impacto de la IA, comentarios de desarrolladores y automatización de pull requests para ayudar a las organizaciones a entender dónde se ralentiza el trabajo de ingeniería y a mejorar los procesos relacionados con la entrega de código.
La plataforma conecta la actividad de ingeniería con la ejecución de proyectos y la inversión de recursos. Los equipos pueden evaluar si las herramientas de programación con IA mejoran el rendimiento, mientras supervisan la calidad del código y la experiencia de los desarrolladores. Las capacidades empresariales incluyen previsiones de entrega, asignación de recursos e informes de capitalización de costes de software.
¿Qué puede hacer LinearB?
01
Impacto de la IA y métricas de entrega
Haz un seguimiento de los commits de código generados con IA, el impacto de las revisiones con IA y el uso de herramientas por repositorio, junto con el tiempo de ciclo, el rendimiento, la calidad y las métricas DORA.
02
Revisiones de código con IA
Revisa automáticamente los cambios de código para detectar errores, riesgos de seguridad, problemas de rendimiento y discrepancias con las especificaciones antes de la fusión.
03
Flujos de trabajo programables para pull requests
Aplica políticas personalizadas para asignar revisores, gestionar aprobaciones y exigir pruebas. Las automatizaciones pueden asignar expertos en código, generar descripciones de PR, etiquetar pruebas que falten y activar revisiones adicionales para archivos seleccionados.
04
Encuestas sobre la experiencia de los desarrolladores
Recopila la opinión del equipo y establece una referencia de satisfacción de los desarrolladores, incorporando comentarios cualitativos a las métricas de entrega.
05
Servidor MCP
Consulta datos de ingeniería en lenguaje natural para investigar cuellos de botella, comparar tendencias de rendimiento y generar informes personalizados con una biblioteca de prompts prediseñados.
06
Informes de proyectos e inversiones
Enterprise incluye seguimiento de proyectos, previsiones de Monte Carlo, planificación de capacidad, asignación de recursos, perfiles de inversión e informes de capitalización de costes de I+D.
Casos de uso
“Evaluar la implementación de herramientas de programación con IA”
Los líderes de ingeniería pueden comparar la adopción con los resultados de entrega y calidad para evaluar si las nuevas herramientas ayudan a los equipos a completar el trabajo.
“Gestionar las colas de revisión”
Los equipos de plataforma y DevEx pueden asignar los PR a revisores con conocimientos pertinentes y exigir revisiones adicionales en áreas de alto riesgo, reduciendo la coordinación manual.
“Evaluar los compromisos de entrega”
Los responsables de ingeniería pueden utilizar datos históricos de proyectos, información de capacidad y previsiones para evaluar plazos y los efectos del trabajo no planificado.
“Explicar el gasto en ingeniería”
Los responsables de ingeniería y finanzas pueden examinar cómo se distribuye el tiempo entre proyectos y generar informes de capitalización para la información financiera.
Preguntas frecuentes
¿Qué planes y opciones de prueba están disponibles?
Essentials cuesta 29 $ por usuario al mes, con facturación anual, y está diseñado para equipos de más de 50 desarrolladores que usan GitHub Cloud. Enterprise cuesta 59 $ por usuario al mes, con facturación anual, y está dirigido a equipos de más de 100 desarrolladores. Essentials ofrece una prueba de 45 días sin necesidad de tarjeta de crédito.
¿Cómo se contabilizan los usuarios para la facturación?
Se factura por todo usuario asignado al menos a un equipo. Las cuentas vinculadas de plataformas, Git, gestión de proyectos y herramientas de IA cuentan una sola vez cuando se fusionan. Los usuarios que no pertenecen a equipos no son facturables.
¿Con qué herramientas puede conectarse LinearB?
Las integraciones indicadas incluyen GitHub, GitLab, Bitbucket Cloud, Azure DevOps Cloud, Jira, Azure Boards, Slack y Microsoft Teams. GitHub, GitLab y Jira ofrecen opciones en la nube y locales. Essentials solo admite GitHub Cloud; las automatizaciones de flujo de trabajo de gitStream no son compatibles con Azure DevOps.
¿Qué limitaciones se aplican al acceso MCP y a los informes?
El acceso MCP no está actualmente limitado según los permisos de roles de LinearB. Verifica las cifras generadas en el panel de LinearB antes de utilizarlas para decisiones críticas, ya que los resultados generativos pueden contener errores.
Datos rápidos
Usuarios principales
Líderes y responsables de ingeniería, y equipos de DevEx
Créditos de IA de Essentials
1.000 al mes por usuario; créditos adicionales desde 0,015 $
Créditos de IA de Enterprise
1.500 al mes por usuario
Opciones de implementación
Plataforma en la nube con agentes locales disponibles en Enterprise
Sitio web
https://linearb.io
Análisis de tráfico de LinearB
Los datos de tráfico son solo como referencia.
Valoración del dominio
73
Alternativas a LinearB
C
CodeRabbit
coderabbit.ai
CodeRabbit es una herramienta de revisión de código con IA para pull requests, flujos de trabajo en el IDE y revisiones mediante la CLI, compatible con repositorios de GitHub y GitLab.
D
DeepSource
deepsource.com
DeepSource combina análisis estático y revisión asistida por IA para detectar problemas de calidad, errores y vulnerabilidades en pull requests, con comentarios estructurados para equipos de desarrollo.
G
Graphite
graphite.dev
Plataforma de revisión de código conectada con GitHub para pull requests apilados, revisión asistida por IA y flujos de fusión más ágiles.
O
Orca
onorca.dev
Orca es un entorno de escritorio para que desarrolladores ejecuten varios agentes de programación en paralelo, cada uno en su propio worktree de Git, y revisen los cambios desde un espacio de trabajo compartido.
P
PullRequest
pullrequest.com
Servicio bajo demanda de revisión de código y seguridad que combina selección asistida por IA con validación humana experta dentro del flujo habitual de pull requests.
C
Context Goblin
contextgoblin.com
Context Goblin revisa con IA las pull requests de GitHub y evalúa los cambios usando el grafo de llamadas y el contexto entre repositorios.