Desarrollo de pipelines RAG
Crear sistemas de generación aumentada mediante recuperación que respondan a partir de documentos y bases de datos propios, en lugar de depender únicamente de la memoria del modelo.
Consultoría de IA en Bangalore especializada en pipelines RAG personalizados, integraciones de LLM y APIs de modelos para organizaciones, con Hana AI como producto insignia.
Hanabi Technologies es una consultoría de IA con sede en Bangalore que se centra en pipelines RAG, integración de LLM e ingeniería de APIs de modelos. Sus servicios se basan en una arquitectura MERN y están dirigidos a organizaciones que necesitan sistemas de IA personalizados conectados a sus propios datos y flujos de trabajo.
El sitio presenta a Hanabi Technologies como una consultoría y una empresa desarrolladora de productos. Su producto insignia, Hana AI, se presenta como un asistente para equipos en Google Chat, con implementación multiinquilino, amplias integraciones de aplicaciones y funciones de seguridad orientadas a empresas, mientras que la práctica de consultoría abarca la arquitectura, la entrega y el mantenimiento de soluciones de IA personalizadas.
Crear sistemas de generación aumentada mediante recuperación que respondan a partir de documentos y bases de datos propios, en lugar de depender únicamente de la memoria del modelo.
Conectar y ajustar modelos de lenguaje de gran escala para casos de uso específicos de un dominio, incluida la selección de modelos, la optimización de prompts y la orquestación de múltiples modelos.
Diseñar APIs REST y GraphQL sobre una arquitectura MERN para ofrecer modelos de IA con autenticación, limitación de solicitudes, almacenamiento en caché y observabilidad.
Ingerir contenido de PDF, documentos, bases de datos, APIs y bases de conocimiento, con compatibilidad para búsqueda vectorial y puntuación de relevancia.
Respaldar implementaciones personalizadas mediante sprints ágiles, revisiones con el cliente, pruebas, despliegue y mantenimiento posterior al lanzamiento.
Los equipos con conocimientos internos dispersos pueden centralizar documentos y datos de aplicaciones en una capa de recuperación que permita respuestas contextuales y asistencia mediante chat.
Las organizaciones pueden crear o mejorar funciones de IA que necesiten consultar documentos, bases de datos o herramientas, manteniendo las respuestas fundamentadas en sus propios datos de origen.
Los equipos de producto pueden ofrecer capacidades de IA mediante APIs REST o GraphQL fiables, con seguridad, limitación de solicitudes y supervisión integradas en la plataforma de entrega.
Las empresas que ya utilizan herramientas de trabajo pueden conectar sistemas como Google Workspace, Jira, Confluence, Notion, Slack y Zapier mediante integraciones personalizadas.
Los equipos regulados o con requisitos de seguridad estrictos pueden utilizar el proceso de implementación y las medidas de seguridad de la consultoría para diseñar sistemas de IA controlados, con mantenimiento y soporte.
Hanabi Technologies ofrece una consulta gratuita y un proceso de propuesta personalizada. La página de incorporación describe primero una llamada de descubrimiento, seguida de la arquitectura, la planificación y una propuesta con alcance definido, en lugar de un proceso de compra autoservicio.
La página de incorporación indica que la mayoría de los proyectos duran entre 6 y 12 semanas, según su complejidad. El desarrollo se realiza en sprints ágiles con revisiones periódicas del cliente.
La página de servicios muestra trabajo en desarrollo de pipelines RAG, integración y ajuste fino de LLM e ingeniería de APIs de modelos sobre la plataforma MERN. Los casos de estudio también mencionan Google Workspace, Jira, Confluence, Notion, Zapier, OpenAI, Qdrant, Pinecone, Weaviate y despliegues en la nube sobre GCP Kubernetes o AWS Kubernetes, cuando corresponde.
La empresa se posiciona como una consultoría de IA personalizada, no como un producto de software empaquetado. El proceso, el precio y la arquitectura se adaptan a cada proyecto, por lo que la adecuación depende de las fuentes de datos, las necesidades de implementación y los requisitos de seguridad específicos.
El servicio se centra en pipelines RAG, integraciones de LLM, APIs de modelos e implementación sobre la plataforma MERN. La sección de preguntas frecuentes de incorporación también señala medidas de seguridad como cifrado, autenticación JWT y cumplimiento de CASA de nivel 2.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
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Plataforma para que empresas y desarrolladores creen modelos y agentes de IA personalizados mediante ajuste fino y aprendizaje por refuerzo, con evaluación, despliegue, gobernanza y optimización de costes.
aisuperior.com
Consultoría, desarrollo y servicios de IA generativa personalizados para empresas.
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Consultoría de IA para equipos directivos que buscan resultados empresariales: auditoría inicial, sprints, trimestres y acompañamiento estratégico.
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manas.ai
Servicio de consultoría de IA que ayuda a las empresas a planificar su adopción, crear soluciones y usar la automatización para mejorar sus operaciones y la experiencia del cliente.
preppartner.ai
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