Razonamiento prolongado
Admite procesos de razonamiento extensos y salidas de hasta 1 millón de tokens, frente al límite anterior de 64K tokens, para problemas complejos que pueden requerir muchos pasos.
Gemini 4 Argon
Freemium
Un modelo de IA avanzado para flujos de trabajo complejos y prolongados en ingeniería de software, conocimiento empresarial y defensa de la ciberseguridad.
¿Qué es Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon es un modelo de IA avanzado para flujos de trabajo complejos y prolongados en ingeniería de software del mundo real, conocimiento empresarial y defensa de la ciberseguridad. Combina capacidades de razonamiento, programación y análisis multimodal para facilitar tareas que requieren análisis sostenido, grandes cantidades de contexto y varios pasos.
El modelo admite un límite de salida de hasta 1 millón de tokens, lo que permite razonamientos y generaciones extensos para tareas como migración de código, investigación técnica, redacción jurídica, análisis financiero y comprensión visual. Actualmente se está implementando para defensores de la ciberseguridad de confianza a través del programa Fairwind de Google, mientras Google sigue probando medidas de protección antes de una disponibilidad más amplia.
¿Qué puede hacer Gemini 4 Argon?
Asistencia para ingeniería de software
Gestiona flujos de trabajo que van desde la depuración cotidiana y el diseño de algoritmos hasta migraciones de bases de código C/C++ a gran escala y tareas de optimización.
Trabajo con conocimiento empresarial
Muestra un rendimiento destacado en las evaluaciones publicadas de investigación financiera y jurídica, redacción jurídica, tareas relacionadas con impuestos y ejecución integral de funciones empresariales.
Análisis profesional multimodal
Puede analizar gráficos profesionales, identificar detalles en vídeos largos y actuar basándose en información distribuida en una serie de documentos.
Defensa de la ciberseguridad
Puede detectar, validar y corregir de forma autónoma vulnerabilidades críticas de software; Google lo está poniendo a disposición de defensores de confianza sin barreras de ciberseguridad para tareas defensivas.
Casos de uso
“Migración de código a gran escala”
Los equipos de ingeniería pueden usar agentes Argon para ayudar a migrar sistemas de C y C++ a Rust, incluidas bases de código que abarcan desde bibliotecas centrales hasta el kernel Fuchsia Zircon, con auditoría, pruebas de emulación y revisión antes de la puesta en producción.
“Investigación técnica y optimización”
Los investigadores pueden aplicar el modelo a investigaciones exigentes, como la optimización de algoritmos cuánticos, en la que Google informa de un ejemplo que mejora en un 40 % una referencia publicada.
“Flujos de trabajo financieros y jurídicos”
Los equipos de trabajo del conocimiento pueden usar Argon para investigación financiera en varios pasos, investigación y redacción jurídicas, y análisis empresariales relacionados que requieran razonamiento sostenido.
“Detección y corrección de vulnerabilidades”
Los defensores de la ciberseguridad de confianza y los equipos internos de seguridad pueden usar Argon para localizar, validar y corregir vulnerabilidades críticas de software, incluidos riesgos en software utilizado por infraestructuras públicas.
Preguntas frecuentes
¿Quién puede acceder a Gemini 4 Argon?
El modelo se está implementando inicialmente para un grupo de defensores de la ciberseguridad de confianza a través del programa Fairwind de Google. Google afirma que planea ampliar la disponibilidad a desarrolladores, empresas y consumidores, pero la fuente no especifica un proceso de acceso público ni una fecha de lanzamiento.
¿Para qué está diseñado Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon está diseñado para flujos de trabajo complejos y prolongados en ingeniería de software, trabajo con conocimiento empresarial, como tareas jurídicas y financieras, y ciberseguridad defensiva.
¿Cuál es el límite de tokens del modelo?
Gemini 4 Argon tiene un límite de salida de hasta 1 millón de tokens, frente al límite anterior de 64K tokens citado por Google.
¿Qué precio tiene Gemini 4 Argon?
Google anunció un precio introductorio de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada en caché cuestan un 95 % menos que el precio de los tokens de entrada.
Datos rápidos
- Categoría
- Modelo de IA avanzado
- Flujos de trabajo principales
- Ingeniería de software, conocimiento empresarial y defensa de la ciberseguridad
- Límite de salida
- Hasta 1 millón de tokens
- Implementación inicial
- Defensores de la ciberseguridad de confianza a través del programa Fairwind
- Precio introductorio
- 2 $ por millón de tokens de entrada; 10 $ por millón de tokens de salida
- Precio de tokens de entrada en caché
- Un 95 % menos que el precio de los tokens de entrada
Alternativas a Gemini 4 Argon
OpenHands
openhands.dev
Plataforma de código abierto y agnóstica respecto al modelo para agentes de programación en la nube, con automatización de flujos de trabajo de ingeniería y despliegues locales, en la nube o empresariales.
BetterYeah
betteryeah.com
BetterYeah es una plataforma empresarial de AI para crear agentes, flujos de trabajo y aplicaciones de conocimiento.
Mazaal AI
mazaal.ai
Plataforma de automatización empresarial para crear agentes de IA y flujos de trabajo conectados a herramientas, bases de conocimiento y múltiples canales.
Muse Spark 1.3
research.meta.ai
Muse Spark 1.3 es un modelo de razonamiento multimodal de Meta Superintelligence Labs para tareas con agentes, programación y flujos de trabajo de largo plazo. Está disponible con razonamiento máximo en Muse Code y Meta Model API.
Poolside
poolside.ai
Modelo fundacional y plataforma de agentes para trabajo de software, con ejecución gobernada y despliegue dentro del perímetro de seguridad empresarial.
Aisera
aisera.com
Plataforma empresarial de IA agéntica para crear y operar agentes y asistentes que automatizan el soporte, los flujos de trabajo y las solicitudes entre equipos de TI, RR. HH., Finanzas y atención al cliente.