Despliegues dedicados de modelos
Despliega modelos de código abierto, personalizados, propietarios y ajustados como servicios de inferencia dedicados para cargas de trabajo de producción.
Baseten
Freemium
Plataforma de inferencia para desplegar, servir y escalar modelos de IA de código abierto, personalizados y ajustados para producción.
¿Qué es Baseten?
Baseten es una plataforma de inferencia de IA para desplegar y operar modelos de código abierto, personalizados y ajustados en producción. Combina Baseten Inference Stack con infraestructura gestionada, API de modelos, escalado automático y opciones de despliegue en Baseten Cloud, las VPC de los clientes o entornos híbridos.
La plataforma admite el servicio dedicado de modelos, API de modelos preoptimizadas para crear prototipos y realizar evaluaciones, y trabajos de entrenamiento en la misma pila. Está dirigida a equipos que necesitan pasar del desarrollo de modelos a una inferencia de producción fiable, incluidos los casos de uso con LLM, generación de imágenes, transcripción, conversión de texto a voz, embeddings y sistemas de IA compuesta.
¿Qué puede hacer Baseten?
API de modelos preoptimizadas
Accede a modelos compatibles mediante API listas para usar con las que puedes probar cargas de trabajo, crear prototipos de productos o evaluar opciones de modelos sin tener que crear primero una pila de servicio.
Escalado automático entre nubes
Escala las réplicas entre nubes y regiones según el tráfico entrante, con el objetivo indicado de mantener la latencia y evitar un uso innecesario de recursos informáticos.
Infraestructura optimizada para la inferencia
Baseten Inference Stack incluye mejoras de rendimiento como kernels personalizados, técnicas de decodificación, almacenamiento en caché, aprovisionamiento de GPU y optimización del arranque en frío.
Ubicaciones de despliegue flexibles
Ejecuta cargas de trabajo en Baseten Cloud, en la VPC de un cliente mediante un despliegue autogestionado o en una configuración híbrida que añade capacidad de Baseten Cloud.
Herramientas de entrenamiento e IA compuesta
Ejecuta trabajos de entrenamiento con Loops SDK y despliega los modelos entrenados en la misma pila de inferencia; Baseten Chains proporciona infraestructura para sistemas de IA compuesta.
Casos de uso
“Servicio de LLM en producción”
Los equipos que crean aplicaciones orientadas al cliente pueden desplegar modelos de lenguaje personalizados o de código abierto y escalar la inferencia a medida que cambia el volumen de solicitudes.
“Evaluación rápida de modelos”
Los equipos de producto e ingeniería pueden usar API de modelos preoptimizadas para probar modelos compatibles, crear prototipos de una carga de trabajo o comparar opciones antes de comprometerse con un despliegue dedicado.
“Aplicaciones de audio en tiempo real”
Los productos de agentes de voz, llamadas telefónicas, traducción y transcripción pueden utilizar la compatibilidad indicada de la plataforma con la transmisión de audio en tiempo real y las cargas de trabajo de voz a texto y texto a voz.
“Generación de imágenes y flujos de trabajo”
Los equipos pueden ofrecer modelos personalizados de generación de imágenes o flujos de trabajo de ComfyUI, incluidos modelos ajustados para una aplicación concreta.
“Flujos de trabajo del entrenamiento a la producción”
Los equipos de modelos pueden entrenarlos con Loops SDK de Baseten y trasladarlos a la pila de inferencia de Baseten para su despliegue, manteniendo el entrenamiento y el servicio en la misma plataforma.
Preguntas frecuentes
¿Qué tipos de modelos puede desplegar Baseten?
Baseten indica que admite modelos de IA de código abierto, personalizados, propietarios y ajustados. Su sitio también destaca cargas de trabajo de LLM, generación de imágenes, transcripción, texto a voz, embeddings e IA compuesta.
¿Dónde pueden ejecutarse los modelos?
Los despliegues pueden ejecutarse en Baseten Cloud, en las VPC de los clientes mediante un despliegue autogestionado o en una configuración híbrida que utilice tanto la infraestructura del cliente como la capacidad de Baseten Cloud.
¿Baseten ofrece API de modelos listas para usar?
Sí. Baseten ofrece API de modelos preoptimizadas para modelos compatibles, destinadas a probar nuevas cargas de trabajo, crear prototipos de productos y evaluar modelos. La página de precios indica cargos de API de modelos por cada millón de tokens.
¿Cómo se fija el precio de la inferencia dedicada?
La página de precios describe los despliegues dedicados como computación de pago por uso, facturada por uso hasta el minuto, con descuentos por volumen disponibles. Las tarifas varían según el tipo de instancia y deben consultarse en la página de precios actual.
¿Baseten también puede ejecutar trabajos de entrenamiento?
Sí. El sitio describe computación bajo demanda, experiencia para desarrolladores e infraestructura para trabajos de entrenamiento, y afirma que los modelos entrenados con Loops SDK pueden desplegarse en inferencia de producción sobre la misma pila.
Datos rápidos
- Categoría
- Plataforma de inferencia de IA
- Usuarios principales
- Equipos de IA, ML e ingeniería de producto
- Opciones de despliegue
- Baseten Cloud, autogestionado, híbrido y despliegues dedicados
- Tipos de modelos
- Modelos de código abierto, personalizados, propietarios y ajustados
- Modelo de precios
- Planes de pago por uso; API de modelos con precio por 1 millón de tokens y despliegues dedicados según el uso de computación
- Flujo de trabajo de entrenamiento
- Entrena con Loops SDK y despliega en la pila de inferencia de Baseten
Análisis de tráfico de Baseten
Los datos de tráfico son solo como referencia.
- Valoración del dominio
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Alternativas a Baseten
SambaNova Cloud
cloud.sambanova.ai
Plataforma de inferencia de IA con acceso mediante API a modelos de lenguaje y visión de código abierto, API compatible con OpenAI, entorno de pruebas y catálogo de modelos.
SambaNova
sambanova.ai
Plataforma de inferencia de IA para ejecutar modelos abiertos de gran tamaño y cargas de trabajo con agentes, en la nube o en infraestructura propia.
Prodia
prodia.com
Plataforma de inferencia multisilicio para generación de vídeo, con implementaciones de modelos de IA en distintos entornos de hardware para equilibrar coste, calidad y rendimiento.
Local AI Playground
localai.app
Aplicación de escritorio de código abierto para gestionar, verificar y ejecutar modelos de IA localmente y sin conexión. Permite probar modelos en la CPU y conectarlos a otras aplicaciones mediante un servidor local.
Hyperstack
www.hyperstack.cloud
Plataforma de GPU en la nube para ejecutar cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, con entrenamiento, inferencia, análisis de datos y desarrollo de modelos.
NVIDIA NIM APIs
build.nvidia.com
NVIDIA NIM APIs es una plataforma para explorar y usar endpoints de modelos y crear aplicaciones empresariales de IA generativa. También ofrece blueprints y guías específicas para cada dispositivo, desde la selección del modelo hasta los flujos de trabajo de las aplicaciones.