Infraestructura de datos multimodales
La plataforma combina datos biológicos experimentales, computacionales y proxy para que los modelos de IA puedan entrenarse con múltiples tipos de evidencia en lugar de un único conjunto de datos.
1910 es una empresa biotecnológica nativa de la IA que ofrece la plataforma ITO™ para el descubrimiento multimodal de fármacos, integrando datos experimentales, computacionales y proxy para diseñar y validar terapias de moléculas pequeñas y grandes.
1910 es una empresa biotecnológica nativa de la IA basada en su plataforma ITO™, que describe como una infraestructura multimodal e independiente de la modalidad para el sector farmacéutico. La plataforma está diseñada para integrar datos experimentales, computacionales y proxy con modelos de IA de vanguardia y automatización de laboratorio de alto rendimiento.
La empresa afirma que el sistema está concebido para ayudar a los equipos a diseñar, probar y desarrollar terapias de moléculas pequeñas y grandes mediante un flujo de trabajo más iterativo. Las páginas públicas destacan la orquestación de datos, el entrenamiento de modelos, el aprendizaje federado y la validación basada en robótica como los componentes principales de este flujo, junto con modelos de colaboración para empresas que desean integrar la plataforma o trabajar conjuntamente en ella.
La plataforma combina datos biológicos experimentales, computacionales y proxy para que los modelos de IA puedan entrenarse con múltiples tipos de evidencia en lugar de un único conjunto de datos.
Su etapa de orquestación de datos da formato, analiza, limpia, anota, cura y transforma los datos en características antes de incorporarlos al modelo.
Model Foundry™ se describe como una colección de cientos de modelos de IA/ML, además de un sistema de agentes de múltiples IA para optimizar el descubrimiento de fármacos.
El aprendizaje federado se utiliza en consorcios precompetitivos para que los socios entrenen modelos con conjuntos de datos anonimizados sin trasladar los datos privados fuera de sus propios entornos.
La plataforma incluye validación de laboratorio basada en robótica y generación de ensayos de alto rendimiento para incorporar los resultados experimentales de nuevo al ciclo de diseño.
Los materiales de colaboración describen resultados y módulos para moléculas pequeñas, moléculas grandes, paquetes de datos y herramientas interactivas como paneles y chatbots.
Los equipos que desarrollan terapias en etapas iniciales pueden utilizar la plataforma para combinar datos multimodales, generación de modelos y validación de laboratorio en un único ciclo para programas de moléculas pequeñas o grandes.
Los consorcios o redes de socios pueden utilizar el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA compartidos sin transferir conjuntos de datos privados entre organizaciones.
Las organizaciones con equipos de I+D existentes pueden integrar internamente la plataforma ITO™ y personalizarla para abordar sus propios obstáculos en el descubrimiento.
Los socios que busquen un acuerdo comercial más específico pueden obtener licencias de compuestos líderes o de datos multimodales relevantes para enfermedades destinados a la creación de modelos y la identificación de dianas.
1910 presenta su plataforma ITO™ como una infraestructura de IA para el sector farmacéutico que combina datos multimodales, modelos de IA de vanguardia y automatización de laboratorio para respaldar el descubrimiento y el desarrollo de fármacos. La plataforma se describe como independiente de la modalidad y destinada a programas de moléculas pequeñas y grandes.
El sitio describe la plataforma como una solución que integra datos biológicos experimentales, computacionales y proxy. También menciona funciones como la orquestación de datos multimodales, Model Foundry™, el aprendizaje federado y la validación robótica en el laboratorio experimental.
1910 presenta opciones de colaboración para integrar la plataforma dentro de una organización, desarrollar conjuntamente módulos de descubrimiento, descubrir conjuntamente candidatos terapéuticos, acceder a la plataforma como servicio durante el desarrollo y obtener licencias de activos o datos.
La página de la plataforma indica que el sistema está basado en la nube sobre Microsoft Azure y señala que puede replicarse en otros proveedores importantes de servicios en la nube, incluidos AWS, Google Cloud, Oracle Cloud y otros.
No se muestran precios públicos en el sitio. La URL de precios devuelve actualmente una página de no encontrado, por lo que las condiciones comerciales parecen gestionarse mediante colaboración o consulta directa en lugar de una lista de precios publicada.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
tamarind.bio
Plataforma de infraestructura de IA para biología computacional e I+D biotecnológica, con acceso web y API a herramientas publicadas para diseñar y analizar proteínas, péptidos, anticuerpos, enzimas y moléculas pequeñas.
atomwise.com
Empresa de descubrimiento de fármacos basada en aprendizaje automático que explora el espacio químico para identificar nuevas moléculas pequeñas con potencial farmacológico, con programas en enfermedades inmunitarias e inflamatorias.
windward.ai
Plataforma de IA marítima para operadores y equipos de comercio, transporte marítimo, logística y cumplimiento, que combina datos verificados, monitoreo del comportamiento y lógica de decisión explicable para evaluar buques con mayor contexto y fundamentar las decisiones.
theysaid.io
Plataforma de investigación de usuarios para equipos de producto: prueba diseños y productos con clientes reales o audiencias sintéticas basadas en datos de clientes, y analiza sus comentarios antes del lanzamiento.
withdavid.ai
David AI es una empresa de investigación de datos de audio que crea conjuntos de datos propios para IA de voz y conversacional, y ayuda a laboratorios y equipos empresariales a solicitar muestras, licenciarlos y diseñar datos de audio personalizados.
deepmind.google
Plataforma de investigación y modelos de IA para agentes, creación multimodal, generación de medios, modelos abiertos y ciencia