# Zilliz

面向企業 AI 工作負載的全代管向量資料庫與 Vector Lakebase 平台，支援即時向量搜尋、混合檢索、SaaS 與 BYOC。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-TW/tools/zilliz>
- 網站: <https://zilliz.com>
- 價格: Freemium
- 分類: AI搜尋引擎, AI開發者工具, AI 資料分析師

## 什麼是 Zilliz？

Zilliz 是由 Milvus 驅動的全託管向量資料庫與 Vector Lakebase 平台。它專為需要即時服務、迭代式探索，以及跨大型向量資料集進行批次分析的企業 AI 工作負載而設計。

此產品結合向量搜尋與更廣泛的資料作業，包括混合檢索、全文搜尋、篩選、重排序與原生湖儲存。網站將其定位為百億級規模 AI 資料的單一事實來源，並提供包含 SaaS、BYOC 及開源 Milvus 路徑的部署選項。

## Zilliz 能做什麼？

### 即時向量服務

為正式環境工作負載提供低延遲向量搜尋，並以分層選項在不同資料集大小與流量水準之間平衡效能與成本。

### 原生湖儲存

在統一的原生湖儲存層上儲存與查詢用於服務與分析的資料；產品定位為建立在 Vortex 之上的 Vector Lakebase。

### 全方位搜尋

透過向量、文字、JSON 與地理空間資料進行混合檢索，並搭配篩選與重排序以支援更具表達力的查詢。

### 分層架構

可選擇效能最佳化、容量最佳化與分層儲存叢集類型，以符合延遲、吞吐量與成本需求。

### 按需運算與索引

對零複製外部資料執行按需查詢與索引作業，使搜尋工作負載不必仰賴持續在線運算。

### BYOC 部署

透過 BYOC 將資料保留在自有雲環境中，由 Zilliz 管理控制平面，而客戶資料仍留在客戶 VPC 內。

## 使用情境

### 正式環境語意搜尋

建立需要在正式規模下進行向量檢索的低延遲 AI 應用，並依流量、延遲與資料集大小做出設定選擇。

### 大規模成本敏感檢索

在超大型資料集上執行搜尋，並在成本與效能同等重要的情況下，利用分層儲存、按需運算或 BYOC 來符合基礎架構限制。

### 混合檢索工作流程

支援將向量搜尋與文字、JSON、地理空間及重排序結果混合的 AI 系統，而非將嵌入向量視為唯一查詢類型。

### 私有雲部署

在仍使用託管服務的同時，將敏感資料保留在客戶可控的環境中，適合有合規或資料主權需求的團隊。

### 線上結構演進

透過回填與迭代調整架構及資料模型，在不中斷服務的情況下持續運作不斷變動的 AI 資料集。

## 常見問題

### 什麼是 Zilliz Cloud？

Zilliz Cloud 是由 Milvus 驅動的全託管向量資料庫與向量 Lakebase 平台。來源中的定位強調在單一事實來源上進行即時服務、迭代式探索、批次分析與 AI 資料操作。

### 有哪些部署選項？

來源資料顯示可選的部署方式包括 Zilliz Cloud 上的 SaaS、客戶自有雲環境中的 BYOC，以及開源 Milvus 選項。定價頁面也列出專屬、無伺服器與 BYOC 方案。

### Zilliz 有免費方案或試用嗎？

定價顯示有 Free、Standard、Enterprise、Business Critical、On-demand Compute 和 BYOC。定價頁面包含免費起點、部分付費方案的 30 天免費試用，以及較高接觸度方案的聯絡銷售流程。

### Zilliz 支援結合向量與文字搜尋嗎？

有。來源指出 Zilliz 支援混合檢索與全方位搜尋，包括向量搜尋、文字、JSON 與地理空間資料，並支援全文搜尋與重排序。

## 快速資訊

- **類別**: 向量資料庫 / Vector Lakebase
- **主要平台**: 由 Milvus 驅動的 Zilliz Cloud
- **部署選項**: SaaS、BYOC 與開源 Milvus
- **提及的雲端**: AWS、Google Cloud、Azure
- **API 與 SDK**: RESTful APIs 與 Python、Java、Go、Node.js SDKs
- **來源網域**: zilliz.com