文件轉結構化文字轉換
使用 Document Parse 將 PDF、掃描影像、試算表、簡報與其他複雜文件轉換為可供下游處理的機器可讀 HTML 或 Markdown。
Upstage AI 為團隊提供文件處理工具與大型語言模型,用於轉換複雜檔案、擷取結構化資料,並透過 API、Studio、AWS Marketplace 或地端部署自動化工作流程。
Upstage AI 為需要自動化大量文件工作流程的企業打造文件處理產品與大型語言模型。其產品線包括 Document Parse,用於將複雜檔案轉換為結構化文字;Information Extract,用於從文件中擷取關鍵資料;以及 Studio,用於圍繞這些步驟建立 AI 代理。
該網站將此平台定位為需要在索賠、核保、合約審閱、發票處理與企業搜尋等工作流程中兼具準確性、可追溯性與控制力的團隊。定價採用 API 使用的預付承諾方案,另有依工作流程步驟計費的 Studio 獨立計費模式。
使用 Document Parse 將 PDF、掃描影像、試算表、簡報與其他複雜文件轉換為可供下游處理的機器可讀 HTML 或 Markdown。
使用 Information Extract 從發票、索賠與合約中擷取鍵值資料;其設計重點在於經稽核的準確性。
在 Studio 中使用 Agent Editor、設定精靈,或來自 Agent Library 的範本建立以代理為基礎的文件工作流程。
在 Table View 中檢視輸出,並在完成校正後使用 Quick Tune 微調代理。
監控各工作流程的準確度、速度與穩定性,並提供步驟層級可視性以找出瓶頸與根因。
透過 REST API 執行與部署,並提及額外支援連接器、MCP 與 webhooks,另可批次處理大量文件。
將 PDF、掃描檔、試算表與簡報轉換為乾淨文字或結構化標記,以供搜尋、分析或自動化系統使用。
從發票、索賠與合約中擷取供應商、金額、日期、義務、排除條款或合規風險等欄位。
設計多步驟代理,對文件進行解析、分類、擷取、驗證與審核,並在需要時加入人工監督。
監控文件工作流程的準確度與速度,並在結果需要修正時微調代理。
在保險、醫療保健、金融服務與製造等產業中,處理可重複且大量的文件任務。
Upstage Studio 是為包含解析、擷取、驗證與審核的文件工作流程而打造。來源描述了適用於索賠、核保、合約、保單、發票與採購訂單的以代理為基礎工作流程。
Upstage Document Parse 會將 PDF、掃描檔、試算表、簡報、影像,以及包含文字、表格、圖表與手寫元素的文件,轉換為 HTML 與 Markdown 等結構化輸出。來源也將其描述為適合 LLM 流程。
定價頁指出 Upstage 採用預付承諾等級,且承諾點數可在 Console 與 Studio 之間共用。頁面也說明 Studio 代理按步驟計費,Parse 按頁計費,Extract 在 Parse 之外按頁計費,而 Classify 與 Instruct 目前在測試版中免費。
定價頁指出 Explore 等級起價為每月預付 100 美元以上或每年預付 1,200 美元以上,更高的 Build 與 Scale 等級再往上,Enterprise 方案則採客製化定價。頁面也註明點數需預付並透過 console 購買。
來源顯示 Studio 可透過 REST API 整合,並提到 connectors、MCP 與 webhooks,其中 MCP 與 webhooks 標示為即將推出。首頁也說明部署選項包括 Console、AWS Marketplace 與地端部署。
流量數據僅供參考。