The Full Stack

什麼是 The Full Stack？

The Full Stack 是一個為打造 AI 驅動產品的人提供新聞、社群與課程的網站。其教材聚焦於將 AI 想法從模型選擇或提示詞設計，實際推進至正式環境部署、使用者體驗與持續改進。

網站主要提供的課程包括 Deep Learning Course 與 LLM Bootcamp。Deep Learning Course 適合已經訓練過一個或多個模型，並希望從頭開始打造 AI 驅動應用程式的人；LLM Bootcamp 則聚焦於 LLM 驅動應用程式的最佳實務與工具，並以免費的錄製講座與課程教材套組形式提供。

The Full Stack 能做什麼？

LLM 應用程式打造課程

LLM Bootcamp 涵蓋提示詞工程、擴增語言模型、語言使用者介面的 UX、LLMOps，以及一小時的應用程式發布導覽。

完整生命週期的 ML 主題

Deep Learning Course 涵蓋模型開發相關的工作流程，包括基礎架構、實驗管理、疑難排解、資料管理、部署、監控與倫理。

多個課程版本

課程存檔包含多個年份與形式，例如線上班次、Berkeley bootcamp，以及由 UC Berkeley 和 University of Washington 主辦的大学課程。

專案導覽與工具範例

Spring 2023 LLM Bootcamp 包含 askFSDL 的專案導覽，並示範 Python 專案、ETL／資料處理、在 Modal 上部署，以及使用 Gantry 進行監控的工具。

補充講座與座談

LLM Bootcamp 也包含受邀講者針對自行訓練 LLM、代理程式與 OpenAI 產品經驗等主題的講座，提供更廣泛的產業觀點。

使用情境

“開始使用 LLM 應用程式”

使用 LLM Bootcamp 學習打造 LLM 應用程式的實務步驟，從提示詞工程與模型選擇，到 UX 與正式環境發布。

“從模型訓練進入產品開發”

如果你已經掌握基礎知識，並希望了解將模型導入應用程式的完整工作流程，可使用 Deep Learning Course 學習部署、監控與反覆改進。

“複習過往課程教材”

使用歷年課程版本的存檔，依循結構化課程學習，包括線上班次與大學主辦的版本。

“研習實務實作範例”

將專案導覽與講座教材作為參考，用於打造實際應用程式，包括資料處理、部署與監控模式。

“從專家主講的課程中學習”

透過講座與課程，從不同講師及產業觀點比較 LLM、代理程式與正式環境相關議題的處理方式。

常見問題

The Full Stack 可以免費存取嗎？

The Full Stack 提供專注於打造 AI 驅動產品的免費課程與 bootcamp 教材，包括深度學習與 LLM 應用程式。課程網站表示教材可免費使用，內容涵蓋錄製講座與過往課程版本。

課程內容適合哪些人？

教材主要面向打造 AI 驅動產品的人。LLM Bootcamp 表示，其講座旨在讓具備 Python 經驗的人做好開始打造 LLM 應用程式的準備；具備機器學習、前端或後端經驗則有所幫助。

這些課程採用什麼形式？

網站介紹的形式包括線上課程、實體 bootcamp 與正式大學課程。LLM Bootcamp 教材包含錄製講座，課程頁面也提到過往的線上版本與大學主辦版本。

開始之前需要具備哪些背景？

LLM Bootcamp 頁面表示，具備 Python 經驗的人可以透過講座做好開始打造 LLM 應用程式的準備；具備機器學習、前端或後端經驗則有所幫助。Deep Learning Course 則定位為已至少訓練過一個模型者的下一步。

費用是多少？

定價頁面列出課程集合與不同版本，但提供的來源未顯示明確的定價結構、方案限制或結帳詳情。現有文字主要強調教材可免費分享。