Tensorlake

什麼是 Tensorlake？

Tensorlake 是專為 AI agent 與其他長時間執行的自動化工作流程打造的 sandbox-native 雲端。它在隔離的 Firecracker microVM 沙箱中執行程式碼，讓 agent 可以執行工具、操作檔案，並在暫停之間保留狀態，而不必依賴永遠在線的應用程式伺服器。

此產品圍繞著持久的 agentic 迴圈、沙箱生命週期控制，以及編排原語來組織。首頁重點介紹 suspend、resume、snapshot 與 copy 工作流程，而價格頁面則展示了從免費方案到 On-Demand、Pro 與 Enterprise 方案的路徑。

Tensorlake 能做什麼？

隔離的沙箱執行

在隔離的 Firecracker microVM 沙箱中執行不受信任或 LLM 生成的程式碼，而不是共用主機應用程式執行環境。

暫停與恢復狀態

在閒置時暫停沙箱，之後可在相同狀態下恢復，並保留記憶體、程序與檔案系統。

分支與複製即時沙箱

複製正在執行的沙箱，使其記憶體與檔案系統完整複製，適合用於分散到多個相同環境。

編排層

將以沙箱為基礎的工作流程作為應用程式公開，並在執行層上提供端點、持久性、fan-out、重試與可觀測性。

遠端開發存取

透過 SSH 連線到命名沙箱，或在 VS Code、Cursor、JetBrains Gateway 中開啟它們，以進行遠端開發。

以用量為基礎的擴充選項

從單一工作階段擴充到多個並行沙箱，並提供定價層級與文件化的生產環境使用及企業部署支援。

使用情境

“供 agent 安全執行工具”

在隔離環境中執行 agent 的工具呼叫或生成的 shell 指令，讓主機應用程式伺服器不必直接執行不受信任的程式碼。

“持久的多步驟 agent 迴圈”

讓長時間執行的 agent 工作流程在暫停後仍持續存在，之後可在相同的檔案系統與程序狀態中恢復。

“平行展開與重複作業”

複製已預熱的沙箱，以便在多個平行工作中重複使用相依套件、資料或初始狀態，例如評估或 CI 執行。

“生產環境的 agent 服務”

將以沙箱為基礎的工作流程作為應用程式端點公開，並提供重試、佇列、計時器與可觀測性，以供生產使用。

“可攜式工作區中的遠端開發”

透過 SSH 或 IDE 遠端存取，從筆電或遠端編輯器使用同一個沙箱，而非在本機進行設定。

常見問題

Tensorlake 是用來做什麼的？

Tensorlake 是專為 AI agent 打造的 sandbox-native 雲端。它提供隔離的沙箱，用於執行不受信任或 LLM 生成的程式碼，並具備 snapshot、suspend、resume 與 fork 等具狀態執行功能。

Tensorlake 有免費方案或付費方案嗎？

價格頁面顯示有 Free 方案、On-Demand 使用、Pro 與 Enterprise。Free 起價為 $0，僅支援有限的並行沙箱，而 Pro 與 Enterprise 提供更高的限制與以生產環境為導向的選項。

哪些工作流程最適合 Tensorlake？

首頁將 Tensorlake 描述為用於沙箱執行與編排的雲端，而部落格顯示它可用於評估執行環境與受管控的 agent 工作流。此平台也支援透過 SSH、VS Code、Cursor 或 JetBrains Gateway 進行遠端開發存取。

沙箱可以稍後暫停並恢復嗎？

Tensorlake 在首頁文件中說明支援沙箱 suspend 與 resume，並提到狀態會在不同階段之間保留。價格頁面也指出 snapshot 與 resume 包含在 Pro 方案中。

如果有價格或企業相關問題，要如何聯絡 Tensorlake？

價格頁面說明可寄信至 support@tensorlake.ai 詢問相關問題，並有創辦人回覆；Enterprise 相關洽談則透過價格頁面的銷售聯絡管道進行。