統一查詢層
透過 ShapedQL 在單一查詢中組合擷取、排序、篩選、評分與重新排序，無須串接多個獨立服務。
什麼是 Shaped？
Shaped 是專為代理式 AI、搜尋與推薦打造的即時情境引擎。它結合擷取、排序、嵌入與學習，讓應用程式能根據使用者、項目與查詢情境提供相關結果，而不只是依賴靜態向量搜尋。
該網站將 Shaped 定位為建置擷取技術堆疊的託管替代方案，無須分別整合資料庫、排序系統、連接器與管線。它可用於個人化搜尋、產品推薦、代理程式記憶與擷取，以及其他以排序為核心的體驗，讓相關性能從互動資料中持續提升。
Shaped 能做什麼？
混合搜尋與排序
融合語意搜尋、關鍵字搜尋與行為排序，讓結果符合使用者意圖，同時保留精確比對與業務規則。
具備情境感知的個人化
運用使用者、項目或文字情境來個人化輸出，包括會根據提問者身分調整的推薦與代理程式擷取結果。
原生資料連接器
透過原生連接器連接批次與串流來源，讓資料新鮮度及事件訊號能流入模型。
從互動中學習
根據互動訊號訓練並更新排序模型，網站稱其具備持續學習與回饋迴路。
多種整合方式
可透過 Python SDK、TypeScript SDK 或 MCP 存取產品，另提供網站展示的查詢介面。
使用情境
“個人化產品推薦”
對電子商務團隊而言，Shaped 可運用目錄中繼資料與使用者行為，個人化首頁、產品詳細頁、購物車、電子郵件與購後頁面等版位。
“混合搜尋”
對產品搜尋而言，它結合語意與關鍵字訊號，讓團隊提升相關性、減少零結果查詢，同時維持精確比對行為。
“代理程式擷取與記憶”
對代理式應用程式而言，它可依文字、使用者 ID 或項目 ID 擷取情境，讓助理能以正確資料為回應提供依據。
“跨版位的個人化排序”
對內容與商務體驗而言，它支援動態消息、相似項目排序、分類排序，以及跨版位的項目重新排序。
“快速實驗”
對需要快速迭代的團隊而言，它提供託管工作流程，用於連接資料、調整相關性與發布實驗，無須先自行組建基礎架構。
常見問題
如何開始使用 Shaped？
使用 Shaped 時，先連接資料，再在其介面中設定動態消息或查詢。來源資料說明了三步驟工作流程：連接資料、設定動態消息或模型，以及自動部署。
Shaped 支援哪些類型的工作流程？
該產品支援搜尋、推薦、代理程式擷取及其他個人化版位的擷取與排序工作流程。來源資料也顯示，它可透過類 SQL 查詢層，以及 Python SDK、TypeScript SDK 或 MCP 使用。
Shaped 提供免費方案或試用嗎？
定價頁顯示可免費開始，包含 100 美元額度且不需要信用卡；此外也提供付費的 Starter、Standard 與 Enterprise 方案。Standard 採用以用量計費的方式，Enterprise 則增加客製化合約與專屬支援。
有哪些支援選項？
公開資料提到 Standard 在營業時間提供支援；Enterprise 則提供全天候 24/7 支援，以及私人 Slack 或電子郵件頻道。Starter 包含 Docs + Slack 支援。
快速資訊
- 類別
- AI 基礎架構
- 主要使用情境
- 搜尋、推薦與代理程式擷取
- 介面
- ShapedQL 查詢層，以及 Python SDK、TypeScript SDK 與 MCP
- 資料擷取
- 具備批次與串流支援的原生連接器
- 定價
- 可免費開始；提供付費的 Starter、Standard 與 Enterprise 方案
- 來源網域
- shaped.ai
Shaped 流量分析
流量數據僅供參考。
- 網域評分
- 64