# Sense

Sense 是面向高等教育的 AI 評量與回饋平台，協助教師批閱開放式作業並融入現有 LMS 或 IDE 工作流程。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-TW/tools/sense-sense-education>
- 網站: <https://sense.education>
- 價格: Freemium
- 分類: AI 測試助手, AI教育助手

## 什麼是 Sense？

Sense 是專為高等教育打造的 AI 評量與回饋平台，可協助教師評估開放式作業、提供更即時的回饋，並在 AI 改變大學評量方式與內容的情況下維持教學主導權。

此產品的核心是一套工作流程，會收集學生提交內容、將其分析為解題模式，並協助教育工作者以精準回饋回應。網站將此方法定位為支援大班教學、減輕人工批改負擔，同時讓評量與學習目標保持一致的方式。

## Sense 能做什麼？

### 依評分規準評量

依據評分規準評估作業，並使用以信心程度為基礎的評分方式，將教師注意力導向最需要的學生。

### 提交分析與分群

將學習者的提交內容分組為解題樣式，讓教育者可檢視模式，而非逐一批改每個回應。

### 分組回饋傳遞

為每個群組提供具體回饋，目標是讓學習者及時收到有實質內容的作業評量。

### AI 家教

透過平台的家教流程，提供 24/7 的學習模式與常見錯誤指引。

### 學習分析

提供內容與教學成效洞察，讓教師看見學生在哪裡理解中斷，以及哪些教學可進一步改善。

### LMS 與 IDE 互通性

可作為 LTI 元件與 LMS 平台整合，也能連接電腦科學課程中使用的 IDE。

## 使用情境

### 評量複雜作業

使用 Sense 來審閱開放式作業，當學生可能透過不同方法得到正確答案時，例如程式設計、工程或商業分析。

### 更有效率地審閱大班課程

當課程產生大量相似回應，而教師需要聚焦於具代表性的模式而非每個個別答案時，套用提交分群工作流程。

### 大規模提供回饋

使用家教與回饋工作流程，在教師批改週期之間，針對反覆出現的錯誤與學習落差提供及時指引。

### 找出學習落差

當教師想了解學生在哪些地方遇到困難，以及課程內容的哪些部分可能需要修訂時，採用分析視圖。

### 融入既有教學工具

當目標是在既有課程工作流程中納入評量，而不將學生移到另一套流程時，將平台連接至 LMS 或 IDE。

## 常見問題

### Sense 可以連接現有的學習平台嗎？

是。來源說明指出，Sense 可透過 LTI 協定作為 LMS 的一個 LTI 元件整合，也可與電腦科學課程中使用的 IDE 整合。

### Sense 的定價方式是什麼？

來源將定價描述為具彈性，包括每份作業、每門課程、每位學習者，以及企業型合作模式。另指出如需更多資訊，請聯絡 info\[symbol\]sense-ed.com。

### Sense 有提供免費試用嗎？

是。來源指出上線導入包含 1–2 學期的免費試用，視課程類型與採用速度而定。

### Sense 是否符合學生隱私要求？

Sense 被描述為完全符合 FERPA 規範，並具備嚴格的存取控制、加密與隱私協定。所提供的來源未另行包含詳細的 GDPR 聲明。

### Sense 可處理哪些類型的作業？

Sense 定位於具明確成功標準的開放式作業，包括電腦科學程式撰寫、商業個案研究、工程問題，以及文字型作業。

## 快速資訊

- **類別**: AI 評量與回饋平台
- **主要使用者**: 高等教育教師與機構
- **核心工作流程**: 提交、分析、回饋、學習
- **整合**: 透過 LTI 的 LMS；支援電腦科學課程的 IDE
- **合規性**: 符合 FERPA 規範
- **定價**: 彈性的定價結構；請聯絡 info@sense-ed.com 以了解詳情