# Scorecard

Scorecard 是專為打造 AI 代理與 LLM 產品的團隊設計的測試與評估平台。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-TW/tools/scorecard>
- 網站: <https://scorecard.io>
- 價格: Freemium
- 分類: AI程式助手, AI開發者工具, AI 測試助手

## 什麼是 Scorecard？

Scorecard 是一個用於建立與測試 AI agents 的模擬與評估平台。它的設計目的是協助團隊以結構化測試、可重用情境與更清楚的指標，取代以試算表為基礎、帶有主觀性的 QA。

這個產品的核心在於快速回饋迴圈：讓 agents 經歷逼真的情境、為其行為評分、將上線失敗轉為測試，並在部署前比較變更。網站也將 Scorecard 定位為適用於提示詞管理、評估與上線品質監控。

## Scorecard 能做什麼？

### 以模擬為基礎的測試

在數千個真實情境中執行 agents，並在幾分鐘內取得結果；這被定位為比等待人工審查流程更快速的替代方案。

### 從真實事件管理測試集

擷取上線失敗並將其轉換為可重用的測試案例，用於發佈評估、hillclimbing 與迴歸測試。

### 可信賴的指標

使用經驗證的指標庫、自訂既有指標，或建立新指標來衡量對產品最重要的行為。

### 提示詞 Playground 與 A/B 比較

在 Playground 中使用實際請求原型化並比較不同的提示詞或系統版本，再決定是否發佈變更。

### 評估歷史與上線監控

透過執行歷史追蹤隨時間的表現，並以即時品質監控與自訂報表檢視進來的 traces。

### 人工標註與審查

當需要領域判斷時，讓人工評分者對關鍵任務發布進行評分，並支援人工標註與 ground-truth 評分。

## 使用情境

### 發佈前的 agent 驗證

在發佈前用多種真實情境評估 agent，讓團隊能在不等待上線回饋的情況下找出弱點。

### 基於真實事件的迴歸測試

將上線失敗轉為可重用的測試案例，並在系統變更時再次用於迴歸測試或 hillclimbing。

### 提示詞與模型迭代

在 Playground 中使用實際請求比較提示詞或模型變體，以決定哪個版本應該往前推進。

### 高風險審查工作流程

當準確性、判斷力或領域專業知識比單靠自動化評分更重要時，使用人工評分者與 ground-truth 評分。

### 上線品質監控

在部署後監控 incoming traces 並追蹤執行歷史，以找出品質問題與隨時間變化的趨勢。

## 常見問題

### Scorecard 如何融入 AI 測試工作流程？

Scorecard 的設計是透過真實情境來執行並評估 agents，追蹤表現，並將失敗轉為可重用的測試案例。產品頁強調提示詞測試、評估、Playground 使用與上線監控，但沒有逐步說明完整的導入流程。

### Scorecard 適合誰使用？

來源重點提到建立與測試 AI agents 的團隊，包括產品團隊、工程師，以及從事法律、金融科技、合規、醫療與聊天機器人使用案例的公司。其 about 頁面說，公司專注於協助團隊以結構化測試取代主觀審查。

### Scorecard 幫助團隊產出什麼？

Scorecard 展示了提示詞 Playground 存取、測試集管理、人工標註、執行歷史、A/B 比較，以及即時品質監控等功能，並出現在產品頁與定價頁中。這些輸出可支援實驗、迴歸測試與上線評分。

### 有哪些定價選項？

定價頁列出 Starter、Growth 與 Enterprise 方案。Starter 顯示為每月 $0，Growth 為每月 $299，而 Enterprise 採客製化定價，需聯絡銷售安排示範。

### Scorecard 支援哪些整合？

來源沒有提供詳細的整合清單。不過，內容有提到 Scorecard 可以整合到正式上線部署中，且 Enterprise 客戶支援 SAML SSO。

## 快速資訊

- **類別**: AI 測試與評估平台
- **主要使用者**: 建立與發佈 AI agents 的團隊
- **核心工作流程**: 模擬情境、為行為評分、將失敗轉為測試，並監控上線狀況
- **定價**: Starter 每月 $0、Growth 每月 $299、Enterprise 客製化定價
- **企業安全性**: SAML SSO、SOC 2 報告、端對端加密
- **網站**: scorecard.io