# Qdrant Qdrant 是一款以 Rust 撰寫的開源向量搜尋引擎，適用於 AI 檢索、語意搜尋與相似度比對。它結合向量搜尋與 JSON 載荷篩選，並支援雲端、混合、私有與邊緣部署。 - Findings24: - 網站: - 價格: Freemium - 分類: AI知識庫, AI搜尋引擎, AI 研究助手 ## 什麼是 Qdrant？ Qdrant 是以 Rust 編寫的開源向量搜尋引擎。它專為大規模向量相似度搜尋而設計，並定位於需要快速搜尋、中繼資料篩選與彈性部署的 AI 檢索工作流程。 此產品結合向量儲存與 JSON payload、混合式密集加稀疏搜尋，以及多向量檢索。它也支援雲端、混合、私有與邊緣部署模式，因此團隊可將其作為代管服務使用，或在自己的基礎架構上執行。 ## Qdrant 能做什麼？ ### 感知 payload 的篩選 將 JSON payload 與向量一同儲存，並針對關鍵字、數值、地理值、日期時間與 UUID 等結構化中繼資料進行篩選。 ### 混合搜尋 在單一查詢中結合密集與稀疏檢索，支援關鍵字加語意搜尋工作流程。 ### 多向量檢索 每個物件使用多個向量，以建模更豐富的表示方式與晚期互動檢索模式。 ### 單階段篩選 在 HNSW 遍歷期間套用篩選，以支援高召回率與低延遲的高效率單階段篩選。 ### 重新排序與結果控制 透過商業邏輯、晚期互動模型與 MMR 等技術重新排序並多樣化結果。 ### 開發者 API 與工具 透過 REST、gRPC 與官方用戶端開發，並可使用內建網頁 UI 檢視集合與查詢。 ## 使用情境 ### RAG 與 GenAI 將 Qdrant 作為 RAG 系統的檢索層，滿足需要即時上下文、中繼資料篩選，以及密集與稀疏訊號混合的需求。 ### AI 代理 建立具備記憶功能的代理，能在不斷演進的對話或任務資料中快速搜尋相關上下文。 ### 語意搜尋 透過結合向量搜尋與中繼資料條件，提供超越關鍵字比對的語意搜尋體驗。 ### 推薦 支援以相似度搜尋找出相關項目與個人化結果的推薦流程。 ### 異常偵測 透過搜尋與預期向量分布不同的點，分析紀錄中的異常模式。 ## 常見問題 ### Qdrant 提供哪些定價與部署選項？ Qdrant Cloud 提供可供測試與原型使用的免費方案、適用於正式工作負載的標準方案，以及為額外安全性與合規需求而設的進階與企業方案。定價頁面也說明了 Hybrid Cloud 與 Private Cloud 部署選項。 ### 現有的 OSS 部署可以移轉到 Qdrant Cloud 嗎？ 可以。定價頁面說明你可以從 OSS 遷移到 Qdrant Cloud，並提到有遷移工具與文件可協助完成轉換。 ### Qdrant 可以儲存並搜尋哪些類型的中繼資料？ Qdrant 會將 payload 以 JSON 形式與向量一同儲存。這些欄位可用於篩選與排序，文件也顯示支援如整數、浮點數、布林值、關鍵字、地理位置值、日期時間與 UUID 等型別。 ### Qdrant 支援混合搜尋嗎？ Qdrant 支援將密集向量與稀疏向量合併於單一查詢中的混合查詢，包括 BM25、SPLADE++ 與 miniCOIL 等方法。 ### Qdrant 可以部署在哪裡？ Qdrant 可依你所需的控制程度與基礎架構模式，部署為代管雲端、混合雲、私有雲或邊緣環境。 ## 快速資訊 - **類別**: 向量搜尋引擎 - **平台**: 雲端、混合、私有雲與邊緣 - **主要使用者**: 建置 AI 檢索系統的開發者與團隊 - **主要語言**: Rust - **來源網域**: qdrant.tech - **定價模式**: 免費方案加上依用量計費與企業方案