Qdrant

什麼是 Qdrant？

Qdrant 是以 Rust 編寫的開源向量搜尋引擎。它專為大規模向量相似度搜尋而設計，並定位於需要快速搜尋、中繼資料篩選與彈性部署的 AI 檢索工作流程。

此產品結合向量儲存與 JSON payload、混合式密集加稀疏搜尋，以及多向量檢索。它也支援雲端、混合、私有與邊緣部署模式，因此團隊可將其作為代管服務使用，或在自己的基礎架構上執行。

Qdrant 能做什麼？

感知 payload 的篩選

將 JSON payload 與向量一同儲存，並針對關鍵字、數值、地理值、日期時間與 UUID 等結構化中繼資料進行篩選。

混合搜尋

在單一查詢中結合密集與稀疏檢索，支援關鍵字加語意搜尋工作流程。

多向量檢索

每個物件使用多個向量，以建模更豐富的表示方式與晚期互動檢索模式。

單階段篩選

在 HNSW 遍歷期間套用篩選，以支援高召回率與低延遲的高效率單階段篩選。

重新排序與結果控制

透過商業邏輯、晚期互動模型與 MMR 等技術重新排序並多樣化結果。

開發者 API 與工具

透過 REST、gRPC 與官方用戶端開發，並可使用內建網頁 UI 檢視集合與查詢。

使用情境

“RAG 與 GenAI”

將 Qdrant 作為 RAG 系統的檢索層，滿足需要即時上下文、中繼資料篩選，以及密集與稀疏訊號混合的需求。

“AI 代理”

建立具備記憶功能的代理，能在不斷演進的對話或任務資料中快速搜尋相關上下文。

“語意搜尋”

透過結合向量搜尋與中繼資料條件，提供超越關鍵字比對的語意搜尋體驗。

“推薦”

支援以相似度搜尋找出相關項目與個人化結果的推薦流程。

“異常偵測”

透過搜尋與預期向量分布不同的點，分析紀錄中的異常模式。

常見問題

Qdrant 提供哪些定價與部署選項？

Qdrant Cloud 提供可供測試與原型使用的免費方案、適用於正式工作負載的標準方案，以及為額外安全性與合規需求而設的進階與企業方案。定價頁面也說明了 Hybrid Cloud 與 Private Cloud 部署選項。

現有的 OSS 部署可以移轉到 Qdrant Cloud 嗎？

可以。定價頁面說明你可以從 OSS 遷移到 Qdrant Cloud，並提到有遷移工具與文件可協助完成轉換。

Qdrant 可以儲存並搜尋哪些類型的中繼資料？

Qdrant 會將 payload 以 JSON 形式與向量一同儲存。這些欄位可用於篩選與排序，文件也顯示支援如整數、浮點數、布林值、關鍵字、地理位置值、日期時間與 UUID 等型別。

Qdrant 支援混合搜尋嗎？

Qdrant 支援將密集向量與稀疏向量合併於單一查詢中的混合查詢，包括 BM25、SPLADE++ 與 miniCOIL 等方法。

Qdrant 可以部署在哪裡？

Qdrant 可依你所需的控制程度與基礎架構模式，部署為代管雲端、混合雲、私有雲或邊緣環境。