Plurai

什麼是 Plurai？

Plurai 是一個專注於模擬、評估與防護機制的 AI 代理信任平台，適用於生產系統。它面向需要在真實感的多輪情境中測試代理、在發佈前發現政策與品質問題，並隨著產品變動持續改善的團隊。

此產品結合合成情境生成、自動訓練的評估模型與即時防護機制。其模擬流程可從產品文件與其他來源素材建立資料集，而其評估與防護產品則旨在分類代理行為、降低失敗率，並支援生產環境中的低延遲保護。

Plurai 能做什麼？

以模擬驅動的情境生成

產生高度逼真的合成情境、人物設定與產出物，以擴大對複雜代理行為與邊緣案例的覆蓋範圍。

自動訓練的評估與防護機制

從提示或資料樣本建立高準確度的評估與防護模型，著重快速設定與低延遲推論。

黑箱代理測試

以黑箱方式在結構化模擬流程中測試代理，支援多輪對話與逐輪評估。

實驗管理與分析

使用平台的結構化實驗與分析工具比較執行結果、檢視會話，並在部署前衡量回歸情況。

持續驗證工作流程

將平台連接到 CI/CD 進行持續驗證、回歸測試，並隨產品演進進行迭代改善。

企業部署選項

以 VPC 部署模式使用平台，並支援 SSO、內部部署與客製化推論定價等企業選項。

使用情境

“發佈前代理驗證”

在發佈前針對面向客戶或內部的代理，使用真實感的多輪互動進行測試。平台會生成合成情境、人物設定與產出物，以找出靜態資料集可能漏掉的失敗情況。

“生產品質控管”

從提示或樣本資料建立高準確度的評估與防護機制，接著用來分類代理輸出，或在生產環境中阻擋違反政策的行為。

“RAG 與工具流程測試”

使用黑箱模擬來檢測 RAG 流程、檢索品質、基礎依據與工具使用情況，而無需重建其餘系統。

“持續回歸測試”

在 CI/CD 中執行結構化實驗，讓每次變更都能進行回歸測試、審查，並與過往行為隨時間比較。

“早期階段代理團隊”

當歷史資料集稀少時，可先從 PRD、政策或少量範例開始，再透過合成資料生成擴大覆蓋範圍。

常見問題

這和傳統測試有什麼不同？

Plurai 專為 AI 代理評估與防護而設計，而非通用應用程式測試。其模擬流程會從你的產品素材建立合成資料集、人物設定、產出物與多輪情境，然後在發佈前透過結構化實驗驗證行為。

Plurai 可以連接到什麼？

模擬引擎可以匯入如 PRD、政策、需求文件與過往對話樣本等素材。它也支援與既有代理進行黑箱互動，並可選擇整合 RAG 流程、資料庫與部分模擬工具。

工作流程是什麼樣子？

來源內容描述了支援 SDK、CLI 與 UI 的資料集與情境生成、實驗管理、結果分析，以及逐輪視覺化回顧。也提到平台可連接 CI/CD 管線，以進行自動化回歸測試與持續驗證。

我需要大量資料集才能開始使用嗎？

不需要。來源指出 Plurai 可以使用最少或非結構化的輸入開始運作，無須大型歷史資料集即可開始產生合成資料與評估。

有免費方案或企業方案嗎？

定價頁面顯示有免費入門方案、按使用量計費的產品選項，以及包含內部部署、SSO、客製化定價與白手套服務的企業方案。