百萬級上下文處理
M3 使用 MiniMax Sparse Attention（MSA）架構，API 最高支援 1M tokens 上下文視窗，且說明至少 512K tokens 可用，適合長篇程式碼、長程 Agent 和長文件任務。
MiniMax
Freemium
MiniMax 是一個通用人工智慧平台，提供多模態大型模型、開發者開放平台，以及面向個人與團隊的訂閱產品。適合需要編碼、智能體任務、多模態處理及接入 AI 原生應用的使用者。
什麼是 MiniMax？
MiniMax 是一家通用人工智能科技公司，官網資料顯示其自 2022 年初成立以來，持續研發多模態通用大模型，並面向全球提供 AI 原生產品和開放平台服務。頁面介紹強調它涵蓋文字、音訊、圖像、影片和音樂等多種模態，並服務開發者、企業和個人使用者。
從產品線看，MiniMax 的核心包括面向編碼與智能體任務的 M3、面向複雜生產力和辦公交付的 M2.7，以及 MiniMax Code、MiniMax Hub、MiniMax Audio、星野等應用。對開發者而言，平台提供 API 接入和 Token Plan；對個人與小團隊，則提供月度訂閱與桌面版等使用方式。
MiniMax 能做什麼？
原生多模態理解
M3 被描述為原生多模態模型，從訓練起點就進行多模態學習，用於統一處理文字與視覺語意，而不是後期拼接的淺層多模態能力。
面向程式設計與 Agentic 工作流
M3 強調程式設計、工具呼叫、自主任務拆解和多步推理，目標是輸出可直接交付的程式碼和可持續執行的智能體任務結果。
複雜生產力任務處理
M2.7 強調複雜 Agent 建構、真實軟體工程、日誌排查、程式碼安全、機器學習和辦公文件編輯等任務，覆蓋更偏生產力的場景。
API 與訂閱雙軌接入
價格頁將產品分為 API 即時計費和月度訂閱兩類；訂閱側包括 Token Plan 與團隊版，分別面向個人、小團隊和席位分配場景。
多入口使用方式
模型頁提供 API 快速接入範例，並提到 MiniMax Code、開放平台和桌面版等使用入口，說明產品同時面向開發者和非開發者。
使用情境
“長上下文程式設計與程式碼交付”
適合需要長上下文處理的編碼任務，例如大型程式碼庫修改、跨檔案重構、長篇除錯和持續迭代的 Agent 流程。M3 的 1M 上下文和工具呼叫能力面向這類工作流。
“Agent 任務執行”
適合需要自主拆解任務、呼叫工具和多步推理的智能體場景，例如資訊檢索、瀏覽、實驗執行和長時間自動化任務。M3 頁面直接把這些能力作為重點。
“複雜工程與生產力任務”
適合軟體工程、日誌排查、程式碼安全、機器學習實驗和複雜專案交付等生產力場景。M2.7 的案例與基準集中在這類工作負載上。
“辦公文件處理”
適合需要複雜編輯和多輪修改的辦公文件工作流，例如 Excel、PPT、Word 的高保真編輯與內容整理。M2.7 特別強調了這些能力。
“平台接入與個人使用”
適合希望透過 API 整合模型能力，或透過 Token Plan 和桌面版快速上手的使用者。價格頁和模型頁都給出了不同入口，方便按使用習慣選擇。
常見問題
MiniMax 有哪些計費方式？
MiniMax 提供面向企業的 API 計費，以及面向個人和小團隊的月度訂閱方案。價格頁說明兩類方案對應獨立的 Key 體系，但未在收集文本中給出完整價目表。
M3 和 M2.7 的定位有什麼不同？
M3 面向程式設計與智能體任務，強調 1M 上下文、原生多模態和工具呼叫能力；M2.7 則強調複雜 Agent 建構、軟體工程交付和辦公任務處理。
可以透過哪些方式使用 MiniMax 模型？
MiniMax Code 是與 MiniMax 模型適配的 Coding Agent 桌面版；模型頁還提到開放平台 API 接入，以及為 AI Coding Tools 提供的訂閱和平台接入方式。
MiniMax 主要提供哪些產品和能力？
源站資料顯示，MiniMax 的模型涵蓋文字、音訊、圖像、影片和音樂等多模態能力，並推出了包括 MiniMax Code、MiniMax Hub、MiniMax Audio 和星野在內的 AI 原生產品。
快速資訊
- 品牌
- MiniMax
- 類別
- 通用人工智能平台
- 主要產品
- MiniMax M3、MiniMax M2.7、MiniMax Code、MiniMax Hub、MiniMax Audio、星野
- 接入方式
- API、Token Plan、團隊版、桌面版
- 目標使用者
- 開發者、企業、個人和小團隊
- 官網網域
- minimaxi.com
MiniMax 流量分析
流量數據僅供參考。
- 網域評分
- 77