即時決策
採用 Multi-Policy Decision Making 系統,在行駛時執行即時強化學習模擬,使車輛能根據當前環境選擇反應。
May Mobility 為運輸機構、城市、校園、機場、醫療中心,以及其他需要共享交通運輸的組織打造自主車輛技術與服務。該公司將其系統定位為一種可補足運輸缺口、延長服務時段、提升可及性並讓營運更容易管理的方式。
其核心技術是 Multi-Policy Decision Making(MPDM),這是一套即時強化學習系統,會在行駛過程中模擬可能的下一步。May Mobility 表示,這有助於車輛處理意外情況、做出可預測的反應,並在從大學城鎮到鄉村社區以及都市叫車合作等各種真實環境中運行。
採用 Multi-Policy Decision Making 系統,在行駛時執行即時強化學習模擬,使車輛能根據當前環境選擇反應。
根據網站所述,結合感測器堆疊與 MPDM 來監測道路,並更可靠地模擬可能情況與危險,優於基於規則的系統。
提供可立即上線的自主車輛服務,包含車輛、營運、社群互動、支援、軟體更新與維護。
支援城市、校園、機場、醫療中心及需要第一哩與最後一哩或環狀接駁服務的商業營運等交通使用情境。
與運輸機構、城市、接駁合作夥伴及其他利害關係人合作,將服務與既有營運及使用者需求連結起來。
除了載客服務外,也提供可用於商業空間中段配送的 AV 解決方案。
城市與運輸機構可使用自主按需或環狀接駁服務來填補運輸缺口、擴大服務範圍,並提升服務不足社區的公平性。
商業園區、機場與醫療中心可部署自主接駁車,以提升員工、訪客與顧客的便利性、人力效率與服務時段。
探索叫車自動化的合作夥伴,可將 May Mobility 的自主車輛服務作為共享移動網路的一部分,包括首頁提及的 Lyft 部署。
在商業場域中有配送需求的組織,可將基於 AV 的中段配送作為平台支援的另一項工作流程進行探索。
為有無障礙需求的乘客提供服務的社區,可利用 AV 部署來支援輪椅使用者與其他以移動為重點的乘客,如 Grand Rapids 範例所示。
May Mobility 與運輸機構、城市、州政府、校園、商業園區、機場、醫療中心,以及其他需要自主交通運輸服務的組織合作。
來源特別強調城市的自主按需與環狀接駁服務,以及商業環境(例如校園、機場與醫療中心)的類接駁車交通服務。
May Mobility 表示,其即裝即用服務可包含車輛、營運、社群互動、持續支援,以及定期軟體更新與維護。
官網未公開價格。請聯絡 May Mobility 洽詢部署方案與報價。
網站強調安全、可及性、公平性與永續性作為目標,並描述其部署於行人密集的大學城鎮、鄉村社區與其他真實世界環境。
流量數據僅供參考。