# Liquid AI Liquid AI 打造原生運行於手機、汽車、機器人及其他邊緣硬體的基礎模型，並提供開放模型、LEAP 部署流程與企業授權。 - Findings24: - 網站: - 價格: Freemium - 分類: AI 模型部署 ## 什麼是 Liquid AI？ Liquid AI 打造的基礎模型可原生在裝置上運行，並跨越邊緣環境，而不僅限於資料中心。公司將這些 Liquid Foundation Models 定位為適用於手機、筆電、車輛、機器人、穿戴裝置與嵌入式系統，特別重視延遲、隱私與硬體限制。 產品層包含開源模型家族、用於客製化與部署的 LEAP SDK，以及一套定價與授權模式：在公司年營收超過 1,000 萬美元之前，可免費商業使用。Liquid 也透過 Liquid Labs 發表研究，網站列出的部署目標與執行環境包括裝置端、邊緣、雲端、llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang 與 vLLM。 ## Liquid AI 能做什麼？ ### 裝置原生模型架構 Liquid Foundation Models 針對效率與真實世界限制而打造；網站描述其為專有架構，著重於速度、記憶體效率，以及可部署到任何裝置。 ### 多種模型家族與模態 模型涵蓋文字、視覺語言、語音與 nano 模型家族，為不同工作負載提供多種尺寸與模態選擇。 ### 廣泛的硬體與執行環境支援 模型頁面指出 LFMs 可在 CPU、GPU 與 NPU 上運行，而首頁列出 llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang 與 vLLM 等執行環境。 ### 微調與部署工作流程 Liquid 表示其模型設計可快速客製化與微調，而 LEAP 讓使用者能微調模型、將其烘焙到執行環境中，並完成部署。 ### 開放式商業使用條款 開源模型可免費下載、執行與微調，包括商業用途，直到公司的年營收超過 1,000 萬美元為止。 ### 公開研究基礎 研究透過 Liquid Labs 以公開方式發表，內容包含論文、基準測試與與模型家族相關的技術報告。 ## 使用情境 ### 裝置端助理與本地推論 當你需要能在手機、筆電或嵌入式硬體上本地運行，且仍需符合延遲與隱私限制的 AI 時，可使用 LFMs。 ### 針對任務的模型調整 使用模型家族與客製化工作流程，將基礎模型調整為特定任務，然後透過 LEAP 將其部署到目標執行環境。 ### 多模態產品體驗 針對結合文字與圖片，或語音與文字的應用，使用多模態與低延遲模型家族，以支援邊緣感知產品體驗。 ### 嵌入式與 OEM 部署 在為車輛、OEM 系統或其他日後可能需要企業支援的邊緣部署打造產品時，可使用 Liquid 公開的部署目標與商業授權模式。 ### 研究與原型開發 在進入生產前，利用公開研究與模型釋出作為實驗、基準測試與內部評估的基礎。 ## 常見問題 ### Liquid 可否免費用於商業用途？ Liquid 的開源基礎模型可免費下載、執行與微調，包括用於商業產品，直到公司的年營收超過 1,000 萬美元為止。超過該門檻後，則需要商業授權。 ### Liquid 模型能在我的硬體上運行嗎？ 可以。定價頁面說明，這些模型可在 CPU、GPU 與 NPU 上運行，涵蓋手機、筆電、車輛與嵌入式裝置，模型大小從數億到數十億參數不等。 ### 我一定要公開我的微調結果嗎？ 定價頁面表示沒有 copyleft 要求，因此微調後的模型可以保持私有且專有。 ### 企業團隊的使用路徑是什麼？ Liquid 同時支援透過開源模型自助使用，以及聯絡銷售的企業授權流程，並提供 OEM 與內部部署支援，以及專屬支援。 ### 部署流程如何運作？ 來源指出，LEAP 是從筆記本到生產的最快路徑：先微調模型，再將其打包到執行環境，最後部署。模型頁面也提到支援裝置端、邊緣與雲端部署。 ## 快速資訊 - **類別**: 基礎模型／開發者平台 - **主要使用者**: 開發者、研究人員、新創公司與企業團隊 - **部署目標**: 手機、筆電、車輛、機器人、穿戴裝置、嵌入式裝置、邊緣、雲端與內部部署 - **提及的執行環境**: llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM - **商業條款**: 公司年營收超過 1,000 萬美元前免費 - **來源網域**: liquid.ai