集中式 agent 控制平面
在單一平台中建置、執行並治理 AI agents,而不是把設定、執行與監督分散到不同系統。
Kortix 是一款開源 AI 指揮中心,讓企業在同一平台建置、執行並治理 AI agents。該產品的定位著重於 agent 營運,而非聊天,核心在於將 agents 連接到工具、管理存取權限,並讓團隊清楚看見政策。
定價與企業版頁面顯示,這是一個同時適用於小型實驗與正式生產環境的平台。Free 包含 sandbox 運算點數,Team 增加彙總使用點數與代管 frontier models,而 Enterprise 則提供 SAML SSO、SCIM 目錄同步、進階 RBAC、稽核紀錄,以及 Cloud、VPC 或 on-prem 部署選項。
在單一平台中建置、執行並治理 AI agents,而不是把設定、執行與監督分散到不同系統。
將 agents 連接到龐大的工具生態系;網站將此平台定位為可連接 3,000+ 個工具。
使用單一 Kortix token,讓連接器、模型與整合都透過一組憑證代理轉送,而不是暴露多個密鑰。
針對每個動作設定允許、詢問與封鎖規則,包括網路層級樣式,讓 agents 只存取所需內容。
在 Git 儲存庫中的單一 `kortix.toml` 追蹤政策、agents 與設定,變更則以 diff 方式處理。
可依方案與工作流程,在代管模型、BYOK,或 ChatGPT 訂閱之間選擇。
建立需要存取多種工具與憑證的 agents,同時透過範圍限定的 tokens 與權限規則來維持受控環境。
使用 Free 方案的 sandbox 點數與一個專案來執行試點或 demo,之後再升級到付費的按座席方案。
在需要彙總點數、代管 frontier models,以及更多專案或座席的生產工作中使用 Team。
當你需要 SAML SSO、SCIM 目錄同步、稽核紀錄,以及跨 Cloud、VPC 或 on-prem 的部署控制時,採用 Enterprise。
將政策、agents 與設定保留在 Git 中,讓變更可以像程式碼一樣被審查、提交與還原。
定價頁面顯示 Free 方案每月提供 500 點數,僅供 sandbox compute 使用,並包含 1 個專案。頁面也說明包含免費 LLM models,而 premium models 可透過你自己的 API key 或 ChatGPT 訂閱使用。
Team 方案顯示為每個座席每月 40 美元,包含彙總使用點數、代管 frontier models,以及最多 200 個專案與最多 100 個座席的支援。
企業版頁面指出,agent 基礎架構可存在於單一 Git 儲存庫中,政策、agents 與設定則集中在一個 `kortix.toml`。頁面也說明連接器、模型與整合會透過單一 Kortix token 進行代理轉送。
企業版頁面說明部署選項包括 Cloud、VPC 或 on-prem。頁面也提到 Enterprise 提供 SAML SSO、SCIM 目錄同步、進階 RBAC、稽核紀錄、SLA 與 DPA。
定價頁面表示運算以秒計費,且 Agent Computers 在閒置時會自動停止。頁面也指出 Agent Computer 的執行成本約為每小時 0.10 美元,並且點數會以不同方式涵蓋 sandbox 執行時間與代管模型使用量。
流量數據僅供參考。