Kensho

什麼是 Kensho？

Kensho 是 S&P Global 的企業 AI 引擎，提供資料擷取與 AI 就緒資料轉換，協助商業與金融團隊將可信的 S&P Global 資料連接至 LLM、agent 與其他 AI 工作流程。

此產品套件圍繞兩項主要工作而組織：將正確的資料提供給 AI 應用，以及整理複雜的來源素材，使其能在下游可靠使用。LLM 就緒 API 旨在提供具決定性的擷取，而 Kensho Extract、Link、Scribe 與 NERD 等核心 AI 功能，則可將 PDF、公司紀錄、音訊與非結構化文字轉換為結構化輸出。

Kensho 能做什麼？

LLM 就緒的決定性擷取

透過 API 為 LLM 與 agent 提供存取 S&P Global 資料的能力，並以具決定性的擷取方式，針對相同問題回傳相同答案。

彈性的 AI 整合

原生支援 ChatGPT 與 Claude，也可嵌入自訂 AI 應用，或透過相容於 MCP 的工具進行連接。

具引用與可追溯性的輸出

傳回有引用來源、可稽核的答案，並以 S&P Global 來源為依據；如有可用資料，亦提供回到原始申報文件的連結。

PDF 擷取

將非結構化 PDF 轉換為可機器讀取的資料，並保留文字、表格與圖表之間的複雜頁面版面。

實體大規模連結

即使來源資料雜亂或不完整，也能大規模將公司資料對應至 S&P Global IDs 與全球識別碼。

轉錄與文字增強

提供金融音訊轉錄與實體消歧工具，為複雜商業資料帶來結構化增補。

使用情境

“公司分析”

使用 LLM 就緒 API 擷取公司財務資料、部門營收、共識預估與其他結構化資料，以便分析公開與私人公司。

“質化研究”

從財報電話會議與公司簡介中提取主題、主管評論與逐字稿細節，以支援研究工作流程。

“市場與估值分析”

追蹤價格趨勢、估值指標、同業基準與風險訊號，用於股票研究或提案書製作。

“文件擷取與標準化”

將 PDF、表格與圖表轉換為可機器讀取的資料，供下游建模、搜尋與文件工作流程使用。

“實體解析與增補”

將雜亂的公司紀錄、轉錄內容或文字實體對應至結構化識別碼，以改善比對、增補與 agentic 工作流程。

常見問題

Kensho 用於什麼？

Kensho 提供適用於商業與金融企業工作流程的 AI 基礎架構與資料擷取解決方案。其 LLM 就緒 API 與核心 AI 功能可協助團隊存取、結構化並豐富 S&P Global 資料，以供 AI 應用使用。

LLM 就緒 API 如何與 AI 工具整合？

LLM 就緒 API 支援為 LLM 與 agent 提供具決定性的擷取結果，原生支援 ChatGPT 與 Claude，並可將 API 嵌入自訂 AI 應用。Kensho 也提供 MCP 連接器與 Python 程式庫供開發者使用。

Kensho 的核心 AI 功能有哪些？

Kensho Extract 可將非結構化 PDF 轉換為可機器讀取的資料，Kensho Link 可將公司資料對應至 S&P Global ID 與全球識別碼，Kensho Scribe 可轉錄金融音訊，而 Kensho NERD 則可將文字中的實體連結至結構化知識庫。

誰通常會使用 Kensho？

Kensho 的解決方案主要面向金融領域的企業 AI 使用情境，例如公司分析、質化研究、市場表現分析、投資銀行工作流程、逐字稿智慧分析與文件擷取。

Kensho 的費用是多少？

官方產品頁引導使用者聯絡 Kensho 或造訪 S&P Global Marketplace，未公開標準價目表，也未確認持續免費方案。存取權限、費用與合約條件需向服務方確認。