# Inception Inception 打造基於擴散模型的 LLM，包括用於推理的 Mercury 2 與用於程式碼編輯的 Mercury Edit 2。 - Findings24: - 網站: - 價格: Freemium - 分類: AI開發者工具, AI模型中心 ## 什麼是 Inception？ Inception 建立名為 Mercury 的 diffusion-based 大型語言模型。網站將其定位為比傳統 auto-regressive LLM 更快、更高效的替代方案，並具備相同的 API 式一般工作流程，但生成機制不同。 Mercury 2 被描述為公司最快的推理模型，也是首個推理 dLLM；Mercury Edit 2 則是較小的模型，專注於程式碼編輯與其他開發流程中對延遲敏感的部分。公開網站也強調可控輸出、多模態方向與企業部署選項。 ## Inception 能做什麼？ ### 平行 diffusion 生成 以平行方式生成 token，而非一次生成一個；網站表示這可在商用 NVIDIA GPU 上達到每秒超過 1,000 個 token。 ### 受控輸出格式 支援結構化輸出與細緻控制，使回應能符合 schema 與語意限制。 ### 針對不同工作負載的模型組合 提供適用於不同工作負載的推理模型與較小的、以程式碼為主的模型，滿足對延遲敏感的編輯任務。 ### 可直接接入的 API 相容性 被描述為與 OpenAI 相容，並可搭配包括 AISuite、LiteLLM 與 LangChain 在內的工具與函式庫使用。 ### 有文件記錄的 context window 包含 Mercury 2 的 128K context window 與 Mercury Edit 2 的 32K context window。 ### 多種部署選項 可透過 Inception API、AWS Bedrock、Azure Foundry，以及 OpenRouter 和 Models.dev 等模型路由器進行部署。 ## 使用情境 ### 快速推理應用 將 Mercury 2 用於多步驟推理工作，當延遲很重要時，例如複雜助理、分析或其他互動式應用。 ### 開發者工作流程 將 Mercury Edit 2 用於程式碼編輯、自動補全，以及程式開發流程中其他對回應時間至關重要的小步驟。 ### 語音與 agent 體驗 在產品需要快速來回回應時，將這些模型用於即時語音或面向客戶的 agents。 ### 搜尋與知識工作流程 將 Mercury 用於企業搜尋或內部助理，適合需要跨公司知識進行快速檢索式互動的情境。 ### 生產部署 當團隊需要受管的 API 存取、雲端採購選項或生產環境部署控制時，使用企業部署途徑。 ## 常見問題 ### 我應該使用哪個模型？ Mercury 2 是該公司的最快推理模型，定位於需要同時兼顧效能與速度的複雜應用。Mercury Edit 2 則是較小的、以程式碼為主的模型，適合程式碼編輯與其他對延遲敏感的步驟。 ### 團隊要如何將 Mercury 整合到既有應用程式中？ 網站說 Inception 與 OpenAI 相容，並支援包括 AISuite、LiteLLM 和 LangChain 在內的函式庫。所示範例使用的 Inception API 為 \`https://api.inceptionlabs.ai/v1/chat/completions\`。 ### 有提供價格資訊嗎？ 模型頁面上顯示的公開定價資訊列出 Mercury 2 與 Mercury Edit 2 的每 token 價格，並提供新 API 金鑰可獲得 1,000 萬個免費 token 的免費帳號流程。另一個單獨的 \`/pricing\` 頁面目前則回傳頁面找不到訊息。 ### 有哪些企業部署選項？ 企業頁面說明，部署選項在適用情況下可包含不記錄或保留提示詞、私有網路、專用容量或吞吐量保證，以及針對安全、法務與採購的自訂條款。 ### Mercury 是為哪些工作流程打造的？ Mercury 被定位為適合快速程式開發、即時語音、即時 agents、企業搜尋，以及其他能從低延遲與受控輸出受益的工作流程。 ## 快速資訊 - **類別**: AI 模型平台 - **品牌**: Inception - **主要模型**: Mercury 2, Mercury Edit 2 - **API 相容性**: OpenAI 相容 - **來源網域**: inceptionlabs.ai - **定價形式**: 按 token 計價，另有企業聯絡銷售