視覺化網站回饋
收集帶註解的螢幕截圖、瀏覽器情境、客戶資訊、主控台記錄與網路請求，讓網站回饋附帶技術證據一併送達。
什麼是 Gleap？
Gleap 是專為軟體團隊打造的 AI 支援與自動化開發平台，結合客服支援、網站回饋、應用程式內 bug 回報、路線圖規劃與程式碼執行，讓問題能在同一個連貫流程中推進。
這項產品以專門的 AI 代理為核心。Kai 負責日常支援，Kai Resolve 會調查並分流較複雜的問題，Kai PM 會將回饋轉化為優先排序的產品工作，而 Kai Code 則會把已確認的 bug 或核准的規格轉成 pull request。其結果是，支援、產品與工程團隊共用單一工作區，而不是每個步驟各自使用不同工具。
Gleap 能做什麼？
AI 工單調查
使用 Kai Resolve 調查複雜工單、將問題分類、導向正確的下一步，並在需要時把安全的操作動作或任務交由人工處理。
自動駕駛式開發
利用 Kai Code 將已確認的 bug 轉成建置工作；它可以從規劃模式切換到建置模式，並為已核准的問題與規格建立 pull request。
AI 產品管理
使用 Kai PM 從需求、投票、問卷與支援主題中聚合功能需求，接著為路線圖工作排定優先順序，並在版本發布時通知使用者。
單一工作區中的支援作業
透過共享收件匣、即時聊天、電子郵件，以及更高方案中的其他管道來營運支援，並搭配 AI 摘要、AI 回覆與 copilot 工具。
面向客戶的產品工作流程
發布路線圖與知識庫，並在 Team 與更高方案中使用報表、自訂網域、外發訊息與第三方整合。
使用情境
“網站 QA 與 bug 回報”
當測試人員或客戶回報網站問題時，擷取帶註解的螢幕截圖、session replay、主控台記錄與瀏覽器細節，然後將具備可重現所需情境的報告交給工程團隊。
“第一線支援處理”
使用 Kai Resolve 處理例行支援對話、分類進來的問題，並將較棘手的案例導向正確的人工作業或下游 AI 步驟。
“產品回饋與路線圖規劃”
將功能需求、投票、問卷與支援主題集中在同一處，接著使用 Kai PM 分群需求、優先排序路線圖，並將版本發布資訊回傳給使用者。
“工程交接與程式碼修正”
使用 Kai Code 將已確認的 bug 與核准的規格轉為實作工作；它可以產生 pull request，並讓 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 保持同步。
“SaaS 團隊的工具整併”
以單一工作區取代零散的收件匣、bug 追蹤器、回饋工具與路線圖軟體，讓支援、產品與工程團隊使用同一份紀錄。
常見問題
Gleap 是用來做什麼的？
Gleap 將 AI 支援、回饋蒐集、路線圖規劃與開發工作流程整合於同一平台。來源將其定位為讓支援、產品與工程團隊能從使用者回報一路走到解決方案，而不必把多個不同工具拼接在一起的系統。
Gleap 有提供免費試用或付費方案嗎？
定價頁面顯示有 14 天免費試用。付費方案從 Starter 開始，另外也列出 Team、Pro 與 Enterprise 選項。
Gleap 支援哪些工作流程？
來源描述的工作流程包含網站回饋、應用程式內 bug 回報、即時聊天、共享收件匣、支援管道、公開路線圖、知識庫，以及 Kai Resolve、Kai PM 與 Kai Code 等 AI 代理。也提到 Kai Code 可以在 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 中產生 pull request。
bug 或回饋報告可以包含哪些資訊？
網站回饋頁面指出，報告可包含帶註解的螢幕截圖、session replay、主控台記錄、網路請求、瀏覽器情境與客戶情境，讓工程團隊在前期就有更完整的細節。
團隊可以多快開始使用？
來源沒有提供完整的設定指南，但它表示某位客戶在幾分鐘內就完成 Gleap 的導入，而且聯絡人與說明中心文章可以快速匯入。自訂網域與第三方整合則可在 Team 及更高方案中使用。
快速資訊
- 類別
- AI 支援與開發平台
- 主要使用者
- 軟體團隊、支援團隊、產品團隊與工程團隊
- 來源網域
- gleap.io
- 試用
- 14 天免費試用
- 定價
- 付費方案自每月 $49 起
- 值得注意的工作流程
- 報告可從回饋或支援一路流轉到調查、路線圖規劃與 pull request
Gleap 流量分析
流量數據僅供參考。
- 網域評分
- 72