# Dify

面向團隊的代理工作流程建構平台，開發、部署與管理代理、RAG 流程及 AI 應用

- Findings24: <https://findings24.com/zh-TW/tools/dify>
- 網站: <https://dify.ai>
- 價格: Freemium
- 分類: AI程式助手, AI應用建立器, AI開發者工具

## 什麼是 Dify？

Dify 是一款代理式工作流程建構器，可用於開發、部署與管理自主代理、RAG 管線及相關 AI 應用。首頁將其描述為可投入生產的代理式工作流程平台，而定價頁與教育頁則顯示它提供雲端、自架與企業導向方案。

此產品主要面向希望圍繞大型語言模型、知識檢索、工具與工作流程編排來組建 AI 應用的團隊。Dify 也將自己定位為已發布應用的後端即服務層，協助使用者從原型工作流程邁向可部署系統，減少基礎設施工作。

## Dify 能做什麼？

### 視覺化工作流程建構器

以視覺化、拖放式方式建立 AI 應用與工作流程，讓團隊無需從零開始即可組合多步驟邏輯。

### 代理式應用開發

建立自主代理與基於工作流程的應用；首頁將 Dify 定位於代理式工作流程與可投入生產的 AI 代理開發。

### RAG 與知識管線

透過擷取、轉換與索引資料到向量資料庫，將來源資料整理為可供語言模型使用的格式，以支援 RAG 使用情境。

### 工具與 MCP 連接

透過工具與原生 MCP 整合，將應用連接到外部系統，包括具有預先授權與免驗證模式的 HTTP 型 MCP 服務。

### MCP 伺服器發布

將工作流程或代理發布為標準 MCP 伺服器，使其可被各種 MCP 用戶端存取。

### 營運管理

以可觀測性、工作流程執行控制，以及依方案而定的訊息、API 使用量、日誌、觸發器與註解限制等營運功能進行部署。

## 使用情境

### 建立生產級 AI 應用

使用視覺化建構器組合多步驟 AI 應用，將模型呼叫、知識檢索、工具與工作流程邏輯結合，用於內部或面向客戶的任務。

### 建立 RAG 管線

透過將資料擷取、轉換並索引到向量資料庫，將文件或其他來源內容準備為檢索增強生成所需的資料。

### 與既有系統整合

透過工具或原生 MCP 整合，將 AI 應用連接到外部 API、資料庫與服務，減少客製化黏合程式碼。

### 發布可重複使用的 MCP 服務

將工作流程或代理封裝為標準 MCP 伺服器，以便 MCP 用戶端以一致的方式使用。

### 支援教育部署

在需要受控校園部署與教學評估的教育場景中，使用免費的自架 Community Edition。

## 常見問題

### Dify 是用來做什麼的？

Dify 是一個用於建立、部署與管理代理式工作流程、自主代理與 RAG 管線的平台。來源資料將其描述為工作流程建構器與 AI 基礎設施平台，而非單一用途的聊天機器人產品。

### Dify 有免費與付費方案嗎？

定價頁顯示有免費的 Sandbox 方案、付費的 Professional 與 Team 方案，以及需要聯絡銷售的 Enterprise 路徑。首頁與定價頁合併來看，表示同時提供雲端與自架選項。

### Dify 支援哪些模型與功能？

網站指出其支援 OpenAI、Anthropic、Llama 2、Azure OpenAI、Hugging Face 與 Replicate。首頁也描述其支援全球 LLM、RAG 管線、工具、代理策略與整合。

### Dify 適合教育或自架部署嗎？

教育頁說明，Dify Cloud Service 可供個別學生與教育工作者使用，而 Dify Community Edition 則可免費自架，適用於學校與機構。頁面也提到社群版支援受控的校園部署。

## 快速資訊

- **分類**: 代理式工作流程建構器
- **平台**: 雲端與自架選項
- **主要使用者**: 團隊、開發者、教育工作者與企業
- **來源網域**: dify.ai
- **提及的模型支援**: OpenAI、Anthropic、Llama 2、Azure OpenAI、Hugging Face、Replicate
- **定價結構**: 免費 Sandbox、付費 Professional 與 Team 方案，以及 Enterprise 聯絡銷售