# Corgea 應用程式安全平台，發現、分流並修復程式碼、套件、基礎架構與容器中的漏洞。 - Findings24: - 網站: - 價格: Freemium - 分類: AI開發者工具, AI 測試助手 ## 什麼是 Corgea？ Corgea 是一個應用程式安全平台，可在程式碼、套件、基礎架構與容器中偵測、分類並修補漏洞。網站將其定位為適用於開發者與代理人的 AI 原生 AppSec 系統，並在 pull request、IDE 與原始碼控制工作流程中提供發現項目與修補內容。 產品頁面強調不安全程式碼偵測、相依套件掃描、機密資訊偵測、容器掃描與基礎架構即程式碼掃描，並提供自動修補與說明，協助開發者在脈絡中審查修補內容。定價分為 Free、Growth、Scale 與 Enterprise，且 Free 方案可在不需信用卡的情況下使用。 ## Corgea 能做什麼？ ### 具商業邏輯理解的 AI SAST 偵測可能不會出現在僅看語法掃描中的商業邏輯缺陷、驗證機制失效、缺少驗證檢查與授權缺口。 ### 可供審查的自動修補 在 pull request 中呈現發現項目，並提供更安全的程式碼變更與理由，讓開發者能在脈絡中審查修補內容。 ### 相依性風險優先排序 結合套件分析與產品頁面中的可達性分析及死套件分析說明，優先排序可被利用的套件。 ### 多面向應用程式安全掃描 從單一平台掃描容器、Infrastructure as Code、機密資訊與應用程式程式碼，而非分散的點狀工具。 ### 開發者工作流程整合 透過 IDE、原始碼控制工作流程與支援 MCP 連線的代理人工具提供安全回饋，減少情境切換。 ### 針對團隊慣例的自適應學習 根據開發者回饋與留言，依據開發者體驗頁面所述，將修補建議調整為符合團隊慣例。 ## 使用情境 ### 在 pull request 中審查應用程式邏輯 在 pull request 審查期間使用 Corgea，在漏洞進入正式環境前攔截驗證失效、缺少授權檢查與其他商業邏輯缺陷。 ### 分類套件與供應鏈風險 使用此平台呈現有漏洞的相依性，並優先排序最可能對攻擊者有影響的套件，而不只是單獨處理原始掃描輸出。 ### 在日常工程工具中支援安全編碼 透過 IDE 與原始碼控制整合，讓安全編碼指引緊貼程式碼，方便開發者在編輯或審查變更時使用。 ### 將 AppSec 覆蓋範圍延伸至基礎架構 使用容器掃描與 IaC 掃描，將基礎架構與部署風險與應用程式發現項目一起找出，讓團隊能從更廣泛的安全視角作業。 ### 滿足企業治理需求 當團隊需要 SSO、SCIM、稽核紀錄、單一租戶部署、SLA 管理或高級支援，以符合治理與採購需求時，可使用 Enterprise 方案。 ## 常見問題 ### Corgea 有提供免費方案嗎？ Corgea 的定價頁面顯示有免費方案、付費的 Growth 與 Scale 方案，以及 Enterprise 方案。免費方案包含 AI SAST、邏輯與驗證掃描、相依性掃描、機密資訊偵測、容器掃描與 IaC 掃描，且開始使用不需要信用卡。 ### Corgea 如何融入開發者工作流程？ Corgea 的設計可在 pull request、IDE 與支援代理人的工作流程中運作。網站強調與 GitHub、GitLab、Azure DevOps、Bitbucket、Harness 以及 MCP 連線工具的整合。 ### Corgea 可與哪些工具整合？ Corgea 的產品頁面描述了 GitHub、GitLab、Azure DevOps、Bitbucket 與 Harness 的 SCM 整合，以及 Visual Studio Code、Cursor、Visual Studio 2022 與 IntelliJ 的 IDE 整合。也提到代理人整合與開發者體驗頁面上的 MCP 伺服器。 ### Corgea 會為開發者和安全團隊輸出哪些內容？ 網站說明 Corgea 會在 pull request 中檢視有漏洞的程式碼，提出安全的修補建議，並以實作細節回答後續問題。它也強調可提供可供審查的修復、內嵌的修補脈絡，以及說明為何變更更安全。 ### Corgea 是否支援企業部署與治理需求？ 是。定價頁面指出 Enterprise 包含 SSO、SCIM、單一租戶部署選項、SLA 管理、稽核紀錄，以及高級支援。 ## 快速資訊 - **類別**: 應用程式安全平台 - **平台**: 以 Web 為基礎的 SaaS，具備 IDE、SCM 與代理人整合 - **主要使用者**: 開發者、安全團隊與 AI 輔助工程工作流程 - **來源網域**: corgea.com - **定價模式**: Free、Growth、Scale 與 Enterprise 方案 - **顯著工作流程**: 偵測問題、提出修補建議，並在 pull request 與 IDE 中提供修補脈絡