# Cleanlab

AI 可靠性平台，偵測並修正 AI 代理錯誤

- Findings24: <https://findings24.com/zh-TW/tools/cleanlab>
- 網站: <https://cleanlab.ai>
- 價格: Freemium
- 分類: AI 測試助手

## 什麼是 Cleanlab？

Cleanlab 是一個 AI 可靠性平台，協助團隊偵測 AI 代理的錯誤回應，並在送達使用者前修正。其首頁將產品定位為透過為既有 AI 系統與知識庫加入安全性、控制與信任，來避免錯誤影響客戶。

此產品被呈現為可與任何 AI 系統搭配運作的獨立層。它支援具備可信度分數與防護機制的即時偵測，以及一套修正流程，讓領域專家可提供專家答案、審核未解決的問題，並協助從源頭修正失敗。

## Cleanlab 能做什麼？

### 即時回應偵測

為每則 AI 回應評分可信度，讓系統決定是直接回答、轉交給人工，或使用備援流程。

### 錯誤與風險識別

標記幻覺、上下文缺失、錯誤上下文、知識缺口、政策違反、檢索錯誤與惡意使用等問題。

### 人工在迴圈修正

讓 SME 直接提供答案，使未解答的問題可在正式環境中修正，而無需重新訓練或微調。

### 失敗優先排序

依據可信度分數與使用者影響，將重複性失敗進行分組與優先排序，協助團隊先聚焦最重要的問題。

### 查詢與修正追蹤

追蹤提示詞以及被標記或已修正的回應，讓團隊可監控問題發生位置與解決頻率。

### 正式環境防護

支援可設定的品質工作流程，包含 15+ 個評估模型、5 種品質設定，且根據 Detect 頁面，延遲最低可達 300 ms。

## 使用情境

### 正式環境中的 AI 回應把關

使用可信度分數與防護機制來決定 AI 代理何時應直接回答，何時應升級給人工或進入備援流程。

### 由 SME 主導的修正

讓非技術性的領域專家在即時系統中修補錯誤答案，減少對工程團隊介入的需求。

### AI 失敗的根因分析

檢視未解決的問題、分組重複失敗，並判斷問題來自 LLM、檢索層或來源資料。

### AI 代理的營運監控

追蹤提示詞與已修正回應，以監控代理產生被標記輸出的頻率，以及品質問題集中出現的位置。

## 常見問題

### Cleanlab 是做什麼的？

Cleanlab 的設計目的是即時偵測 AI 回應中的錯誤，並透過人工審核工作流程協助團隊進行修正。Detect 頁面著重於為輸出內容評估可信度，而 Remediate 頁面則著重於 SME 審核與專家答案。

### Cleanlab 如何部署？

來源說明了兩種部署選項：可在您自己的雲端中進行 VPC 部署，或使用 SaaS 存取而不需管理基礎架構。也提到此產品可作為獨立的安全層，與任何 AI 系統和知識庫搭配運作。

### Cleanlab 適合誰使用？

Cleanlab 是為需要 AI 回應準確、安全，且符合業務標準的團隊而打造，包括客服與面向員工的 AI 代理。首頁也將其定位於高風險的 AI 應用情境，避免錯誤答案送達使用者。

### 整合起來有多難？

網站表示，開始使用只需要少量程式碼；Remediate 頁面也提到 Enterprise API 連接器可讓團隊在偏好的應用程式中工作，例如 Slack。Detect 頁面也提供文件以瞭解設定與整合細節。

## 快速資訊

- **類別**: AI 可靠性平台
- **主要用途**: 偵測並修正錯誤的 AI 回應
- **部署選項**: VPC 或 SaaS
- **來源網域**: cleanlab.ai
- **公司狀態**: 根據網站的定價/404 頁面，Cleanlab 已被 Handshake AI 收購