# Zilliz

面向企业 AI 工作负载的全托管向量数据库与 Vector Lakebase 平台，支持实时向量搜索、混合检索、SaaS 和 BYOC。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/zilliz>
- 网站: <https://zilliz.com>
- 价格: Freemium
- 分类: AI搜索引擎, AI开发者工具, AI 数据分析

## 什么是 Zilliz？

Zilliz 是一个由 Milvus 驱动的全托管向量数据库和 Vector Lakebase 平台。它专为需要在大规模向量数据集上进行实时服务、迭代发现和批量分析的企业 AI 工作负载而设计。

该产品将向量搜索与更广泛的数据操作相结合，包括混合检索、全文搜索、过滤、重排序以及原生湖存储。网站将其定位为面向百亿级规模 AI 数据的单一真实来源，并提供 SaaS、BYOC 以及开源 Milvus 路径等部署选项。

## Zilliz 能做什么？

### 实时向量服务

为生产工作负载提供低延迟向量检索，并提供分层选项，可在不同数据集大小和流量级别之间平衡性能与成本。

### 原生湖存储

在统一的原生湖存储层上存储和查询服务与分析数据，产品被定位为构建于 Vortex 之上的 Vector Lakebase。

### 全谱搜索

跨向量、文本、JSON 和地理空间数据使用混合检索，并结合过滤和重排序以支持更具表达力的查询。

### 分层架构

在性能优化、容量优化和分层存储集群类型之间进行选择，以匹配延迟、吞吐量和成本要求。

### 按需计算与索引

在零拷贝外部数据上运行按需查询和索引任务，使搜索工作负载无需始终在线计算资源也能运行。

### BYOC 部署

通过 BYOC 将数据保留在你自己的云环境中，由 Zilliz 管理控制平面，而客户数据保留在客户的 VPC 中。

## 使用场景

### 生产环境语义搜索

构建需要在生产规模下进行向量检索的低延迟 AI 应用，并根据流量、延迟和数据集大小选择配置。

### 大规模、成本敏感型检索

在成本与性能同样重要的超大规模数据集上运行搜索，并使用分层存储、按需计算或 BYOC 来匹配基础设施约束。

### 混合检索工作流

支持将向量搜索与文本、JSON、地理空间以及重排序结果相结合的 AI 系统，而不是把嵌入向量视为唯一查询类型。

### 私有云部署

在客户可控的环境中保留敏感数据，同时仍然使用托管服务，适合有合规或主权要求的团队。

### 在线 schema 演进

通过回填并迭代 schema 和数据模型来持续运行不断变化的 AI 数据集，而不会中断服务。

## 常见问题

### 什么是 Zilliz Cloud？

Zilliz Cloud 是一个由 Milvus 驱动的全托管向量数据库和向量 Lakebase 平台。源材料强调其在单一真实来源上支持实时服务、迭代发现、批量分析和 AI 数据操作。

### 有哪些部署选项？

源材料显示的部署选项包括：Zilliz Cloud 上的 SaaS、在客户自有云环境中的 BYOC，以及开源 Milvus 选项。定价页面还列出了专用版、无服务器版和 BYOC 计划。

### Zilliz 是否提供免费层或试用？

定价页面显示了 Free、Standard、Enterprise、Business Critical、On-demand Compute 和 BYOC。页面包含部分付费计划的 30 天免费试用，以及针对更高接触式选项的联系销售流程。

### Zilliz 是否支持将向量搜索和文本搜索结合起来？

是。源材料说明 Zilliz 支持混合检索和全谱搜索，包括向量搜索、文本、JSON 和地理空间数据，以及全文搜索和重排序。

## 快速信息

- **类别**: 向量数据库 / Vector Lakebase
- **主要平台**: 由 Milvus 驱动的 Zilliz Cloud
- **部署选项**: SaaS、BYOC 和开源 Milvus
- **提及的云平台**: AWS、Google Cloud、Azure
- **API 和 SDK**: RESTful APIs 以及 Python、Java、Go、Node.js SDKs
- **来源域名**: zilliz.com