基于行为的调查定位
使用基于行为的规则和客户细分,创建定向微型调查,使其在购买后、退出意图出现时或网站其他位置展示。
Zigpoll 是一个调查与反馈平台,可通过购买后调查、退出意图提示、站内投票、电子邮件采集活动和嵌入式表单收集零方数据。它适合希望收集客户反馈、而无需开发人员从头构建工作流的商店和网站。
Zigpoll 支持通过无代码设置用于 Shopify、BigCommerce、WordPress 和自定义网站(使用嵌入代码)。它还提供基于 AI 的回复分析,以及定位和投放控制,可根据行为、购买历史、客户细分或平台事件触发调查。
定价包括每月最多 100 条回复的免费套餐,以及提供更高回复上限和更多功能的付费套餐,例如 AI 洞察、去品牌支持、短信调查、API 和 MCP 访问权限,以及自定义域名选项。
使用基于行为的规则和客户细分,创建定向微型调查,使其在购买后、退出意图出现时或网站其他位置展示。
从 10 多种问题类型中进行选择,使用分支逻辑并设置展示条件,以收集访客更具体的反馈。
添加折扣或奖励等激励措施以鼓励完成调查,并使用自动提醒推动未回复者参与。
使用 AI Insights 分析开放式回复,从调查数据中呈现模式、情绪、主题和摘要。
将调查数据发送到 Klaviyo、Shopify Flow、Google Analytics、Slack、Zapier 以及网站提及的其他集成工具。
借助受众模板、分支逻辑和多语言回复生成,构建并测试合成市场研究调查。
通过购买后调查,立即在结账后了解客户购买的原因、犹豫之处以及影响购买的因素。
在访客离开页面前提出退出意图问题,了解阻碍转化的因素或缺失的信息。
在客户旅程中通过嵌入式调查或弹窗收集 NPS、满意度和一般反馈。
将回答发送到电子邮件、自动化或报告工具,让团队无需在系统之间手动复制数据即可处理回复。
在启动实时研究活动前,测试问题、验证流程并生成多语言调查回复。
Zigpoll 是一个嵌入客户旅程的调查平台。它支持在购买后、退出意图出现时和站内展示定向微型调查,让企业能够在客户已经与品牌互动的场景中收集反馈。
有。Zigpoll 提供每月最多 100 条回复的免费套餐,且无需信用卡。付费套餐提供更高的回复上限以及 AI 洞察等功能。
Zigpoll 可用于任何网站。资料提到它专门支持 Shopify、BigCommerce 和 WordPress,并为自定义网站提供简单的嵌入代码。
根据常见问题解答,Zigpoll 的脚本会异步加载,大小小于 20KB,因此设计上不会拖慢网站。
在 Shopify 上可以通过安装应用开始使用,常见问题解答称设置用时不到 5 分钟。对于其他网站,可以添加嵌入代码,然后从那里配置调查。
流量数据仅供参考。