# Zefi AI

Zefi AI 将问卷、工单、应用评价和社区反馈整合为结构化洞察，帮助客户体验、产品和用户体验研究团队分析客户声音并协同行动。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/zefi-ai>
- 网站: <https://zefi.ai>
- 价格: Freemium
- 分类: AI 数据分析

## 什么是 Zefi AI？

Zefi AI 是一个客户之声平台，可将分散的客户反馈转化为结构化洞察和协同行动。它将定性反馈与定量客户数据汇集起来，帮助团队了解客户互动背后的原因。

Zefi AI 专为客户体验、产品和用户体验研究团队设计，集数据协调、可配置分类、分析和自动化工作流于一体。团队可以维护自己的分类体系，并将洞察追溯至原始反馈，为利益相关者的决策提供共同依据。

## Zefi AI 能做什么？

### 反馈整合与数据清理

连接问卷、支持工单、应用评价和社区反馈。Zefi AI 会跨来源清理、协调并丰富数据，创建统一的客户反馈资料库。

### 可配置的反馈分类

自动分类主题、提取提及内容并分析情绪。细粒度标签和元数据分组帮助团队依据自己的分类体系组织反馈。

### 仪表板与对话式分析

创建自定义仪表板，并向 AI 助手询问跨已连接反馈来源的问题。以交互方式探索后续问题，并查看作为依据的反馈。

### 问卷收集

Survey Module 通过链接或在产品内收集 NPS、CSAT 和定性反馈。定向、触发、可见性规则和分支逻辑用于控制每份问卷的接收对象和发送时机。

### 提醒与工作流自动化

使用智能提醒和自动化工作流处理反馈，并与客户闭环。Product Module 可梳理机会，并与问题跟踪系统同步。

### 支持质量评估

QA Module 使用自动化 AI 评分卡监控支持质量，帮助团队评估客服人员的表现。

## 使用场景

### 确定产品改进优先级

产品团队可以调查反复出现的客户问题、梳理机会，并在规划路线图优先级时，为问题跟踪工单补充客户背景。

### 分析研究访谈

用户体验研究人员可以从用户访谈中提取洞察并自动添加标签，发现趋势，并向利益相关者分享精确的客户证据。

### 监测客户留存风险

客户体验团队可以使用 Customer Intelligence Module 计算并监测客户健康度评分，识别潜在流失风险，并规划主动互动。

## 常见问题

### 设置流程是怎样的？

Zefi AI 团队会帮助设计数据管道、协调数据源、选择相关信号并建立分类体系。连接适合您设置的反馈来源，然后对这些来源的数据进行统一分类和分析。

### Zefi AI 能分析多种语言的反馈吗？

Zefi AI 支持超过 100 种语言的反馈，并可对其进行统一分析，让团队能够汇总不同地区的客户洞察。

### 定价结构是怎样的？

Zefi AI 通过定价咨询流程提供 Scale、Growth 和 Enterprise 计划。核心订阅可扩展 Survey、QA、Brand、Product 和 Customer Intelligence 模块。

### Scale 和 Growth 的限制有何不同？

Scale 每月最多处理 5,000 个项目，历史数据保留三个月，最多五个席位和三个集成；Growth 每月最多处理 20,000 个项目，历史数据保留六个月，最多十个席位和五个集成。两者均包含一个工作区。Enterprise 根据组织的具体需求进行配置。

## 快速信息

- **类别**: 客户之声分析
- **主要用户**: 客户体验、产品和用户体验研究团队
- **企业访问**: 支持 SSO 选项
- **结构**: 核心订阅，可选 Survey、QA、Brand、Product 和 Customer Intelligence 模块