# Voxel51

用于发现模型失效案例、改进物理 AI 训练数据的多模态数据平台。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/voxel51>
- 网站: <https://voxel51.com>
- 价格: Freemium
- 分类: AI 数据清洗, AI 数据可视化, AI 模型平台

## 什么是 Voxel51？

Voxel51 是面向视觉 AI 和物理 AI 开发团队的多模态数据平台。它基于 FiftyOne 构建，将数据集搜索、可视化、整理、标注和模型评估整合到连贯的工作流程中。团队可以查看视频、LiDAR、图像、3D 数据和传感器数据流，定位失效案例，并优化用于训练和测试的数据。该平台提供商业版本，同时也提供开源的 FiftyOne 选项。

## Voxel51 能做什么？

### 跨多模态数据集搜索

通过自然语言查询、视觉相似度和元数据筛选，在数据集、片段和行为中查找样本。

### 查看同步的传感器上下文

通过图像、3D 场景、传感器数据流、地图和标注的同步播放，探索多模态片段。

### 围绕模型表现整理数据集

对大型数据集进行切片、查询和筛选，识别低质量样本、离群值、异常情况以及与模型失效相关的数据。

### 借助模型辅助与审核完成标注

为图像、视频和 3D 数据创建标签；使用智能体自动标注、主动学习、可配置的审核流程和自动质量检查。

### 在样本层面评估模型

将模型预测与真实标签进行比较，查看失效模式，并分析精确率、召回率、准确率和 F1 等指标。

### 部署并实施治理控制

在云端、私有环境、混合环境或本地环境中运行，支持数据集版本管理、基于角色的访问控制和审计日志，部署选项包括物理隔离环境。

## 使用场景

### 排查物理 AI 失效问题

在视频、LiDAR 和传感器数据中定位表现不佳的类别和特定失效模式，然后查看周边的多模态上下文。

### 选择待标注数据

利用模型辅助筛选、相似度搜索和主动学习，优先选择可能改善模型的样本，避免不加区分地标注整个数据集合。

### 开展多模态标注项目

协调图像、视频和 3D 标注的标注、审核与审批工作，涵盖同步的 2D 和 3D 数据。

### 准备并验证训练数据集

查找离群值和质量问题，优化数据集切片，并通过版本管理和模型评估来评估各次迭代中的变化。

## 常见问题

### Voxel51 支持哪些数据模态？

平台列出的数据类型包括图像、视频、3D 点云和网格、LiDAR、地理空间数据、音频、DICOM、NIfTI、MCAP 及自定义媒体类型。多模态视图可以同步 2D 和 3D 数据。

### 团队可以使用自动标注吗？

可以。标注流程包括 VLM 辅助的智能体标注、零样本预测、主动学习和自动质量检查，并支持人工审核及可配置的项目阶段。

### 平台如何定价？

套餐按席位和体素处理单元（Voxel Processing Units，VPUs）计费，不按数据量计费。列出的套餐包括 Team、Growth 和 Custom；各套餐的具体限额有所不同，Custom 的价格需联系销售获取。

### Voxel51 可以部署在本地吗？

Growth 和 Custom 套餐列出了本地部署选项。这些套餐也提供物理隔离部署选项。

### Voxel51 是否包含模型评估功能？

是的。列出的功能包括模型比较、场景评估、汇总指标、混淆矩阵，以及在样本层面对预测结果与真实标签进行比较。

## 快速信息

- **产品类别**: 多模态数据与视觉 AI 平台
- **底层技术**: 基于 FiftyOne 构建
- **主要工作流程**: 搜索、可视化、整理、标注和评估数据集
- **数据类型**: 图像、视频、LiDAR、3D、传感器数据、地理空间数据及其他列出的模态
- **商业套餐**: Team、Growth 和 Custom；按席位和 VPUs 计费