跨多模态数据集搜索
通过自然语言查询、视觉相似度和元数据筛选，在数据集、片段和行为中查找样本。
什么是 Voxel51？
Voxel51 是面向视觉 AI 和物理 AI 开发团队的多模态数据平台。它基于 FiftyOne 构建，将数据集搜索、可视化、整理、标注和模型评估整合到连贯的工作流程中。团队可以查看视频、LiDAR、图像、3D 数据和传感器数据流，定位失效案例，并优化用于训练和测试的数据。该平台提供商业版本，同时也提供开源的 FiftyOne 选项。
Voxel51 能做什么？
查看同步的传感器上下文
通过图像、3D 场景、传感器数据流、地图和标注的同步播放，探索多模态片段。
围绕模型表现整理数据集
对大型数据集进行切片、查询和筛选，识别低质量样本、离群值、异常情况以及与模型失效相关的数据。
借助模型辅助与审核完成标注
为图像、视频和 3D 数据创建标签；使用智能体自动标注、主动学习、可配置的审核流程和自动质量检查。
在样本层面评估模型
将模型预测与真实标签进行比较，查看失效模式，并分析精确率、召回率、准确率和 F1 等指标。
部署并实施治理控制
在云端、私有环境、混合环境或本地环境中运行，支持数据集版本管理、基于角色的访问控制和审计日志，部署选项包括物理隔离环境。
使用场景
“排查物理 AI 失效问题”
在视频、LiDAR 和传感器数据中定位表现不佳的类别和特定失效模式，然后查看周边的多模态上下文。
“选择待标注数据”
利用模型辅助筛选、相似度搜索和主动学习，优先选择可能改善模型的样本，避免不加区分地标注整个数据集合。
“开展多模态标注项目”
协调图像、视频和 3D 标注的标注、审核与审批工作，涵盖同步的 2D 和 3D 数据。
“准备并验证训练数据集”
查找离群值和质量问题，优化数据集切片，并通过版本管理和模型评估来评估各次迭代中的变化。
常见问题
Voxel51 支持哪些数据模态？
平台列出的数据类型包括图像、视频、3D 点云和网格、LiDAR、地理空间数据、音频、DICOM、NIfTI、MCAP 及自定义媒体类型。多模态视图可以同步 2D 和 3D 数据。
团队可以使用自动标注吗？
可以。标注流程包括 VLM 辅助的智能体标注、零样本预测、主动学习和自动质量检查，并支持人工审核及可配置的项目阶段。
平台如何定价？
套餐按席位和体素处理单元（Voxel Processing Units，VPUs）计费，不按数据量计费。列出的套餐包括 Team、Growth 和 Custom；各套餐的具体限额有所不同，Custom 的价格需联系销售获取。
Voxel51 可以部署在本地吗？
Growth 和 Custom 套餐列出了本地部署选项。这些套餐也提供物理隔离部署选项。
Voxel51 是否包含模型评估功能？
是的。列出的功能包括模型比较、场景评估、汇总指标、混淆矩阵，以及在样本层面对预测结果与真实标签进行比较。
快速信息
- 产品类别
- 多模态数据与视觉 AI 平台
- 底层技术
- 基于 FiftyOne 构建
- 主要工作流程
- 搜索、可视化、整理、标注和评估数据集
- 数据类型
- 图像、视频、LiDAR、3D、传感器数据、地理空间数据及其他列出的模态
- 商业套餐
- Team、Growth 和 Custom；按席位和 VPUs 计费
Voxel51 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 70
