受治理的多智能体 Networks
将请求拆分为带类型的子任务，映射依赖关系，并在运行时选择智能体、工具和模型，在返回结果前进行验证。系统会记录执行路径。
什么是 VDF AI？
VDF AI 是面向企业的 AI 编排平台，用于将 AI 智能体和模型转化为受治理的工作流。它可协调多智能体执行、从企业知识源检索信息、选择模型、调用工具、执行审批并验证结果，同时记录执行路径以供审查。
该平台可作为托管云服务提供，也可部署在数据中心、私有云、主权环境、AWS 账户或物理隔离环境中。其产品套件包括用于多智能体编排的 VDF AI Networks、用于部署智能体工作流的 VDF AI Agents、用于私有 RAG 对话的 VDF AI Chat，以及用于数据准备和模型验证的 VDF AI Data。
VDF AI 能做什么？
企业检索与知识 grounding
利用私有 RAG 和知识图谱能力，以连接的企业信息为响应提供依据，而不是仅依赖粘贴的上下文。
运行时模型路由
根据任务复杂度、成本、延迟和能力选择模型。路由决策会被记录，以供运营审查。
工作流治理与审计轨迹
集中管理访问、权限、策略、检索、工具调用和执行日志，使后续能够还原决策过程。
私有部署选项
在 VDF AI 的托管云中运行平台，或将其部署到私有基础设施，包括本地部署、私有云、主权环境和物理隔离环境。
使用情况与运营报告
监控成本和能耗指标、使用情况、执行活动及治理数据。容量许可包括仪表板、月度消耗报表和使用量提醒。
使用场景
“私有知识助手”
构建聊天或智能体体验，从私有企业信息源检索信息，同时让数据和部署环境处于组织控制之下。
“复杂的跨系统工作流”
将多个智能体、模型、工具、API、数据库、业务系统、决策和审批步骤协调为一个可重复的工作流。
“模型成本优化”
根据复杂度、延迟、能力和成本，将不同任务路由至合适的模型，然后审查路由和使用记录。
“受监管或主权 AI 运营”
在公司数据中心、私有或主权环境，或外部 API 依赖不可接受的断开连接基础设施中运行智能体和检索。
“生产环境 AI 运营”
将经过验证的用例从试点转入受控的生产工作流，并定义输入、负责人、访问控制、监控和可审计的执行记录。
常见问题
VDF AI 可以在哪里运行？
VDF AI 可以作为托管云服务运行，也可以部署在组织自己的基础设施上，包括数据中心、私有云、主权环境、AWS 账户或物理隔离环境。本地部署平台使用容器部署。
请求如何在平台中流转？
VDF AI 会解析意图，将请求拆分为带类型的子任务，映射依赖关系，选择智能体、工具和模型，协调可能并行运行的工作，验证结果，并记录执行路径和结果。
VDF AI 是否支持私有企业数据？
支持。该平台提供企业 RAG 和知识图谱 grounding 能力，其部署选项适用于需要将数据、模型、智能体和基础设施保留在自身边界内的组织。
本地部署的使用如何获得许可？
本地部署容量许可采用组织级年度额度池，并分别设置令牌和平台交易计量器。容量可在所包含的环境之间共享，而人类用户数量不受限制。VDF AI 提供使用量仪表板、月度消耗报表和提醒。
团队是否可以在购买本地部署容量套餐前开始使用？
托管云版本提供免费的 Starter 计划，无需信用卡。VDF AI 还介绍了一项受控的 90 天本地部署评估试点，包含明确的额度、吞吐上限和一个非生产环境；试点费用可抵扣随后不久订购的年度 Capacity Bundle。
快速信息
- 类别
- 企业 AI 平台
- 主要功能
- AI 智能体编排、私有 RAG、模型路由、工作流治理
- 部署方式
- 托管云、私有云、本地部署、主权环境或物理隔离环境
- 产品
- VDF AI Networks、VDF AI Agents、VDF AI Chat 和 VDF AI Data
- 云端入口
- 免费 Starter 计划；无需信用卡
- 定价模式
- 云端计划和本地部署年度容量许可
VDF AI 流量分析
流量数据仅供参考。
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