# Tars Tars 是用于客户支持和获客的无代码 AI 智能体平台。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI编程助手, AI应用构建器, AI获客 ## 什么是 Tars？ Tars 是一个无代码平台，用于构建可自动化客服支持和线索获取的 AI Agents。它被定位为一款客户体验自动化工具，帮助团队在不增加人手的情况下处理大量对话。 该产品围绕可视化构建器、可复用模板，以及网站所描述的 Build、Customize、Deploy 和 Analyze 工作流展开。团队可以连接数据源和工具，基于自身内容训练 agent，在上线前测试响应，然后在部署后监控表现。 ## Tars 能做什么？ ### 无代码 agent 构建器 使用可视化拖放构建器，无需编写代码即可创建 AI Agent。网站称你可以配置行为、连接数据源，并在几分钟内构建可用于生产的 agent。 ### 基于模板的工作流设计 使用预置模板或从零开始，然后自定义 agent 的提示词、护栏和模型选择。首页将 Gambits 描述为 agentic 工作流的构建模块。 ### 知识库增强 使用你自己的数据训练 agent，并将其与知识库结合，用于语义搜索和检索。产品页将这视为一种以准确、个性化响应回答高频问题的方式。 ### 上线前测试 使用合成数据集和问题集在上线前测试 agent，以评估检索准确性、工具选择、回答质量和行为一致性。 ### 多渠道部署 将 agent 部署到网站、发布到 WhatsApp，或与 Slack 集成。首页还表示 agent 可以在内部共享供团队使用。 ### 对话分析 在上线后查看对话分析，包括唯一访问量、目标完成率、CX 分数、解决率、转接率、情感分析和对话记录。 ## 使用场景 ### 客服支持自动化 使用基于公司自身文档和知识库训练的 agent 自动处理高频支持问题。这适合希望在不扩大一线团队的情况下提供准确、个性化答案的团队。 ### 线索获取与资格判定 立即与网站访客互动，判断意图，并在潜在客户离开页面前收集线索信息。首页将其定位为一种避免在任何时段错失获客机会的方法。 ### 引导式服务工作流 为特定服务流程创建内部或外部助手，例如 IT 帮助、政务服务请求或医院导诊。模板示例展示了 agent 如何将用户引导到正确的下一步，并收集继续流程所需的信息。 ### 对话优化 衡量对话是否解决了问题、是否转移了支持请求，或是否在流程中途流失用户，然后根据分析结果更新提示词或内容。这对希望持续优化 agent 而不是将上线视为终点的团队很有用。 ### 工作流增强 为团队现有渠道和协作工具增加一层 AI，包括网站嵌入、Slack，以及 HubSpot、Notion 或 Zapier 等选定集成。这种场景适合希望 agent 融入现有运营而非取代它们的团队。 ## 常见问题 ### 如何构建并上线一个 Tars AI Agent？ Tars 提供可视化的无代码构建器，用于创建 AI Agent，并表示你无需编写代码即可构建、定制、部署和分析它们。网站还提到可使用预置模板、在上线前进行测试，以及部署到网站嵌入、WhatsApp 和 Slack。 ### Tars 旨在解决哪些问题？ 首页将 Tars 定位为用于客服支持和线索获取的产品。它描述的 agent 可以回答支持问题、判断购买意图，并在处理大量交互的同时捕获线索。 ### Tars 提供不同的套餐吗？ 定价页面显示有 Freemium、Premium 和 Enterprise 计划。Premium 提供更高的使用额度和支持选项，而 Enterprise 增加白手套式入门指导、无限知识库、自定义集成、SSO，以及可配置的访问和保留设置。 ### 团队在部署后可以衡量哪些内容？ 是的。网站表示分析区域会展示唯一访问量、目标完成率、CSAT、解决率、转接率、情感分析以及完整的对话记录等指标。 ### Tars 提到了哪些集成？ 来源提到的集成工具包括 Firecrawl、Notion、HubSpot、Slack、Zapier、Google Analytics、Facebook Pixel 和 AdWords 转化标签，并且还说明 Tars 可连接 600 多种工具。具体支持范围取决于套餐和实施方式。 ## 快速信息 - **类别**: 客户体验自动化 - **产品类型**: 无代码 AI Agent 构建器 - **主要用途**: 客服支持和线索获取 - **定价**: Freemium、Premium 和 Enterprise 计划 - **网站**: hellotars.com - **部署**: 网站嵌入、WhatsApp 和 Slack