交互式原理图与遥测图表
无需编程,即可在可视化画布上将阀门、传感器和执行器绑定到硬件通道。绘制实时和历史遥测数据,并以亚毫秒精度平移、缩放和添加注释。
Synnax 是为测试和运行先进硬件的工程团队打造的平台。它将实时数据采集、硬件控制、可视化与分析整合到一个统一控制台中,把实时运行与后续数据回查连接起来。
团队可以在同一环境中配置仪器、监控系统状态、运行自动化流程,并分析已记录的遥测数据。其集成式存储引擎可保留高采样率通道数据,同时客户端库支持自定义应用和外部处理。
无需编程,即可在可视化画布上将阀门、传感器和执行器绑定到硬件通道。绘制实时和历史遥测数据,并以亚毫秒精度平移、缩放和添加注释。
Arc 是 Synnax 的硬件自动化语言,用于定义分阶段序列并管理控制权限。可将流程以最高 5 kHz 的速率部署到实时硬件,同时支持手动交接和优先级更高的紧急覆盖。
存储来自数千个通道的千赫兹级数据。将运行、事件和异常标记为命名时间范围,附加元数据,并将范围嵌套为层级结构,以保持数据可追溯。
将 Arc 表达式附加到通道,以便对实时或历史样本执行计算。有状态变量和向量数学支持单位换算、传感器投票和 FFT 分析等工作流。
在可视化节点编辑器中连接来源、条件和操作。统一状态栏会在设备和系统健康指标旁显示报警。
通过原生驱动连接硬件,包括支持 OPC UA、Modbus 和 EtherCAT。可从一个界面配置通道、采样率和物理信号映射。
连接采集设备,为信号分配逻辑名称,并通过实时仪表板验证仪器配置,然后运行测试。
使用传感器阈值安排加压、定时保持和泄压流程;执行期间可使用中止流程并进行操作员干预。
并排比较不同运行,并使用带注释的图表和事件范围深入分析异常遥测数据,以定位相关运行区间。
使用客户端库将 AI 模型、外部控制器、自定义仪表板或测试运行器连接到存储数据和实时数据流。
将硬件连接到 Synnax 集群,配置通道和采样率,并将物理信号映射到逻辑名称。随后,团队即可从控制台传输遥测数据并发送执行器命令。
Synnax 为 Python、TypeScript 和 C++ 提供原生客户端库。其网站通过 Python 客户端演示通道数据的流式传输、写入和读取。
Synnax 的联系表单接受获取详细定价和产品演示的请求。
流量数据仅供参考。