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Stable Video 基于 Stability AI 的 Stable Video Diffusion 模型,将静态图像转换为短视频序列。开发者和研究人员可在自有环境中运行 14 帧或 25 帧版本,并遵循适用的模型许可。

什么是 Stable Video?

Stable Video 涵盖 Stability AI 的 Stable Video Diffusion 图像转视频模型。提供一张静态图像作为条件帧,即可生成短视频序列;可使用 14 帧版本或其 25 帧 XT 变体。这两个版本的文档均说明支持 576 × 1024 的图像条件输入。

这是面向开发者和研究人员的自托管模型工作流。已发布的模型仓库提供检查点并指向推理代码;用户需要自行配置计算环境。已发布的模型不支持文本控制,生成结果可能存在运动幅度有限、人脸变形或文字难以辨认等问题。

Stable Video 能做什么?

从输入图像生成动态效果

以静态帧作为扩散模型的条件输入,生成遵循该图像内容的视频序列。这些版本使用图像条件输入,而不是文本提示词控制。

选择 14 帧或 25 帧版本

使用基础 SVD 版本生成 14 帧,或使用 XT 变体生成 25 帧。XT 基于 14 帧模型进行微调;两者的文档均说明支持 576 × 1024 的条件输入。

在自有环境中运行生成

结合已发布的检查点和所链接的 generative-models 代码,将推理集成到本地研究或开发工作流中,但须遵守模型许可。

使用场景

“探索艺术作品的动态效果”

从静态视觉素材开始,在开发动画或设计概念时查看生成的短视频序列。

“研究视频生成行为”

比较不同模型变体,并使用选定的条件图像检查运动效果、视觉伪影或其他限制。

“制作创意应用原型”

在教育或创意工具中评估自托管的图像转视频生成,并针对预期用途安排部署和许可。

常见问题

可以通过文本提示词生成视频吗?

已发布的 SVD 和 SVD-XT 模型以静态图像作为输入,无法通过文本进行控制。请将图像作为生成的起始帧。

我应该预期哪些输出限制?

生成的序列较短,可能只有少量运动或缓慢的镜头平移。人脸和人物可能出现变形,文字可能难以辨认,生成结果也不代表对人物或事件的事实记录。使用前请检查生成结果。

如何开始使用?

使用官方模型仓库及其链接的 generative-models 代码,在自有环境中设置推理。选择 14 帧或 25 帧版本,并提供一张条件图像。计算资源和部署由你负责。

自托管使用是免费的吗?

官方模型卡说明,非商业或研究用途适用相应模型许可证,商业用途需查阅 Stability AI 官方许可页面。请按所选模型及实际用途核对许可证与使用政策;计算资源由用户自行提供。

快速信息

模型系列
Stability AI 的 Stable Video Diffusion
输入
静态图像;这些版本不支持文本控制
版本选择
SVD:14 帧;SVD-XT:25 帧
部署
使用自有计算环境进行自托管模型推理

Stable Video 流量分析

流量数据仅供参考。

域名评分
46

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