图书元数据生成
创建符合 VLB 要求的元数据，包括销售描述、类别和主题分类，例如 BISAC、主题代码、限定词和关键词。书稿尚未完成时，也可以先拟定初始数据。
SnackzLAB
Freemium
SnackzLAB 是面向图书出版社的 AI 辅助工具，可分析 PDF 或粘贴文本，生成并编辑图书元数据、销售文案、营销内容和新闻稿材料，再导出用于出版与传播工作流。
什么是 SnackzLAB？
SnackzLAB 是面向图书出版社的 AI 辅助内容与元数据工具。它可分析书稿文件、选题简介、笔记或其他图书信息，生成图书元数据、销售文案、营销材料和新闻稿资源。出版社可以在工具中编辑和格式化生成的草稿，然后将其导出，用于出版和传播工作流。该工具适用于即将出版的图书和现有书目，包括更新既有书目的元数据。该服务声明使用位于欧盟的云环境，并且不会使用客户数据训练 AI 模型。
SnackzLAB 能做什么？
既有书目处理
通过批量处理优化现有图书的元数据，帮助出版社跨多本图书更新较早的书目记录。
营销内容草稿
根据对图书的分析，生成营销与销售简报、社交媒体创意和博客文章。
新闻稿材料
起草简洁的新闻信息、选题推介、媒体建议和采访创意，并生成与图书相关的问题。
工具内编辑与导出
在 SnackzLAB 中编辑和格式化生成的材料，然后导出为 Markdown、ONIX 和 XML 等格式，或通过接口导出。
自定义出版社风格
使用风格生成器创建出版社专属的文本风格，使草稿符合出版社偏好的表达方式。
使用场景
“为即将出版的图书准备元数据”
在书稿完成前从笔记或选题简介开始，随着图书逐步接近出版，再修改初始元数据。
“更新出版社的既有书目”
对较早的书目图书进行批量处理，更新可能已无法准确反映图书内容或不利于读者发现的元数据。
“协调图书上市发布”
根据图书分析，为出版社和作者渠道制作销售与营销简报、社交媒体帖子和博客草稿。
“准备媒体推广”
为记者、图书博主和相关社群创建新闻信息、选题推介、媒体建议和采访问题。
常见问题
可以使用哪些材料开始？
工作流支持上传 PDF 和粘贴文本，包括书稿、选题简介和笔记。
图书必须先完成吗？
不必。可以根据关于计划出版图书的少量笔记生成初始元数据，之后再进行更新。
SnackzLAB 支持哪些类型的图书？
网站列出了小说、非虚构类和工具书、指南，以及儿童读物和青少年读物。
草稿可以遵循我们出版社的写作风格吗？
可以。可以使用风格生成器创建出版社专属的文本风格。
生成的材料如何导出？
网站列出了 Markdown、ONIX 和 XML 导出方式，也支持通过接口导出。
快速信息
- 产品类型
- AI 辅助的图书元数据与出版内容工具
- 主要用户
- 图书出版社
- 输入内容
- PDF 上传文件或粘贴文本，包括书稿、选题简介和笔记
- 输出内容
- 元数据、销售文案、营销草稿和新闻稿材料
- 数据处理
- 使用位于欧盟的云环境；客户数据不会用于训练 AI 模型
- 试用
- 启动时提供免费额度，可使用用户自己的图书进行测试
SnackzLAB 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 33
