# SereneDB SereneDB 是面向实时全文、向量、混合搜索和分析查询的搜索分析型数据库，使用 SQL 与 PostgreSQL 协议，在同一数据引擎中统一搜索与分析。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: 向量数据库 ## 什么是 SereneDB？ SereneDB 是一款用于实时搜索分析的开源搜索分析型数据库。它在同一个可通过 SQL 访问的引擎中整合全文、向量、混合和分析查询，使搜索谓词、语义排序、过滤与聚合能够基于同一份数据运行。 该产品使用 PostgreSQL 协议和兼容 PostgreSQL 的 SQL 方言，因此可以通过 `psql` 及其他兼容客户端和驱动程序访问。它以单个二进制文件形式提供，并支持 Docker 和 Linux 安装方式，同时提供适用于 macOS 和 Windows 的可下载构建版本。 SereneDB 还支持从对象存储、HTTP 和 Hugging Face Hub 读取 Parquet、CSV 和 JSON。外部文件可以原地建立索引，实现零 ETL 搜索；SQL 函数则可以生成嵌入向量，用于向量和混合检索工作流。 ## SereneDB 能做什么？ ### 使用 BM25 的全文搜索 在文本列上创建倒排索引，并使用 \`@@\` 运算符、短语构造器和 BM25 排名进行查询。 ### 向量与混合搜索 将嵌入向量存储在关系数据旁边，构建 IVF 索引，并在单个查询中结合词法过滤与语义排序。 ### 基于共享数据的搜索与分析 对搜索结果执行 SQL 聚合、过滤和分析查询，无需将数据复制到独立的数据仓库或搜索系统中。 ### 兼容 PostgreSQL 的访问方式 通过 PostgreSQL 协议使用 \`psql\` 或兼容 PostgreSQL 的客户端和驱动程序进行连接。其 SQL 方言与 PostgreSQL 约定高度一致。 ### 远程数据与外部数据查询 从对象存储、HTTP 和 Hugging Face Hub 读取 Parquet、CSV 和 JSON，或对支持的外部文件进行原地索引，实现零 ETL 搜索。 ### SQL 嵌入向量生成 使用 \`ai\_embed\` 函数通过已配置的提供商生成向量，包括兼容 OpenAI 的端点和本地 Ollama 服务器。 ## 使用场景 ### 文档与知识库搜索 为文档或其他文本集合建立索引，然后使用全文、向量或混合检索查找相关段落，并根据关键词匹配或语义对结果进行排序。 ### AI 应用检索 在 SQL 中生成嵌入向量，并将向量或混合搜索用作检索层，为基于依据的回答和面向智能体的数据库工作流提供支持。 ### 实时搜索分析 在同一条语句中过滤搜索结果并进行聚合，例如对匹配记录分组，并计算所选数据集的平均值。 ### 数据湖与远程文件搜索 查询存储在对象存储、HTTP 地址或 Hugging Face Hub 中的 Parquet、CSV 或 JSON 数据集，并在支持的情况下进行原地索引。 ### 基于 PostgreSQL 的应用搜索 为已使用兼容 PostgreSQL 驱动程序的应用添加搜索功能，同时保留对关系数据和分析操作的 SQL 访问能力。 ## 常见问题 ### 如何安装 SereneDB？ 文档中的快速入门支持 Docker 和 Linux 安装脚本。下载页面还列出了 Linux 软件包和归档文件，以及 macOS DMG 和 Windows EXE 下载。其他安装选项可通过 GitHub releases 页面获取。 ### 如何连接到正在运行的实例？ SereneDB 使用 PostgreSQL 协议。快速入门展示了使用 \`psql -h localhost -p 7890\` 进行连接；在该本地设置中，默认无需凭据。 ### SereneDB 能否在没有传统导入任务的情况下查询数据？ 可以。文档展示了如何通过 SQL 从对象存储、HTTP 和 Hugging Face Hub 读取 Parquet、CSV 和 JSON。文档还介绍了对外部文件进行原地索引，以实现零 ETL 搜索。 ### 一次查询能否同时结合搜索与分析？ 可以。有一项文档工作流使用全文谓词选择匹配行，然后在同一条 SQL 语句中应用 \`GROUP BY\`、排序和聚合函数。 ### \`ai\_embed\` 可与哪些嵌入向量提供商搭配使用？ 快速入门文档展示了一个兼容 OpenAI 的提供商，并说明也可以使用本地 Ollama 服务器。提供商通过 \`CREATE SECRET\` 进行配置。 ## 快速信息 - **产品类型**: 开源搜索分析型数据库 - **主要接口**: 基于 PostgreSQL 协议的 SQL - **搜索模式**: 全文、向量和混合搜索 - **部署选项**: Docker、Linux、macOS 和 Windows 下载版本 - **数据源**: 表，以及来自远程位置的 Parquet、CSV 和 JSON - **快速入门默认端口**: 7890